復旦大學大數據學院金融學的研究生培養方案

發布時間：2020-04-22 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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復旦大學大數據學院金融學的研究生培養方案正文

培養方案基本信息
培養方案名稱	金融(專業學位雙證碩士生)
適用培養單位	大數據學院			適用年級	2019級
一級學科名稱	金融			一級學科代碼	0251
專業/領域	金融			專業/領域代碼	025100
研究方向				培養方案編碼	2202510001
適用培養層次	碩士	適用學位類型	專業學位	適用培養方式	非定向
適用入學方式	全國統考,推薦免試	是否適用國內學生	是	是否適用國際學生	否
是否全英文項目	--	是否雙學位項目	--	學制	2
培養目標
隨著經濟全球化的發展，國際經濟金融之間的關系越來越復雜和緊密，金融對經濟的作用日益增強。在我國，金融結構市場化、資產證券化、金融機構多元化、金融體系國際化等諸方面不斷加強，現代金融發展模式和結構正在發生變化。以上諸因素催生了對掌握金融理論并具有卓越的實踐能力的金融專業人才的迫切需求。在此背景下，國務院學位委員會第 27 次會議審議通過了金融碩士專業學位設置方案，決定在我國新增金融碩士專業學位，并于 2011 年成立全國金融專業學位研究生教育指導委員會，2011 年開始招收金融碩士專業學位研究生。金融碩士專業學位的內涵可以從發展宗旨、目標、理念、意識與能力要素幾方面理解。發展金融碩士專業學位的宗旨是為我國金融改革和發展培養既有扎實的專業知識和技能又有寬廣的國際視野和卓越的實踐能力的金融專業人才。具體目標是培養具有卓越實踐能力的高層次金融專業人才。這種卓越實踐能力體現為具備扎實的經濟、金融學理論基礎，良好的職業道德，富有創新的精神和進取的品格，較強的從事金融實際工作的能力。理念是"中西融合知行合一"。同時注重培養金融碩士專業學位學生四種意識與四種能力要素。四種意識:創新意識、市場意識、服務意識和國際意識。四種能力要素:創新能力、管理風險的能力、服務能力、國際交流與業務開展的能力。金融碩士專業學位項目的使命是為我國現代化建設特別是為我國金融改革、創新和發展提供高質量的專業人才支撐。該項目主要致力于培養金融分析師、風險(財富)管理師、產品設計師、金融市場拓展者以及金融企業優秀從業人員與管理者等高層次人才。服務領域主要有金融行業，如銀行、證券、基金、信花、期貨、投資公司等，以及政府的金融管理部門、企業財務管理和資金運營部門等。我國金融改革和發展迫切需要一大批高素質的金融專業人才。同時，國家鼓勵大力發展專業學位研究生教育。因此，金融碩士專業學位項目具有廣闊的發展前景。
培養方案學分數要求

最低總學分要求（包含課程與必修環節）					44 學分
課程分類			課程子分類		最低學分		最少門數(非必填)
1	學位公共課		政治理論課		2		1
			第一外國語		3		1
			專業外語課		0		0
2	學位核心課		學位基礎課		12		4
			學位專業課		9		3
	學分小計		21
3	選修課		專業選修課		9		3
			公共選修課		0
			跨一級學科選修課		0
	學分小計		11
必修環節學分數					7
其他說明：
參見培養方案具體要求金融機構與市場、財務報表分析、投資學、公司金融學、金融衍生金融工具專題五門中至少選四門
課程設置
類別I	類別II	課程編號		課程名稱	學分數	學時數	開課院系	備注
學位公共課	政治理論課	001		政治理論課	--	--	研究生院
	第一外國語課	ECON620065		金融英語	3	54	經濟學院
學位核心課	學位基礎課	ECON620058		財務報表分析與估值	2	36	經濟學院
		ECON620060		金融機構與市場	3	54	經濟學院
		ECON620062		公司金融學	3	54	經濟學院
		ECON620064		投資學	3	54	經濟學院
		MATH620103		金融衍生工具	3	54	數學科學學院
		MATH620146		公司金融（數學）	3	54	數學科學學院
		MATH620147		投資學--數學	3	54	數學科學學院
		MF620030		金融衍生工具專題	3	54	經濟學院
	學位專業課	DATA620007		數據挖掘	3	54	大數據學院
		DATA620016		預測性分析	3	54	大數據學院
		DATA620017		機器學習與信息檢索	3	54	大數據學院

學位核心課	學位專業課	DATA620018	數據可視化應用及實現	3	54	大數據學院
		DATA630005	大數據商業分析	3	54	大數據學院
		DATA630012	大數據與金融風險管理	3	54	大數據學院
選修課	專業選修課	DATA620003	社交網絡分析	3	54	大數據學院
		DATA620004	神經網絡和深度學習	3	54	大數據學院
		DATA620005	時間序列與空間統計	3	54	大數據學院
		DATA620006	人工智能與機器學習	3	54	大數據學院
		DATA620020	最優化理論（專業碩士）	3	54	大數據學院
		DATA630001	醫療大數據高等統計方法	3	54	大數據學院
		DATA630004	大規模分布式系統	3	54	大數據學院
		DATA630006	計算機視覺導論	3	54	大數據學院
		DATA630009	稀疏統計	3	54	大數據學院
		DATA630011	大數據解析	3	54	大數據學院
		DATA630015	醫學影像分析	3	54	大數據學院
		DATA830002	知識圖譜概念與技術	3	54	大數據學院
		ECON620053	融資與上市	2	36	經濟學院
		ECON630042	商業銀行管理專題	2	36	經濟學院
		ECON630064	金融數據處理	2	36	經濟學院
		ECON630133	供應鏈金融	2	36	經濟學院
		MATH620154	時間序列分析（專碩）	3	54	數學科學學院
		MATH620160	金融隨機分析（數學）	3	54	數學科學學院
		MATH620165	機器學習與神經網絡導論	3	54	數學科學學院
		MATH630140	利息理論引論	2	36	數學科學學院
		MF630005	商務禮儀與有效溝通	2	36	經濟學院
	公共選修課	003	公共選修課	--	--	研究生院
必修環節設置
參照《復旦大學研究生課程和教學管理規定》和《大數據學院研究生必修環節工作細則（試行）》

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