西南財經大學經濟信息工程學院研究生招生是一個不錯的學院，深受考研人的追捧，本校每年會有數千名研究生招生的名額，研究生報考錄取比在3:1左右，難度中等，部分熱門的研究生專業研究生報考錄取比會更高一點， 經濟信息工程學院是學校里比較好的一個院系，請各位準備報考西南財經大學經濟信息工程學院研究生招生的同學注意，該院系有以上多個專業在招生研究生，歡迎各位同學報考西南財經大學經濟信息工程學院研究生招生。

強烈建議各位準備考西南財經大學經濟信息工程學院研究生招生的同學準備一些基本的歷年考研真題、研究生學姐學長的筆記、考研經驗等等（考研派有考研經驗頻道，也有考研派微信公眾號、考研派APP等產品平臺，里面有不少研究生會免費解答你的考研問題，助你考研一臂之力）

2021考研西南財經大學經濟信息工程學院擬錄取研究生名單公示

西南財經大學經濟信息工程學院工程管理碩士介紹

西南財經大學經濟信息工程學院具有悠久的工程類學科辦學歷史，學院依托學校經濟學、管理學、金融學學科優勢，為國內少數融管理學、經濟學與工學于一院的辦學實體，師資力量雄厚，本、碩、博（博士后）辦學層次完整。學院以金融科技、人工智能為特色，致力于培養掌握大數據處理能力、金融信息挖掘能力、智能管理決策能力、適應未來激烈競爭的復合型高素質人才。學院承建四川省卓越工程師教育培養基地，擁有管理科學與工程、技術經濟及管理兩個四川省重點學科和“互聯網金融創新與監管四川省協同創新中心”，與中國人民銀行共建“中國支付體系研究中心”，與科技部共建“金融智能與金融工程”四川省重點實驗室，另設有“西南財經大學中國區塊鏈研究中心”，設有包括金融學、經濟學、管理學、工學學科在內的碩士點、博士點專業學位點。擁有國家‘’高級人才計劃“1名，教育部新世紀優秀人才計劃2 名，教育部教學指導委員會委員3 名，四川省高層次引進人才“高級人才計劃”3 名。
工程管理專業碩士的范疇主要涉及運籌與管理科學、系統工程、信息科學、服務科學和經濟學的理論、方法、工具及其應用。在培養方式上，通過系統地組織研究生參與科研課題和企業咨詢項目，培養學生的科學研究能力和交際與溝通能力。本專業方向專注于“金融科技與大數據創新工程管理”。主要面向銀行、保險等金融行業以及社會其他各行業從事數據價值挖掘、客戶關系管理、風險管理、智能決策的各級分析與管理人員在海量數據環境下對數據處理和決策分析的需求。結合產業界對數據分析的需求，培養具有對數據的洞察和組織能力、大數據開發能力、應用能力和商務智能分析能力，同時具備經濟學、金融學、管理學的理論基礎，將數據驅動決策的技術應用到各行業的復合型高級人才。授課教師在大數據和商業智能分析方面有著很強的實踐經驗和科研實力。本方向主要的專業必修課程包括《數據挖掘》、《Python 語言與應用》、《人工智能》、《互聯網金融》等，實現高水平、高層次、高素質的工程管理人才培養。

西南財經大學經濟信息工程學院計算機軟件與理論專業介紹

計算機軟件與理論為一級學科“計算機科學與技術”下面的二級學科。本專業以“人工智能”為特色，以培養既掌握計算機軟件與理論的基礎理論和研究方法，又掌握新興的“人工智能”技術的高質量研究生為目標。招生對象主要為計算機科學與技術、數學、電子信息以及通信工程等本科畢業生。開設的核心課程包括：面向對象程序設計、高級算法分析、人工智能、軟件工程、信息安全、機器學習、圖像處理、計算機視覺、大數據分析、自然語言處理等。學生畢業后可到研究機構、金融機構以及企事業單位從事研究與開發工作。本專業的主要研究方向為：
（1）人工智能的基礎理論：對人工智能領域的一些基礎理論進行研究和探索，主要內容包括：深度學習的基本理論、復雜網絡優化、進化計算、群體智能等。
（2）智能金融：依托西南財經大學的“大金融”學科優勢，以人工智能、大數據、區塊鏈等為主要技術，研究提升金融服務效率的方法及應用。主要方法包括：自然語言處理、模式識別、金融時間序列分析等。具體應用包括：金融領域的身份認證、場景理解、智能投顧、量化交易、信用分析與風險管理等。

