計算機軟件與理論專業培養方案

培養目標

        使研究生掌握寬厚的科技知識，具備工程管理基本知識，道德/誠信/職業操守、思辨思維和執行能力有突出進步，具有軟件理論分析和項目開發能力。
        學生應：
◆掌握計算機軟件與理論及相關領域的專業知識和研究方法；
◆具備整合思維能力，具備工程推理和解決問題能力，具備合格的個人能力、職業能力和態度，展示職業道德和社會責任感；
◆具備有效的交流及跨學科團隊工作的能力；
◆具備計算機科學理論及相關領域的研究、創新和技術改進，以及軟件開發的能力。

培養方向

        目前，本學科有兩個主要的培養方向：數據科學，智能系統與軟件。
        數據科學方向主要從事數據挖掘、模式識別、圖像處理及相關領域的理論以及應用研究工作。數據科學強調以數據為導向，是一門交叉學科，結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學、統計、模式識別、機器學習、數據可視化、數據倉庫等，目標是用數據揭示復雜的自然、人類和社會現象的特征或規律。通過系統學習，培養學生既能掌握領域數據分析、技術開發和應用基本技能，又能深刻理解數據科學的基礎和領域數據分析的方法論。培養出既有嚴格的專業技術訓練，又有深刻數據視野的數據科學家和數據技術人才。隨著大數據領域的高速發展，提高數據資源開發利用水平、保護國家的戰略資源是增強我國綜合國力和國際競爭力的必然選擇。對數據資源的開發利用已形成數據產業，在這個新的生產鏈上急需數據人才。不僅如此，越來越多的領域發現數據的價值，大數據對人類社會發展、科學研究、經濟建設、文化生活的各個領域正在產生革命性的影響。
        智能系統與軟件方向主要面向珠三角和長三角地區企事業單位，提供基于現代信息處理、人工智能、大數據的智能系統構建與軟件系統構建。主要的研究方向有：人工智能理論與應用、演化算法理論與應用、分布式系統、軟件建模等。該學科方向圍繞人工智能與大數據應用技術，設置智能系統與軟件系統2個培養方向，分別從智能系統研究、智能系統應用、智能系統與軟件系統融合三個方面，服務面向IT應用的企事業單位的智能信息化發展培養急需人才。

學位標準

        本學科以培養自主學習能力、協同工作能力和科學探究能力為主要目標，以CDIO 能力-知識大綱為基準，以企業和社會為背景，以基于思辨思維的技術進步課題為導向，全面提升學生的能力、知識和素質，充分發掘學生的個人潛質，使學生成為具有創新意識與能力的新世紀優秀人才。能力-知識-素質一體化培養的課程體系框圖如下所示。
 
        課程最低要求32學分，其中，
公共學位課8學分（馬克思主義理論課3學分、外國語4學分、專業外語閱讀1學分）；
專業學位課12學分（超過部分可作為專業選修課）；
專業選修課9學分；
學術報告1學分（至少聽5次報告，做1次報告）；
其他環節2學分。
自學課程：與研究課題有關的專門知識，可由導師指定內容系統地自學，作為專業選修課列入培養計劃。
補修課程：凡在本門學科上欠缺本科層次專業基礎的碩士研究生，必須在導師指導下補修至少一門有關課程，并列入培養計劃。
公共選修課：為了擴大知識面，便于學科交叉，以及鼓勵學生創業，可由導師指定或研究生本人自選如下課程，并列入培養計劃。
（1）跨一級學科的其它專業課程
（2）選修法律、人文、社科、經濟、管理、環境類課程

學習年限

        學制3年。碩士生應在規定的學習期限內完成本專業培養計劃要求的課程學習、各教學環節及學位論文等工作。已按培養計劃完成基本課程學習，有特殊原因不能按期完成后續學業者，可按學籍管理的有關規定提出申請延長學習年限，延長學習時間不超過一年。凡未提出申請，或申請未獲批準而超期者，自動失去 學籍。課程學習和學位論文等工作提前完成且成績優良者、經指導教師同意可提前半年畢業。

課程設置

        主要專業課程包括：計算理論、算法與復雜性、現代網絡與通信、形式化方法、組合數學、現代數據庫理論、人工智能、實時系統、數據挖掘、中文信息處理、數字圖像處理（雙語）、高級軟件工程、嵌入式系統、信息安全與網絡管理、并行/分布式計算、系統建模與仿真、企業信息與應用集成、高性能計算。
 

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