2021沈陽藥科大學生物學,藥學信息學,生物與醫藥考研調劑信息

更新時間:2021-03-20T10:04:21 編輯:考研派調劑中心
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學校省份:沈陽

學校名稱:沈陽藥科大學

學院名稱:醫療器械學院

專業名稱:生物學,藥學信息學,生物與醫藥

專業類型:學碩/專碩

學習方式:全日制

招收人數:0

發布渠道:官網發布

原文鏈接:暫無

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調劑要求信息:

2021沈陽藥科大學生物學,藥學信息學,生物與醫藥考研調劑信息:
一、招收專業及方向
1.全日制學術學位類招生專業:
071000生物學
1007Z5藥學信息學
2.全日制專業學位類招生專業:
086000生物與醫藥(醫療器械研究)
086000生物與醫藥(醫藥大數據與人工智能)
二、調劑要求
1. 071000生物學調劑要求:
(1)合格考生(總分和單科分數均不低于國家A類分數線);
(2)第一志愿報考代碼前兩位為07;
(3)考英語或日語。
2. 1007Z5藥學信息學調劑要求:
(1)合格考生(總分和單科分數均不低于國家A類分數線);
(2)第一志愿報考代碼前兩位為10;
(3)考英語或日語。
3. 086000生物與醫藥(醫療器械研究)調劑要求:
(1)合格考生(總分和單科分數均不低于國家A類分數線);
(2)第一志愿報考代碼前兩位為08;
(3)考英語或日語。
4. 086000生物與醫藥(醫藥大數據與人工智能)調劑要求:
(1)合格考生(總分和單科分數均不低于國家A類分數線);
(2)第一志愿報考代碼前兩位為08;
(3)考英語或日語。
具體調劑要求以學校后期發布的調劑方案為準。
三、錄取條件

凡符合條件的考生,請登錄“中國研究生招生信息網”,在調劑系統開通后,第一時間填寫個人調劑信息,歡迎將我校選為調劑學校,錄取辦法以研招辦復試方案為準。
四、聯系我們

1.生物學、生物與醫藥(醫療器械研究)
聯系人:崔老師 電話:18341400702
2.藥學信息學、生物與醫藥(醫藥大數據與人工智能)
聯系人:翟老師 電話:13998846408
五、學科簡介
生物學學科簡介
生物學一級學科下設生化與分子生物學、微生物學、生物信息學、生物醫藥檢驗學四個二級學科方向,聚焦生物學發展趨勢和熱門課題,培養創新型科研人才。學科建有遼寧省“模式識別蛋白”重點實驗室、遼寧省“醫藥大數據與人工智能”工程技術研究中心等多個高水平科研平臺,依托我校遼寧省重大新藥創制綜合平臺及藥學國家重點學科的雄厚背景,在人才培養方案中,兼顧生物學基本專業知識的同時,還著重強調生物學與藥學、化學等學科的交叉融合,培養并提升學生科技創新的綜合能力,造就新藥和醫療器械產品研發的創新型科技人才。生物學的迅速發展已然成為“大健康”理念下的必要需求。為適應國內外生物醫藥和醫療器械行業的快速發展,本學科采取集生物藥物和醫療器械教學、研發與產業化于一體的人才培養體系,借助校企合作和學科高水平科研平臺,為生物醫藥和醫療器械產業化輸送高端復合型技術人才。
藥學信息學學科簡介
藥學信息學(Pharmacy Informatics)是藥學、情報學、管理學、數學、統計學、系統論、人工智能和計算機科學等學科領域相互滲透、相互結合的產物。它從藥學研究出發,研究整個藥學系統信息產生、獲取、傳遞、存儲、處理與傳播的規律及其所具有的作用,通過提高藥學信息獲取、轉化與共享的能力,最終為藥學的發展提供全方位的支持和保證。本學科主要培養從事醫藥信息管理、挖掘和決策等方面,以教學、科研等為主的學術型人才;注重藥學信息學基礎理論及原創性研究,培養具備基本醫藥科學知識背景和醫藥信息處理的基本理論與實踐技能,有扎實的計算機技術應用開發能力,能夠從事藥學信息工作的高級科研型人才,以滿足社會藥學信息科學研究人才需要。
生物與醫藥(醫療器械研究)學科簡介
生物與醫藥(醫療器械研究)包括生物檢測診斷、生物醫用材料及醫療器械質量控制與評價三個方向。生物檢測診斷主要面向醫學檢驗、食品安全、公共衛生等大健康領域,依托遼寧省模式識別重點實驗室,借助沈藥生物學、醫學、化學等學科的雄厚背景,充分體現了科研基礎扎實,師資團隊穩健,多學科交叉融合的特色優勢。生物醫用材料結合本校固有化學、藥學、生物學方面優勢,形成以優勢學科為基礎,多學科交叉的研究方向,是目前急需重點發展的高技術領域。其優勢體現在經過長期的建設,擁有穩定且雄厚的科研實力和師資隊伍,并培養出一批優秀的生物材料研究人才。醫療器械質量控制與評價研究醫療儀器產品質控相關檢測技術,包括對高危醫療儀器設備、臨床診斷試劑和臨床醫用材料的質量檢測和安全性評價等;開展針對醫療器械產品安全質量檢測技術體系與評價標準的建立等研究,為醫療器械相關企事業單位提供高端專業性質控評價人才。
生物與醫藥(醫藥大數據與人工智能)學科簡介
大數據與人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,生物醫藥產業是我國確定的七大戰略新興產業之一。為加快推進健康中國建設,增強我國醫藥產業自主創新能力,就必須以更高的站位和更寬的視野謀劃發展戰略。基于醫藥大數據資源,應用人工智能技術,在中醫藥現代化研究、藥物研發、醫療影像輔助診斷、醫療機器人和健康大數據智能分析與決策等領域加速推進大數據與人工智能技術與醫藥健康產業的深度交叉與融合,將是我國醫藥健康產業發展換擋提速,加快追趕國際領先水平的重要戰略機遇。本研究方向的目標是培養具有醫藥知識背景,掌握大數據與人工智能技術應用能力,在國家各級醫藥管理部門、事業單位、制藥企業、IT公司等機構從事醫藥大數據管理和運用的藥學、管理學、信息科學交叉的高層次應用復合型專門人才。
2021沈陽藥科大學生物學,藥學信息學,生物與醫藥考研調劑信息

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