北化信息科學與技術學院導師:林曉勇

發布時間:2021-11-22 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
北化信息科學與技術學院導師:林曉勇

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北化信息科學與技術學院導師:林曉勇 正文

林曉勇高等學校教師 信息科學與技術學院


男, 1979年出生, 中共黨員,

在讀研究生:碩士 1人
電話:64426960
電子信箱:linxy@mail.buct.edu.cn
導師寄語: 興趣是第一導師!

教育經歷:
2005年9月至2008年6月北京化工大學博士畢業,獲工學博士學位

工作經歷:
2002年7月至2006年7月在北京化工大學擔任計算機02級本科生輔導員
2008年7月至今在北京化工大學工作

學術兼職:
暫無

主要研究領域:
1:基于Web2.0的SNS: Web2.0 是相對Web1.0 的新的一類互聯網應用的統稱。Web1.0 的主要特點在于用戶通過瀏覽器獲取信息。Web2.0 則更注重用戶的交互作用,用戶既是網站內容的瀏覽者,也是網站內容的制造者。在模式上由單純的“讀”向“寫”以及“共同建設”發展;由被動地接收互聯網信息向主動創造互聯網信息發展,從而更加人性化!
2:數據挖掘:頻繁模式挖掘 頻繁模式挖掘是許多數據挖掘任務中的核心問題,有著廣泛的應用。而現有的挖掘方法普遍存在多次掃描數據庫、重復遍歷復雜數據結構、壓縮率不夠以及參數發生變化時的重復計算問題。

代表性論文:
1. Zhu Qunxiong, Lin Xiaoyong. Mining frequent patterns with incremental updating frequent pattern tree. The 6th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA06). 2006, 129-135
2. Zhu Qunxiong, Lin Xiaoyong. Depth first generation of frequent patterns without candidate generation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2007, 4819: 378-388
3. Zhu Qunxiong, Lin Xiaoyong. Top-down and bottom-up strategies for incremental maintenance of frequent patterns. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2007, 4819: 445-456
4. 林曉勇, 朱群雄. 頻繁模式增量更新算法IM-FPM. 儀器儀表學報. 2008, 29(7):1517-1521

招生基本要求:
計算機編程能力強、英語閱讀、寫作、交流能力強;熱愛運動。

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本文來源:http://m.btfokj.cn/beijinghuagongdaxue/daoshi_549533.html

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