2022昆明理工大學遺傳學,生物學考研調劑信息
更新時間:2022-03-28T21:10:18 編輯:考研派調劑中心

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學校省份:云南
學校名稱:昆明理工大學
學院名稱:暫無
專業名稱:遺傳學,生物學
專業類型:學碩/專碩
學習方式:全日制/非全日制
招收人數:1
發布渠道:網絡發布
原文鏈接:暫無
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調劑要求信息:
2022昆明理工大學遺傳學,生物學考研調劑信息:大家好,我來自昆明理工大學靈長類轉化醫學研究院,代紹興。由于學校下達的招生計劃名額增加,現在還有調劑名額。
我們目前接受調劑1名生物信息學方向研究生,歡迎大家咨詢了解。
我的簡歷見網址:http://www.lpbr.cn/daisx
我們目前負責生物信息大數據平臺建設和運營,感興趣可以的話,可以通過郵箱聯系我 [email protected]
另外靈長類轉化醫學研究院還有若干研究生調劑名額(>30名),歡迎咨詢。調劑qq群:724333096。研究院鼓勵大家積極聯系導師,以便更好地匹配研究興趣。導師介紹見網頁 http://www.lpbr.cn/2
大家特別注意只能調劑相近學科,或考試科目相近。還有英語單科成績需要大于50分(或CTE6級),總分國家B區線即可
課題組專注于利用生物信息學和機器學習等工具,整合疾病的多組學數據,來進行疾病的靶點識別和藥物發現。以傳統中草藥和天然產物為出發點,發展了一系列針對多種疾病(傳染疾病、癌癥、神經退行性疾病等)和衰老的活性化合物預測方法和平臺。為了提高藥物研發效率,基于機器學習和深度學習以及化學信息學理論,開發了藥物智能研發系統(drugpredict)。主要研究方向有:
1)通過整合嚴重疾病中的多組學數據發掘和鑒定治療靶標(系統生物學)
2)對治療靶點及其藥物結合口袋進行三維結構分析和可視化(結構生物信息學)
3)篩選和設計能夠靶向和調控治療靶點的先導化合物(藥物發現)
4)機器學習和深度學習在轉化醫學中的運用
生物信息大數據平臺介紹
生物信息大數據平臺于2019年6月,在靈長類轉化醫學研究院統一領導和支持下,通過整合研究院內的生物信息分析人才和計算資源而建設的生物信息學分析平臺。平臺建立的目的是作為研究院生物信息分析的支撐平臺,同時進行靈長類生物大數據的存儲、共享和對外展示,有效利用每個研究組產生的基因組數據、轉錄組數據、影像學數據、行為學數據多組學數據等。平臺建設內容主要包括普通轉錄組數據分析(rna-seq)、單細胞rna-seq、單細胞atac-seq、全基因組重測序分析、蛋白學分析、代謝組學分析、宏基因組、腦影像圖像處理、chip-seq、全基因組甲基化數據分析、多組學整合分析等眾多分析流程。目前平臺建設已初見成果,承擔多項任務,需要增加崗位,故面向社會招聘1-2名生物信息分析研究人員,歡迎有意者前來應聘。平臺負責人介紹見網頁http://www.lpbr.cn/daisx
單位介紹
省部共建非人靈長類生物醫學國家重點實驗室(以下簡稱“國重”)是在昆明理工大學靈長類轉化醫學研究院和云南中科靈長類生物醫學重點實驗室的基礎上組建,于2021年經國家科技部批準建設運行。“國重”圍繞國家發展戰略目標,開展以人口健康為導向,以非人靈長類生物醫學為核心的重大基礎科學問題和復雜疾病機制與治療的應用基礎研究,設置靈長類生殖與發育調控、靈長類干細胞與組織工程、靈長類動物模型與疾病機制研究等三個研究方向,在靈長類基礎和應用基礎等研究在國際上處于領先水平,持續在國際頂級雜志發表了一系列有重大國際影響的成果。2014年首次實現了基因編輯猴模型(cell,2014;cell stem cell 2014),被麻省理工評論(mit review)評為當年十大科技突破,《nature》評為里程碑式的工作;2015年首次證明了靈長類胚胎干細胞等多能性(cell stem cell,2015),為干細胞再生醫學奠定了理論基礎;2017年建立了人類rtt綜合癥等一批猴模型(cell,2017等),解決了一些其它物種(如嚙齒類)所不能回答的重要疾病表型和機制問題;2019年突破猴胚胎體外長時間培養20天(science,2019),首次闡述了人胚胎三維條件原腸發育(nature,2020)。首次發現了靈長類胚胎發育的一些重要分子調控機制、及其與嚙齒類明顯差異的事實,對解析發育生物學和干細胞多能性等前沿基礎科學問題,促進人們對靈長類早期著床后平臺發育以及出生缺陷和發育障礙機制理解有重要意義。國重現有科研實驗面積3000余平米,包括基因工程實驗室、遺傳學實驗室、干細胞實驗室、模型分析實驗室、靈長類動物實驗平臺、蛋白平臺、先進影像平臺和生物信息大數據平臺在內功能齊全的實驗空間。此外,重點實驗室擁有可容納1000余只靈長類動物的室外動物房和300籠位的室內動物房,所有動物實驗設施均通過國際aaalac認證。詳細介紹見網頁http://www.lpbr.cn。
