2021長春工業大學機械工程,車輛工程,機械制造及其自動化考研調劑信息
更新時間:2021-03-15T21:48:52 編輯:考研派調劑中心

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學校省份:吉林
學校名稱:長春工業大學
學院名稱:暫無
專業名稱:機械工程,車輛工程,機械制造及其自動化
專業類型:學碩/專碩
學習方式:全日制
招收人數:3
發布渠道:網絡發布
原文鏈接:暫無
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調劑要求信息:
2021長春工業大學機械工程,車輛工程,機械制造及其自動化考研調劑信息:2021年長春工業大學碩士研究生招生預調劑公告:http://yz.kaoyan.com/ccut/tiaoji/5e549bd888dca.html
由于專業限制,課題組可招報考車輛工程、機械制造及其自動化兩個專業的考生,請各位同學酌情投遞。
長春工業大學智能網聯汽車學科團隊圍繞智能車輛技術,重點開展高精度定位、感知與認知、決策與控制、測試與評價及無人駕駛應用技術的研究;圍繞智能交通技術,重點開展車輛共享云控,大數據以及車路協同技術的研究,形成了人-車-路一體化“融合感知、擬人決策、協同控制”的研究特色。目前擁有環境感知和信息融合、駕駛決策、車輛控制、車車/車路協同四個方面的車聯網領域通用技術平臺,努力提升下一代汽車的安全、節能、環保、舒適等綜合性能。
團隊目前研究方向:
1.智能網聯汽車、自動駕駛信息安全體系和理論研究,利用大數據分析和人工智能建立車輛及云端異常分析模型等,同時建立用于信息安全研究的仿真和測試模型,以及臺架及整車試驗環境。
2.智能汽車環境感知方向:激光雷達點云信號處理、機器視覺信號處理;動靜態交通目標的檢測與環境的理解;gps/慣導組合定位和高精度地圖匹配。
3.智能決策算法方向:面向自動駕駛的深度學習網絡及決策算法的研究開發。
4.智能網聯汽車風險場景設計與安全性測試評價研究。
5.智能網聯汽車新型人機界面與人機交互設計研究。
6.與智能網聯汽車相關的關鍵技術研究。
7. 變速器理論研究與控制。
課題組承擔國家自然基金,并承擔相關橫向課題,以及吉林省省、市級項目多項。長期與清華大學車輛與運載學院智能網聯汽車學科團隊保持合作。入課題組同學可根據自己的特長和興趣選擇上述科研方向,憑借個人努力可獲得清華聯培機會。學校研究生院接受復試調劑的同時會按分數由高到低擇優錄取。
招收要求:
1.基礎知識扎實,勤勉務實。
2.具備車輛工程、動力機械工程相關專業背景。
3.有較強的獨立科研能力(潛力)和良好的團隊合作精神。
4.對學習態度認真,有讀博計劃,對計算機編程熟練的同學可優先考慮。
由于專業限制,課題組可招報考車輛工程、機械制造及其自動化兩個專業的考生,請各位同學酌情投遞。有意愿者可以發簡歷至郵箱,如不附帶個人簡歷請勿擾!
