北京交通大學理學院導師：商朋見

發布時間：2021-11-20 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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北京交通大學理學院導師：商朋見正文

[導師姓名]
商朋見

[所屬院校]
北京交通大學

[基本信息]
導師姓名：商朋見
性別：
人氣指數：3907
所屬院校：北京交通大學
所屬院系：理學院
職稱：教授
導師類型：
招生專業：統計學、計算數學
研究領域：數據統計分析，計算理論與信息處理

[通訊方式]
電子郵件：pjshang@bjtu.edu.cn
通訊地址：北京交通大學理學院

[個人簡述]

[科研工作]
科研項目1.國家自然科學基金項目：非平穩時間序列的DCCA分析及其預測2.其它部門項目：金融數據處理及其波動預報模型研究3.其它部門項目：中國證劵市場各板塊相依性新方法研究4.北京市項目：北京市交通擁堵指數預測算法研究5.基本科研業務費：非平穩時間序列的多尺度分析6.國家自然科學基金：非平穩時間序列的MFDCCA大偏差研究目前在研項目主要涉及以下三方面內容：1.經濟金融與信息系統中隨機復雜結構的建模與推斷:與經濟金融和信息科學研究領域交叉，研究復雜經濟金融環境中核心的隨機復雜結構問題（如定價，金融數據處理與模擬，最優投資策略，金融波動的統計分析，金融風險度量等問題），以及交通數據的統計建模、理論和方法。2.大數據處理及知識挖掘的理論與方法:隨著計算機測量與互聯網的廣泛應用，大量的過程數據被采集并存儲下來。但是這些包含過程運行狀態信息的數據往往沒有被有效地利用，以至出現了所謂的“數據很多，信息很少”的現象。我們以經濟金融、信息科學等領域內關鍵和核心問題中重要的隨機復雜結構為基礎，建立隨機復雜結構與數據的共性理論框架和方法體系，刻畫和分析一些具有重要理論和應用價值的金融系統和信息系統。3.基于數據驅動的系統監控與診斷:通過對金融系統和信息系統中數據的采集、預處理（濾波、校正等）和分析（特征提取、模式分類等），監督復雜系統的運行狀態，檢測系統信息，診斷、分析和預測各系統的動態趨勢，從而達到減小波動風險、保障系統可靠運行的目標，使系統始終處于最佳運行狀態。

[教育背景]
教育背景北京交通大學理學院教授，博士生導師。北京市經濟數學學會副理事長。1993年6月在武漢大學數學與統計學院獲理學博士學位。承擔國家自然科學基金、“863”、北京市自然科學基金、教育部博士點基金等多項國家和省部級科研項目。曾獲北京交通大學首屆“拔尖人才培育工程”博導;“北京市高等院校優秀青年骨干教師”;“北京市青年優秀科技論文獎”;北京交通大學首屆“智謹獎、優秀青年教師獎”;北京交通大學“優秀科技工作者”;北京交通大學“優秀教師”等獎勵和稱號。近年來，在國內外重要學術期刊上發表160余篇學術論文，其中有120余篇被SCI收錄,60余篇被EI收錄。擔任國際SCI期刊《TheScientificWorldJournal》,《FrontiersinInterdisciplinaryPhysics》,《JournalofAppliedMathematics》,《JournalofMathematics》編委.近6年所指導的研究生已有6名到美國哈佛大學進行聯合培養.目前研究興趣：經濟金融數據統計分析、金融時間序列分析、分形時間序列分析、復雜數據統計特征提取等。時間序列分析(Timeseriesanalysis)是一種動態數據處理的統計方法。該方法基于概率論和數理統計方法，研究隨機數據序列所遵從的統計規律，以用于解決實際問題。它重點研究如何有效地收集、處理和分析實際數據，提取有效信息、建立統計模型，并進行統計推斷和預測，為相關決策提供依據和參考，它具有很強的應用性。研究生招生專業:統計學(數據統計分析、金融統計、風險統計與管理) 以上老師的信息來源于學校網站，如有更新或錯誤，請聯系我們進行更新或刪除，聯系方式

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