有機會獲得所在學校推免生資格的考生（暫不設專業限制，歡迎計算機、數學、自動化、生物醫學工程、系統工程、工業工程、管理、經濟等相關專業同學報名）。
大灣區國際創新學院（Greater Bay Area International Institute for Innovation，簡稱GBA I3）由深圳大學與香港理工大學于2018年7月聯合發起成立。集合優質資源，并吸收國際頂尖高校和企業加入，搭建創新人才培育、科技創新以及高科技創業孵化平臺。定位于創新敏感型國際化高等學院，立足于粵港澳大灣區，大灣區國際創新學院致力于成為高層次雙創人才培養、高水平雙創理論與實踐研究、高規格國際雙創資源對接、高價值大灣區項目孵化、高質量灣區高等教育合作的綜合型創新創業平臺。
作為深圳大學的創新窗口，學院在匯聚優勢師資力量的同時，針對數字智能創新與創業管理中面臨的瓶頸問題，面向基于智能優化與數據科學的創新分析與決策、基于大數據及人工智能的智慧場景應用以及智能技術驅動型管理機制探究與實踐等前沿方向，跨界聯合招收數字智能創新與創業管理學術型全日制推免研究生6-8名。被錄取的研究生將獲得資深導師隊伍的全程指導，培養模式密切結合產業發展趨勢，實行知行合一的價值導向，致力于培育具有較強創新和實踐能力的應用型人才。
（一）專業名稱
（二）專業簡介
不同于傳統的管理科學與工程專業培養體系，本學科點立足于大灣區國際創新學院，集合深圳大學優質資源，聚焦數字智能創新與創業管理中存在的瓶頸問題，注重管理科學與工程、計算機科學、生物醫學工程、工程管理等優勢學科知識的交叉融合，側重實際管理問題的創新解決與智能優化，旨在培養熟練掌握相關交叉學科領域基本理論和方法，有較強的運用相關交叉學科先進技術及分析方法能力的一流拔尖創新型、復合型人才。
（一）培養目標
本專業旨在培養德智體全面發展，具備管理科學與工程、計算機科學、生物醫學工程以及工程管理等多學科交叉的知識結構，具有較強的研究能力以及創新實踐管理能力的一流拔尖創新型、復合型人才。通過系統的理論教學和管理實踐、高水平的專題研究，本專業碩士畢業生應熟練掌握相關交叉學科領域的基本理論和方法，能夠有效地運用系統化、工程化、智能化的理論與思想、定性與定量相結合的分析方法及工具解決企業管理實踐中的現實問題；能夠獨立開展專業相關的科研工作，并具有繼續深造和與企業實際對接的基礎和能力。
（二）專業特色介紹
1. 精尖復合人才培育的沃土：依托深圳大學大灣區國際創新學院在文理滲透、工工交叉、醫工融合方面的平臺優勢，將人工智能基礎學科與前沿產業瓶頸問題交叉融合，聚焦技術創新的前沿應用與成果轉化，融合先進的創新創業管理機制，精準培養理論扎實、視野開闊、實踐豐富的拔尖創新型人才。
2. 國際創新創業人才的渡口：本專業緊密聯合國際與國內智能創新管理的研究生骨干課程，集多專業方向導師特長設計更具學術性的交叉融合培養方案，新增交叉學科多位資深導師合作授課方式，營造多學科知識交叉創新與不同思維之間相互碰撞的學術氛圍，打造開放式、全球化的青年創新型人才培養教育平臺，實現人才供給端與需求端的精準對接。
3. 學科資源交叉融合的基地：導師隊伍年富力強，對錄取的研究生給予全程指導，打造學科資源交叉融合的基地。研究生導師來自深圳大學管理學院、計算機與軟件學院、建筑與城市規劃學院、生物醫學工程學院等，指導學生經驗豐富，成果卓越。研究生的學習生活可以充分享用導師團隊的資源優勢，包括但不限于深圳大學大灣區國際創新學院和導師所在學院的對應資源。
4. 團隊合作研究探索的平臺：團隊研究經費充足，導師團隊主持包括國家重點研發計劃、國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年項目、廣東省普通高校重點項目、廣東省自然科學基金面上項目、廣東省軟科學項目等25項研究課題。錄取的研究生可以基于學科交叉平臺，與研究團隊共同進行相關前沿科學問題研究，助力企業科技研發與應用落地的全過程。
圖2. 數字智能創新與創業管理學術型碩士研究生專業特色
（三）研究方向
深圳大學大灣區國際創新學院數字智能創新與創業管理學術型碩士研究生基于多學科交叉融合理論，針對數字智能創新與創業管理中存在的瓶頸，圍繞大數據與人工智能環境下創新分析決策、智慧場景應用與智能管理機制相關問題，衍生出如下三類主要研究方向。