導師信息:請詳見網頁鏈接:http://www.jdgc.ccut.edu.cn/2017/0704/c5785a82153/page.htm
學生待遇:
每個月可獲得600元的國家補助,表現優秀的研究生可參評國家獎學金(2萬元)。學校對碩士研究生設立了學業獎學金分為三個等級:一等獎學金:每生每年10000元,占評獎年級碩士研究生總人數的10%;二等獎學金:每生每年6000元,占評獎年級碩士研究生總人數的20%;三等獎學金:每生每年3000元,占評獎年級碩士研究生總人數的40%。課題組對發表論文及申請專利也有額外獎勵(文章獎勵金額依照文章檔次而定)。優秀的研究生可直博或推薦到國內外機構去攻讀博士學位。歡迎具有科研熱情,有科研想法的同學積極聯系、咨詢、報考,課題組歡迎你的加入。2021年長春工業大學碩士研究生招生預調劑公告:http://yz.kaoyan.com/ccut/tiaoji/5e549bd888dca.html
長春工業大學智能網聯汽車學科團隊圍繞智能車輛技術,重點開展高精度定位、感知與認知、決策與控制、測試與評價及無人駕駛應用技術的研究;圍繞智能交通技術,重點開展車輛共享云控,大數據以及車路協同技術的研究,形成了人-車-路一體化“融合感知、擬人決策、協同控制”的研究特色。目前擁有環境感知和信息融合、駕駛決策、車輛控制、車車/車路協同四個方面的車聯網領域通用技術平臺,努力提升下一代汽車的安全、節能、環保、舒適等綜合性能。
團隊目前研究方向:
1.智能網聯汽車、自動駕駛信息安全體系和理論研究,利用大數據分析和人工智能建立車輛及云端異常分析模型等,同時建立用于信息安全研究的仿真和測試模型,以及臺架及整車試驗環境。
2.智能汽車環境感知方向:激光雷達點云信號處理、機器視覺信號處理;動靜態交通目標的檢測與環境的理解;gps/慣導組合定位和高精度地圖匹配。
3.智能決策算法方向:面向自動駕駛的深度學習網絡及決策算法的研究開發。
4.智能網聯汽車風險場景設計與安全性測試評價研究。
5.智能網聯汽車新型人機界面與人機交互設計研究。
6.與智能網聯汽車相關的關鍵技術研究。
7. 變速器理論研究與控制。
課題組承擔國家自然基金,并承擔相關橫向課題,以及吉林省省、市級項目多項。長期與清華大學車輛與運載學院智能網聯汽車學科團隊保持合作。入課題組同學可根據自己的特長和興趣選擇上述科研方向,憑借個人努力可獲得清華聯培機會。學校研究生院接受復試調劑的同時會按分數由高到低擇優錄取。
招收要求:
1.基礎知識扎實,勤勉務實。
2.具備車輛工程、動力機械工程相關專業背景。
3.有較強的獨立科研能力(潛力)和良好的團隊合作精神。
4.對學習態度認真,有讀博計劃,對計算機編程熟練的同學可優先考慮。
有意愿者可以發簡歷至郵箱,如不附帶個人簡歷請勿擾!
導師信息:請詳見網頁鏈接:http://www.jdgc.ccut.edu.cn/2017/0704/c5785a82153/page.htm
學生待遇:
每個月可獲得600元的國家補助,表現優秀的研究生可參評國家獎學金(2萬元)。學校對碩士研究生設立了學業獎學金分為三個等級:一等獎學金:每生每年10000元,占評獎年級碩士研究生總人數的10%;二等獎學金:每生每年6000元,占評獎年級碩士研究生總人數的20%;三等獎學金:每生每年3000元,占評獎年級碩士研究生總人數的40%。課題組對發表論文及申請專利也有額外獎勵(文章獎勵金額依照文章檔次而定)。優秀的研究生可直博或推薦到國內外機構去攻讀博士學位。歡迎具有科研熱情,有科研想法的同學積極聯系、咨詢、報考,課題組歡迎你的加入。
由于專業限制,課題組可招報考車輛工程、機械制造及其自動化兩個專業的考生,請各位同學酌情投遞。
長春工業大學智能網聯汽車學科團隊圍繞智能車輛技術,重點開展高精度定位、感知與認知、決策與控制、測試與評價及無人駕駛應用技術的研究;圍繞智能交通技術,重點開展車輛共享云控,大數據以及車路協同技術的研究,形成了人-車-路一體化“融合感知、擬人決策、協同控制”的研究特色。目前擁有環境感知和信息融合、駕駛決策、車輛控制、車車/車路協同四個方面的車聯網領域通用技術平臺,努力提升下一代汽車的安全、節能、環保、舒適等綜合性能。
團隊目前研究方向:
1.智能網聯汽車、自動駕駛信息安全體系和理論研究,利用大數據分析和人工智能建立車輛及云端異常分析模型等,同時建立用于信息安全研究的仿真和測試模型,以及臺架及整車試驗環境。
2.智能汽車環境感知方向:激光雷達點云信號處理、機器視覺信號處理;動靜態交通目標的檢測與環境的理解;gps/慣導組合定位和高精度地圖匹配。
3.智能決策算法方向:面向自動駕駛的深度學習網絡及決策算法的研究開發。
4.智能網聯汽車風險場景設計與安全性測試評價研究。
5.智能網聯汽車新型人機界面與人機交互設計研究。
6.與智能網聯汽車相關的關鍵技術研究。
7. 變速器理論研究與控制。
課題組承擔國家自然基金,并承擔相關橫向課題,以及吉林省省、市級項目多項。長期與清華大學車輛與運載學院智能網聯汽車學科團隊保持合作。入課題組同學可根據自己的特長和興趣選擇上述科研方向,憑借個人努力可獲得清華聯培機會。學校研究生院接受復試調劑的同時會按分數由高到低擇優錄取。
招收要求:
1.基礎知識扎實,勤勉務實。
2.具備車輛工程、動力機械工程相關專業背景。
3.有較強的獨立科研能力(潛力)和良好的團隊合作精神。
4.對學習態度認真,有讀博計劃,對計算機編程熟練的同學可優先考慮。
由于專業限制,課題組可招報考車輛工程、機械制造及其自動化兩個專業的考生,請各位同學酌情投遞。有意愿者可以發簡歷至郵箱,如不附帶個人簡歷請勿擾!
