專業概況:本專業面向國民經濟和社會發展主戰場，適應國家和地方對大數據領域的人才需求。通過4年的時間培養出具有大數據思維、及大數據分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。
培養目標：培養德、智、體、美全面發展，具有良好的政治素質與道德修養，掌握統計學完整理論知識體系、具備全面應用分析技能，能夠從事大數據有關教學、開發和應用的高層次、復合型技術人才。本專業學生將掌握面向大數據應用的數學、統計學、計算機科學基礎理論和方法，熟練運用各種大數據分析技術和手段；在數據建模、數據管理和分析、統計推斷的基本理論、方法和技能方面進行系統學習；同時具備一定的數據預處理能力、大數據系統架構能力，并能自行開展簡單的大數據應用開發。本專業學生在系統的專業技術訓練基礎上，具備廣泛的數據應用視野、能夠勝任大數據分析挖掘、大數據系統開發等技術領域以及大數據各類應用領域的多層次工作。
主要課程：數據采集與存儲、操作系統、JAVA面向對象程序設計、計算機組成原理、離散數學、計算機網絡、大數據系統概論、NoSQL數據庫技術、數據結構、大數據與領域建模、云計算與數據中心、數據挖掘與分析、機器學習與模式識別、Python程序與數據處理、Linux系統與應用、Hadoop/Spark大數據開發技術、數據庫原理及應用、算法設計與分析、并行計算與分布式系統、多元化統計分析與R語言建模、非結構化數據處理技術等。
本專業標準學制四年，授予工學學士學位。