復旦大學大數據學院統計學的研究生培養方案

發布時間：2020-04-22 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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復旦大學大數據學院統計學的研究生培養方案正文

培養方案基本信息
培養方案名稱		統計學(學歷碩士生)
適用培養單位		大數據學院				適用年級
一級學科名稱		統計學				一級學科代碼	0714
專業/領域		統計學				專業/領域代碼	027000
研究方向						培養方案編碼	2102700001
適用培養層次		碩士		適用學位類型	學術學位	適用培養方式	非定向
適用入學方式		全國統考,推薦免試		是否適用國內學生	是	是否適用國際學生	否
是否全英文項目		--		是否雙學位項目	--	學制	3
培養目標
學科與專業概括大數據學院統計學專業致力于培養具有交叉學科背景、國際視野、思維開闊、全面掌握科學研究方法的大數據統計人才。畢業生應具備的基本素質具有扎實的統計學基礎，掌握數據分析算法和工具，能夠熟練地掌握大數據分析的方法。3 畢業生應具備的基本學術能力項目著重培養學生面向大數據系統創新需求的思維和分析計算、項目實踐能力。學生需要對統計學的專業知識、大數據系統、算法和工具、大數據挖掘技術等有全面理解。
培養方案學分數要求
最低總學分要求（包含課程與必修環節）						38 學分
課程分類			課程子分類			最低學分	最少門數(非必填)
1	學位公共課		政治理論課			3	2
			第一外國語			4	2
			專業外語課			2	1
2	學位核心課		學位基礎課			0
			學位專業課			0
	學分小計		12
3	選修課		專業選修課			12	4
			公共選修課			0
			跨一級學科選修課			0
	學分小計		14

必修環節學分數				3
其他說明：
參照《復旦大學研究生課程和教學管理規定》和《大數據學院研究生必修環節工作細則（試行）》
課程設置
類別I	類別II	課程編號	課程名稱	學分數	學時數	開課院系	備注
學位公共課	政治理論課	001	政治理論課	--	--	研究生院
	第一外國語課	002	第一外國語	--	--	研究生院
	專業外語課	MAST612161	大數據專業外語	2	36	大數據學院
學位核心課	學位基礎課	DATA620007	數據挖掘	3	54	大數據學院
		DATA620013	高等統計學習	3	54	大數據學院
		DATA620015	高等統計方法	3	54	大數據學院
		DATA620019	現代概率論基礎I	3	54	大數據學院
	學位專業課	DATA620004	神經網絡和深度學習	3	54	大數據學院
		DATA620006	人工智能與機器學習	3	54	大數據學院
		DATA620008	最優化理論	3	54	大數據學院
		DATA620018	數據可視化應用及實現	3	54	大數據學院
選修課	專業選修課	DATA620002	大數據算法	3	54	大數據學院
		DATA620003	社交網絡分析	3	54	大數據學院
		DATA620005	時間序列與空間統計	3	54	大數據學院
		DATA630001	醫療大數據高等統計方法	3	54	大數據學院
		DATA630008	半參數統計	3	54	大數據學院
		DATA630009	稀疏統計	3	54	大數據學院
		DATA630010	商務分析	3	54	大數據學院
		DATA630011	大數據解析	3	54	大數據學院
		DATA630012	大數據與金融風險管理	3	54	大數據學院
		DATA630013	金融計量學	3	54	大數據學院

選修課	專業選修課	DATA630014		統計計算概論		3	54	大數據學院
		DATA630015		醫學影像分析		3	54	大數據學院
		DATA630016		大數據環境與能源		3	54	大數據學院
		DATA820001		算法導論		3	54	大數據學院
		DATA830001		數值計算		3	54	大數據學院
		DATA830002		知識圖譜概念與技術		3	54	大數據學院
	公共選修課	003		公共選修課		--	--	研究生院
必修環節設置
參照《復旦大學研究生課程和教學管理規定》和《大數據學院研究生必修環節工作細則（試行）》
本學科專業/專業學位領域2019級研究生的必修環節和學分數要求如下：
培養環節			是否必修	學分數	考核內容、方式及考核結果評定標準
論文開題			是	0	參照《復旦大學大數據學院研究生畢業論文管理細則》
中期考核			是	0	參照《復旦大學大數據學院研究生畢業論文管理細則》
學術活動			是	2	參照《大數據學院研究生必修環節工作細則（試行）》
實踐活動			是	1	參照《大數據學院研究生必修環節工作細則（試行）》
論文預審			是	0	參照《大數據學院研究生必修環節工作細則（試行）》
經典學術著作
序號		著作題錄						是否必讀	適合層次
1		An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R						必讀	碩士
2		Data Mining: Concepts and Techniques						必讀	碩士
3		Foundations of Data Science						必讀	碩士
4		Randomized Algorithms for Matrices and Data						必讀	碩士
5		Time Series Analysis and Its Applications: with R Examples						必讀	碩士
6		The Elements of Financial Econometrics						必讀	碩士
7		Statistics for Spatio-temporal Data						必讀	碩士
8		Time Series Analysis with Applications in R						必讀	碩士
9		Introduction to Time Series and Forecasting						必讀	碩士
10		Introduction to Data Mining						必讀	碩士
11		Social Network Data Analytics						必讀	碩士

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