西南財經大學經濟信息工程學院計算機應用技術專業介紹

本專業依托大數據及數據挖掘、人工智能、數字圖像處理、軟件工程、信息安全、機器學習等信息科學基礎理論研究，建立和發展了“金融信息化”、“區塊鏈技術”、“機器及深度學習”等新興計算機學科群。招生對象主要為計算機科學與技術、電子信息、通信工程、數學、信息管理等本科畢業生。作為中歐電子商務教育和研究聯盟(eberea.org)的發起成員單位，通過歐盟第七框架協議的國際研究人員瑪麗居里交流計劃和國家留學基金委，每年都有名額為優秀的研究生提供免費赴歐洲學習交流的機會，畢業生就業方向主要是出國深造、金融機構、國內大型IT公司等企事業單位。
本專業研究方向有：
（1）數字圖像處理：數字圖像處理研究團隊致力于新一代圖像處理技術和面向金融行業的金融票據識別技術研究。該研究團隊在高動態范圍圖像處理領域擁有多項國際專利，并獲得了多項國際創新發明獎勵。
（2）大數據及數據挖掘技術：研究數據的集成理論和技術，包括獲取、清洗、建模和分布式處理與分析；研究大數據在數據、特征、業務、決策等方面的數據和知識融合模型和方法；研究多維數據的建模與交叉驗證方法；研究基于神經網絡系統的深度學習模型；研究數據交互及混合呈現方法；研究個體和群體的多時效性和多形式的內容推薦方法等。
（3）區塊鏈技術及應用：目前區塊鏈技術領域提出了各種適用不同要求的共識機制、跨鏈技術以及智能合約技術，在充分理解各種算法模型的優缺點的基礎上，探索優化方案以及新的交易模型及解決方案，研究內容包括：區塊鏈技術共識算法研究； 基于區塊鏈技術的交易模型研究； 區塊鏈技術在金融領域的應用研究； 區塊鏈和智能合約在會計審計領域相關研究。

西南財經大學經濟信息工程學院金融學專業介紹

金融學是西南財經大學的重點建設學科和優勢學科，作為學校大金融學科的重要組成部分，學院金融學碩士研究生的培養目標是以培養跨學科復合型金融人才為目標，使學生在熟練運用主流經濟學和金融學理論和方法的基礎上，具有綜合運用交叉學科理論和方法認識現實金融現象，解決具體金融問題，尤其是各種新興金融領域問題的能力，滿足社會對各類高端復合型和創新型金融人才的需求。
與培養目標相契合，研究所為金融學專業研究生培養設置了三個研究方向：
（1）支付經濟與互聯網金融。該研究方向背靠西南財經大學中國支付體系研究中心和互聯網金融創新及監管四川2011協同創新中心，專注于現代化支付體系和互聯網金融創新的理論研究和協同創新。核心課程主要有支付經濟學、互聯網金融研究、支付工具理論與服務、移動支付、數字貨幣與分布式記賬技術等。
（2）金融風險管理。該研究方向主要關注于金融系統性風險及其宏觀審慎監管，微觀金融風險的識別、計量與監管，金融機構和金融市場的風險管理等。核心課程主要有金融風險管理、計算金融、金融隨機過程、基于復雜網絡的系統性風險管理研究等。
（3）金融科技服務。日新月異的科技創新推動著金融創新的不斷深入，兩者的相互結合帶來了更多新的金融服務模式，該研究方向重點從金融服務視角研究金融科技交叉領域的重要理論問題和重要實踐問題。核心課程主要有金融科技服務、量化交易、區塊鏈技術及其應用、移動支付、金融數據挖掘等。
在專業方向課以外，各研究方向還有金融經濟學和經濟學研究方法兩門共同的專業必修課，以及Python語言及其應用這門通用工具類課程，以使學生在掌握金融學基本理論和方法的基礎上，能運用更多新的研究工具從事科學研究和社會工作。