我們目前接受調劑1名生物信息學方向研究生,歡迎大家咨詢了解。
我的簡歷見網址:http://www.lpbr.cn/daisx
我們目前負責生物信息大數據平臺建設和運營,感興趣可以的話,可以通過郵箱聯系我 [email protected]
另外靈長類轉化醫學研究院還有若干研究生調劑名額(>30名),歡迎咨詢。調劑qq群:724333096。研究院鼓勵大家積極聯系導師,以便更好地匹配研究興趣。導師介紹見網頁 http://www.lpbr.cn/2
大家特別注意只能調劑相近學科,或考試科目相近。還有英語單科成績需要大于50分(或CTE6級),總分國家B區線即可
課題組專注于利用生物信息學和機器學習等工具,整合疾病的多組學數據,來進行疾病的靶點識別和藥物發現。以傳統中草藥和天然產物為出發點,發展了一系列針對多種疾病(傳染疾病、癌癥、神經退行性疾病等)和衰老的活性化合物預測方法和平臺。為了提高藥物研發效率,基于機器學習和深度學習以及化學信息學理論,開發了藥物智能研發系統(drugpredict)。主要研究方向有:
1)通過整合嚴重疾病中的多組學數據發掘和鑒定治療靶標(系統生物學)
2)對治療靶點及其藥物結合口袋進行三維結構分析和可視化(結構生物信息學)
3)篩選和設計能夠靶向和調控治療靶點的先導化合物(藥物發現)
4)機器學習和深度學習在轉化醫學中的運用
生物信息大數據平臺介紹
生物信息大數據平臺于2019年6月,在靈長類轉化醫學研究院統一領導和支持下,通過整合研究院內的生物信息分析人才和計算資源而建設的生物信息學分析平臺。平臺建立的目的是作為研究院生物信息分析的支撐平臺,同時進行靈長類生物大數據的存儲、共享和對外展示,有效利用每個研究組產生的基因組數據、轉錄組數據、影像學數據、行為學數據多組學數據等。平臺建設內容主要包括普通轉錄組數據分析(rna-seq)、單細胞rna-seq、單細胞atac-seq、全基因組重測序分析、蛋白學分析、代謝組學分析、宏基因組、腦影像圖像處理、chip-seq、全基因組甲基化數據分析、多組學整合分析等眾多分析流程。目前平臺建設已初見成果,承擔多項任務,需要增加崗位,故面向社會招聘1-2名生物信息分析研究人員,歡迎有意者前來應聘。平臺負責人介紹見網頁http://www.lpbr.cn/daisx
單位介紹
省部共建非人靈長類生物醫學國家重點實驗室(以下簡稱“國重”)是在昆明理工大學靈長類轉化醫學研究院和云南中科靈長類生物醫學重點實驗室的基礎上組建,于2021年經國家科技部批準建設運行。“國重”圍繞國家發展戰略目標,開展以人口健康為導向,以非人靈長類生物醫學為核心的重大基礎科學問題和復雜疾病機制與治療的應用基礎研究,設置靈長類生殖與發育調控、靈長類干細胞與組織工程、靈長類動物模型與疾病機制研究等三個研究方向,在靈長類基礎和應用基礎等研究在國際上處于領先水平,持續在國際頂級雜志發表了一系列有重大國際影響的成果。2014年首次實現了基因編輯猴模型(cell,2014;cell stem cell 2014),被麻省理工評論(mit review)評為當年十大科技突破,《nature》評為里程碑式的工作;2015年首次證明了靈長類胚胎干細胞等多能性(cell stem cell,2015),為干細胞再生醫學奠定了理論基礎;2017年建立了人類rtt綜合癥等一批猴模型(cell,2017等),解決了一些其它物種(如嚙齒類)所不能回答的重要疾病表型和機制問題;2019年突破猴胚胎體外長時間培養20天(science,2019),首次闡述了人胚胎三維條件原腸發育(nature,2020)。首次發現了靈長類胚胎發育的一些重要分子調控機制、及其與嚙齒類明顯差異的事實,對解析發育生物學和干細胞多能性等前沿基礎科學問題,促進人們對靈長類早期著床后平臺發育以及出生缺陷和發育障礙機制理解有重要意義。國重現有科研實驗面積3000余平米,包括基因工程實驗室、遺傳學實驗室、干細胞實驗室、模型分析實驗室、靈長類動物實驗平臺、蛋白平臺、先進影像平臺和生物信息大數據平臺在內功能齊全的實驗空間。此外,重點實驗室擁有可容納1000余只靈長類動物的室外動物房和300籠位的室內動物房,所有動物實驗設施均通過國際aaalac認證。詳細介紹見網頁http://www.lpbr.cn。

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