導師信息:請詳見網頁鏈接:http://www.jdgc.ccut.edu.cn/2017/0704/c5785a82153/page.htm
學生待遇:
每個月可獲得600元的國家補助,表現優秀的研究生可參評國家獎學金(2萬元)。學校對碩士研究生設立了學業獎學金分為三個等級:一等獎學金:每生每年10000元,占評獎年級碩士研究生總人數的10%;二等獎學金:每生每年6000元,占評獎年級碩士研究生總人數的20%;三等獎學金:每生每年3000元,占評獎年級碩士研究生總人數的40%。課題組對發表論文及申請專利也有額外獎勵(文章獎勵金額依照文章檔次而定)。優秀的研究生可直博或推薦到國內外機構去攻讀博士學位。歡迎具有科研熱情,有科研想法的同學積極聯系、咨詢、報考,課題組歡迎你的加入。2021年長春工業大學碩士研究生招生預調劑公告:http://yz.kaoyan.com/ccut/tiaoji/5e549bd888dca.html
長春工業大學智能網聯汽車學科團隊圍繞智能車輛技術,重點開展高精度定位、感知與認知、決策與控制、測試與評價及無人駕駛應用技術的研究;圍繞智能交通技術,重點開展車輛共享云控,大數據以及車路協同技術的研究,形成了人-車-路一體化“融合感知、擬人決策、協同控制”的研究特色。目前擁有環境感知和信息融合、駕駛決策、車輛控制、車車/車路協同四個方面的車聯網領域通用技術平臺,努力提升下一代汽車的安全、節能、環保、舒適等綜合性能。
團隊目前研究方向:
1.智能網聯汽車、自動駕駛信息安全體系和理論研究,利用大數據分析和人工智能建立車輛及云端異常分析模型等,同時建立用于信息安全研究的仿真和測試模型,以及臺架及整車試驗環境。
2.智能汽車環境感知方向:激光雷達點云信號處理、機器視覺信號處理;動靜態交通目標的檢測與環境的理解;gps/慣導組合定位和高精度地圖匹配。
3.智能決策算法方向:面向自動駕駛的深度學習網絡及決策算法的研究開發。
4.智能網聯汽車風險場景設計與安全性測試評價研究。
5.智能網聯汽車新型人機界面與人機交互設計研究。
6.與智能網聯汽車相關的關鍵技術研究。
7. 變速器理論研究與控制。
課題組承擔國家自然基金,并承擔相關橫向課題,以及吉林省省、市級項目多項。長期與清華大學車輛與運載學院智能網聯汽車學科團隊保持合作。入課題組同學可根據自己的特長和興趣選擇上述科研方向,憑借個人努力可獲得清華聯培機會。學校研究生院接受復試調劑的同時會按分數由高到低擇優錄取。
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2.具備車輛工程、動力機械工程相關專業背景。
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每個月可獲得600元的國家補助,表現優秀的研究生可參評國家獎學金(2萬元)。學校對碩士研究生設立了學業獎學金分為三個等級:一等獎學金:每生每年10000元,占評獎年級碩士研究生總人數的10%;二等獎學金:每生每年6000元,占評獎年級碩士研究生總人數的20%;三等獎學金:每生每年3000元,占評獎年級碩士研究生總人數的40%。課題組對發表論文及申請專利也有額外獎勵(文章獎勵金額依照文章檔次而定)。優秀的研究生可直博或推薦到國內外機構去攻讀博士學位。歡迎具有科研熱情,有科研想法的同學積極聯系、咨詢、報考,課題組歡迎你的加入。

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