西南財經大學經濟信息工程學院金融貿易電子商務專業介紹

金融貿易電子商務專業是金融學與電子商務交叉融合學科，屬于應用經濟學一級學科下的碩士點，本專業以電子商務“三流”中的資金流與信息流為研究領域，以網絡銀行和網絡金融為主要研究對象，重點研究電子商務環境下各參與方的資金轉移過程，包括網絡金融與網絡銀行、網上支付業務與流程分析、網上支付系統與支付工具創新等。
本專業現設有支付結算、網絡金融與電子銀行、電子商務與電子政務三個研究方向。依托中國人民銀行支付結算司、中國人民銀行清算總中心和西南財經大學共建的西南財經大學中國支付體系研究中心，與美國和歐洲多所大學開展學術與教學合作，已成為培養電子商務和金融界支付結算領域高級專業人才的重要基地。近年來，主持和承擔了國家社科基金、國家自科基金、中國人民銀行和省部級科研項目十多項、已出版學術專著及教材數十部，公開發表學術論文100余篇。

西南財經大學經濟信息工程學院技術經濟及管理專業介紹

技術經濟及管理是一門研究經濟技術領域中的經濟活動效益、將技術與經濟活動緊密結合在一起的學科。本學科專業研究涉及科技、經濟、管理等各個領域，其研究的主要方向有技術創新、經濟技術效益分析、地區可持續發展與企業發展、項目投資的可行性研究以及項目管理中的技術經濟等問題。
我校的技術經濟及管理專業，依托西南財經大學的“大金融”學科優勢，始終致力于與金融學前沿強勢相結合，逐漸形成了以金融技術創新、投資決策分析和金融風險與智能決策等為主要特色的人才培養模式，研究方向主要有技術經濟評價與項目管理、投資管理、企業經濟發展與管理、系統分析與決策技術創新管理、技術進步與可持續發展理論、金融風險管理等。因此，根據我校的學科優勢，本碩士點下設以下三個研究方向：企業技術創新和決策管理；投資分析和評估決策管理；金融風險與智能決策管理。
本專業培養掌握堅實的技術經濟基礎理論知識，掌握技術創新、金融風險管理和項目管理的理論性和應用型人才。畢業生今后可以在各類企業、金融機構、政府有關部門從事技術經濟分析和管理工作，或在科研機構、高等院校從事教學與研究工作。

西南財經大學經濟信息工程學院商務智能專業介紹

商務智能應用一系列基于先進管理理念、決策理論與最新信息技術的方法與綜合技術，收集、處理、分析組織或企業的數據，以幫助企業做出及時準確的決策。商務智能系統是管理信息系統（MIS）吸收最新IT技術在先進管理理念指導下的擴展，與工商管理、統計、計算機等領域關系密切，正迅速應用于金融分析、信用管理、風險管理、精準營銷、客戶關系管理、網絡信息安全、預警系統等不同領域。本專業課程以數據管理和數據分析應用為主線，面向企業急需解決的實際問題，以案例教學的方式培養學生分析問題與處理問題的能力。我院商務智能碩士點目前主要涉及以下二個主要的方向：
金融智能 (Financial intelligence)：金融智能是商務智能在金融領域的應用，是目前國際上熱門的金融應用研究領域。金融智能主要研究如何利用先進的信息技術解決金融領域的一系列挑戰問題。數據科學（Data Science）：數據科學是金融智能與市場智能的基礎，致力于用數據的方法研究科學和用科學的方法研究數據，研究面向未來的智能信息處理技術，從而實現信息技術與金融學科的交叉融合。

西南財經大學經濟信息工程學院的聯系方式

西南財經大學經濟信息工程學院的聯系方式
郵編: 611130
電話: 87092220 (辦公)
E-mail: xxzz@swufe.edu.cn
地址: 四川成都溫江區柳臺大道 555 號 通博樓 B 座

西南財經大學經濟信息工程學院的師資力量

學院擁有一支素質過硬、結構合理、學緣優良、年富力強的師資隊伍。現有專兼職專任教師80多人，其中博士生導師20人、教授15人，講座教授6人，副教授40人。擁有國家“高級人才計劃”1名，中國工程院院士1名（兼職），享受國務院特殊津貼專家1名，教育部新世紀優秀人才計劃2名，教育部教學指導委員會委員1名，四川省高層次引進人才“高級人才計劃”3名，四川省學術和技術帶頭人后備人選7名，四川省青年科技獎獲得者1名，四川省教學指導委員會理事1名。全院教師勵精圖治，學科建設取得長足發展，成果突出。