方向一：過程智能監控與安全方向
簡介：以安全石化為目標，側重石油化工的動/靜態設備的智能監控、故障診斷、容錯控制、故障預測與智能化健康管理等研究。突出智能安全，提升石化裝備智能安全管控能力。
優勢：由二級教授、楊帆計劃緊缺拔尖人才、珠江設崗學科及省優勢重點學科帶頭人領銜的專任教師13人，碩導8人（博導4人）；依托國家工程實踐教育中心、石化裝備故障診斷省重點實驗室；石化大機組無量綱免疫故障診斷等屬國際領先水平，應用于中石化等企業，新增產值60多億元；創立石化生產長周期專家決策技術，為茂名石化等乙烯裝置創長周期安全運行世界記錄提供了關鍵保障。
方向二：傳感檢測與融合感知方向
簡介：以數字石化為導向,側重石化復雜環境的傳感裝置設計、傳感器組網、數據采集、異構融合與態勢感知等研究，聚焦態勢感知，解決石化傳感測量底層卡脖子難題。
優勢：國家863首席專家、俄羅斯自然科學院外籍院士、珠江學者、“雙百計劃”領軍人才領銜的專任教師12人，碩導7人（博導4人）；依托教育部產教融合創新基地、省協同創新發展中心、智能感知與系統安全研究院等平臺；本方向擁有2個省級教學團隊和復雜系統智能檢測成套技術。
方向三：生產過程智能信息處理方向
簡介：以智慧石化技術創新為牽引, 開展工業大數據知識發現、智能計算、統計學習，以及機器視覺、云邊協同、圖像分析和理解、模式識別與智能系統等方面研究，突出大數據智能與大數據技術應用，提升企業生產管理水平。
優勢：教育部新世紀人才、楚天學者領銜的專任教師12人，碩導8人（博導4人）；依托廣東省工程技術研究中心和中英國際工業安全大數據研究院等平臺；本方向長期堅持需求導向的研用結合，乙烯裂解爐爐管智能健康管理關鍵技術，應用于特大型國有石化企業，新增利潤3億余元。

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