北京交通大學理學院導師:商朋見

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北京交通大學理學院導師:商朋見 正文
[導師姓名]商朋見
[所屬院校]
北京交通大學
[基本信息]
導師姓名:商朋見
性別:
人氣指數:3907
所屬院校:北京交通大學
所屬院系:理學院
職稱:教授
導師類型:
招生專業:統計學、計算數學
研究領域:數據統計分析,計算理論與信息處理
[通訊方式]
電子郵件:pjshang@bjtu.edu.cn
通訊地址:北京交通大學理學院
[個人簡述]
[科研工作]
科研項目1.國家自然科學基金項目:非平穩時間序列的DCCA分析及其預測2.其它部門項目:金融數據處理及其波動預報模型研究3.其它部門項目:中國證劵市場各板塊相依性新方法研究4.北京市項目:北京市交通擁堵指數預測算法研究5.基本科研業務費:非平穩時間序列的多尺度分析6.國家自然科學基金:非平穩時間序列的MFDCCA大偏差研究目前在研項目主要涉及以下三方面內容:1.經濟金融與信息系統中隨機復雜結構的建模與推斷:與經濟金融和信息科學研究領域交叉,研究復雜經濟金融環境中核心的隨機復雜結構問題(如定價,金融數據處理與模擬,最優投資策略,金融波動的統計分析,金融風險度量等問題),以及交通數據的統計建模、理論和方法。2.大數據處理及知識挖掘的理論與方法:隨著計算機測量與互聯網的廣泛應用,大量的過程數據被采集并存儲下來。但是這些包含過程運行狀態信息的數據往往沒有被有效地利用,以至出現了所謂的“數據很多,信息很少”的現象。我們以經濟金融、信息科學等領域內關鍵和核心問題中重要的隨機復雜結構為基礎,建立隨機復雜結構與數據的共性理論框架和方法體系,刻畫和分析一些具有重要理論和應用價值的金融系統和信息系統。3.基于數據驅動的系統監控與診斷:通過對金融系統和信息系統中數據的采集、預處理(濾波、校正等)和分析(特征提取、模式分類等),監督復雜系統的運行狀態,檢測系統信息,診斷、分析和預測各系統的動態趨勢,從而達到減小波動風險、保障系統可靠運行的目標,使系統始終處于最佳運行狀態。
[教育背景]
教育背景北京交通大學理學院教授,博士生導師。北京市經濟數學學會副理事長。1993年6月在武漢大學數學與統計學院獲理學博士學位。承擔國家自然科學基金、“863”、北京市自然科學基金、教育部博士點基金等多項國家和省部級科研項目。曾獲北京交通大學首屆“拔尖人才培育工程”博導;“北京市高等院校優秀青年骨干教師”;“北京市青年優秀科技論文獎”;北京交通大學首屆“智謹獎、優秀青年教師獎”;北京交通大學“優秀科技工作者”;北京交通大學“優秀教師”等獎勵和稱號。近年來,在國內外重要學術期刊上發表160余篇學術論文,其中有120余篇被SCI收錄,60余篇被EI收錄。擔任國際SCI期刊《TheScientificWorldJournal》,《FrontiersinInterdisciplinaryPhysics》,《JournalofAppliedMathematics》,《JournalofMathematics》編委.近6年所指導的研究生已有6名到美國哈佛大學進行聯合培養.目前研究興趣:經濟金融數據統計分析、金融時間序列分析、分形時間序列分析、復雜數據統計特征提取等。時間序列分析(Timeseriesanalysis)是一種動態數據處理的統計方法。該方法基于概率論和數理統計方法,研究隨機數據序列所遵從的統計規律,以用于解決實際問題。它重點研究如何有效地收集、處理和分析實際數據,提取有效信息、建立統計模型,并進行統計推斷和預測,為相關決策提供依據和參考,它具有很強的應用性。研究生招生專業:統計學(數據統計分析、金融統計、風險統計與管理) 以上老師的信息來源于學校網站,如有更新或錯誤,請聯系我們進行更新或刪除,聯系方式
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