（1）基于智能優化與數據科學的創新分析與決策：該方向采用前沿智能優化模型、人工智能、機器學習、大數據分析等技術方法，從優化算法研究、數據智能、工業大數據分析與處理、社會網絡分析等方向進行系統化研究，從而實現基于前沿優化理論與數據科學的智能決策創新，提高企業基于大數據和人工智能的商務智能管理水平。該方向指導教師包括：牛奔、楊辰、周天薇等。
（2）基于大數據及人工智能的智慧場景應用：該方向采用大數據分析、機器學習、人工智能方法為載體，結合智能醫療與智慧城市等應用場景，實現基于大數據挖掘與空間智能的智慧城市場景應用。該方向指導教師包括：樂陽、毛睿、王紅、耿爽等。
（3）智能技術驅動型管理機制探究與實踐：該方向主要面向新興智能技術，實現智能技術驅動下的醫療創新與智能管理探究及基于智能技術的創新機制探究等最新議題的理論實踐探索。該方向指導教師包括：馮元粵、柴語娟、王旸等。
圖3. 研究方向
（四）導師隊伍
本項目導師組成員包括樂陽、毛睿、牛奔、馮元粵、楊辰、柴語鵑、王紅、周天薇、耿爽、王旸等老師，來自深圳大學大灣區國際創新學院、計算機與軟件學院、建筑與城市規劃學院、生物醫學工程學院和管理學院。導師組承擔國家級項目21項，合作發表包括Nature、Science在內的高水平學術論文50余篇，出版中英文著作10余部，申請專利10項，授權8項，軟件著作權8項，培養40余名碩士研究生（其中16名學生繼續攻讀博士學位）。在創新創業比賽方面，獲得國家級獎項2項，省部級及市級獎項14項。
樂陽，教授，博導。研究方向具體包括，移動對象時空模型、表達及管理，基于城市和交通的群體移動對象管理與分析，以及個體移動對象行為規律分析與挖掘等。主持及承擔9項科研項目，發表學術論文三十余篇。任中國GIS協會理論與方法專業委員會委員，ACM SIGSPATIAL中國分會秘書，ISPRS第二委員會第七工作組秘書，及多個國際會議PC委員。
毛睿，教授，博導，深圳市高層次專業人才（地方級領軍人才）、深圳市海外高層次人才、深圳市南山區領航人才。長期從事通用大數據處理和高性能計算。近年來，主持包括國家重點研發計劃課題和國家863計劃軍口課題等8個國家級項目，獲2016軍隊科技進步二等獎、SISAP2010和BIBE2003國際會議Best Paper獎。
牛奔，教授、博導，入選美國斯坦福大學人工智能領域全球前2%頂尖科學家榜單、廣東省高校“優秀青年教師”、“廣東省珠江學者”、教育部工業工程專業 “教指委委員”、英國皇家工程院與中國工程院“中英創新領軍人才”。長期從事人工智能、大數據分析與處理、運營優化、智慧醫療等多學科交叉領域的科研工作。近五年主持國家自然科學基金5項，指導博士后10位、博士生10位、碩士生8位（5位獲全獎或CSC資助出國攻博）。
馮元粵，副教授，碩導，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區領航人才、深圳大學荔園優青、深圳大學創新創業研究中心副主任、中國優選法統籌法與經濟數學研究會計算機模擬分會理事。長期從事人工智能、開放創新、數字創業、人機交互等多學科交叉領域的科研工作。在信息系統領域頂級國際期刊發表論文10余篇，曾獲中國創新與企業成長學術會議優秀論文獎。
楊辰，副教授，碩導，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區領航人才、深圳大學荔園優青。主要研究方向包括文本挖掘和社交網絡分析。近年來，主持或參與國家自然科學基金項目5項，教育部人文社科基金1項，廣東省自然科學基金2項，發表學術成果30余篇。指導研究生多次獲國家獎學金、深圳大學優秀畢業生、廣東省優秀學生（研究生階段）等表彰。
柴語鵑，深圳大學醫學部生物醫學工程學院助理教授，碩導，深圳市海外高層次B類人才，香港大學李嘉誠醫學公共健康博士。于體外診斷產業工作四年并從事診斷試劑的開發和ISO：13485質量體系認證工作。研究方向為納米材料和體外診斷技術的開發和新型臨床應用，精神疾病的流行病學研究及健康大數據分析。發表SCI論文10篇（引用量500余次），以共同作者和共同第一作者身份發表兩篇論文于Nature。獲得9項產品專利，1項軟件著作，部分研發產品已成功產業化。
王紅，助理教授、碩導，深圳大學新銳研究生導師，深圳市 “孔雀計劃”海外高層次人才，深圳市南山區高層次“領航人才”，深圳大學“薪火計劃”優秀青年教師培養人才。從事人工智能、數據分析、客戶關系管理、醫療資源優化等交叉領域的科研工作。在相關領域，發表SCI/SSCI/EI三大檢索論文40余篇，主持或參與國家自然科學基金項目3項，完成專著2本。
周天薇，助理教授，碩導，深圳大學新銳研究生導師，深圳市海外高層次人才。長期從事人工智能、智能調度、運營優化、圖像處理等多學科交叉領域研究。近年來主持和參與國家自然科學基金項目4項，教育部人文社科基金1項，廣東省重大項目1項，廣東省聯合基金1項，發表SCI檢索期刊論文近20篇，申請專利6項。近五年合作指導博士生1位，碩士生4位，1位學生獲CSC資助出國攻博。
耿爽，助理教授，碩導，英國巴斯大學訪問學者，入選深圳高層次海外人才計劃。長期從事智能決策與數據挖掘、用戶行為挖掘、推薦系統等前沿交叉課題研究，發表國際頂級期刊論文5篇，SCI/SSCI/EI檢索論文20余篇，主持及參與國家級科研項目3項、廣東省及深圳市項目5項，完成專著3本，獲深圳大學教學獎項4項，指導學生發表10余篇學術論文。
王旸，助理教授、碩導，工學學士、管理學博士、博士后，美國哥倫比亞大學聯合培養研究生。從事醫療健康大數據分析、醫療數據質量管理、醫療健康行業數字化轉型等交叉學科領域的研究工作，主持國家自然科學基金項目和教育部人文社科項目各1項，參與國家重點研發計劃項目2項，近三年在國內外權威期刊上發表學術論文十余篇。
（五）課程設置
專業英語、多元統計分析、管理研究方法、交叉學科前沿講座、高級經濟學、高階運籌學、信息系統與電子商務、數據挖掘、最優化計算與工具、決策與博弈、知識管理、大數據與人工智能、商業決策模擬實戰、創新創業研討及實戰、人工智能與創新、項目管理、工程管理等課程。
（六）教學資源
本學科“管理科學與工程”目前為廣東省優勢重點學科、廣東省“珠江學者”設崗平臺，本學科依托相關實驗室及研究中心有：廣東省高等學校實驗教學示范中心“深圳大學經濟管理實驗教學中心”、中央財政支持地方高校專項資金資助的“電子商務創新創業實驗室”及“智能管理與決策協同創新中心”、與深圳市醫學信息中心聯合成立的“健康大數據智能分析與戰略創新實驗室”。本學科其他教學資源依托學院包括：大灣區國際創新學院、計算機與軟件學院、建筑與城市規劃學院、生物醫學工程學院和管理學院。
（七）畢業生情況
導師團隊由多位資深學者構成，前期指導的研究生碩果累累。
1. 部分獲獎情況
指導的研究生斬獲廣東省優秀學生（研究生階段）稱號（畢瑩，劉佳，劉婷婷等），中國互聯網+大學生創新創業比賽國家級銀獎、銅獎及省級銀獎（Mijat Kustudic, 何曉芙），全國大學生電子商務“創新、創意及創業”賽廣東賽區一等獎（楊學森，劉雷，左路路，蟻文潔，劉婷婷），“深創杯”國際大學生創新創業大賽總決賽二等獎（楊學森，謝麗嬌，鐘雨珂，林俊彤，劉婷婷，左路路，蟻文潔，劉雷），AIIA杯人工智能巡回賽-中國聯通&騰訊聯合賽二等獎（劉婷婷，蟻文潔，楊學森，左路路），國際群體大會“最佳論文獎”（楊學森），國際智能計算大會(ICIC)“最佳論文獎”（薛冰）等獎項。
圖4. 部分獲獎情況展示
2. 部分畢業生近況
（一）學費
根據國家政策，凡被深圳大學正式錄取的以全日制脫產方式學習的碩士研究生，學費標準為8000元/年。
（二）住宿費
以全日制脫產方式學習的碩士研究生，根據宿舍房源和住宿條件，1200-1500元/人/年。
（三）獎助學金
深圳大學大灣區國際創新學院依托地區經濟發展優勢，通過提高待遇水平，吸引優質生源，鼓勵學生專心學業。
（四）助學貸款與特困補助
按照國家有關規定，深圳大學可協助經濟困難的碩士研究生申請辦理國家助學貸款。對于特殊困難學生，學校設有特殊困難補助。
報考2022年碩士研究生必須通過中國研究生招生信息網（以下簡稱“研招網”）進行網上報名。
教育部最新相關政策尚未公布，暫按往年執行。最終報名招生方式以深圳大學研究生招生網《深圳大學2022年碩士研究生招生章程》為準。
為便于大家相互溝通，答疑解惑，請有興趣的同學加入QQ群：650781908（2022深圳大學大灣區國際創新學院推免（數字智能創新與創業管理）），并備注姓名+學校+專業！簡歷發送至電子郵箱：GBAI3_SZU@163.com。
