長春大學計算機科學技術學院


長春大學計算機科學技術學院簡介：
計算機科學技術學院成立于1995年，下設計算機科學與技術系、網絡工程系、軟件工程系、計算機基礎教學部、專業實驗教學中心、基礎實驗教學中心、大學生實踐創新指導中心7個教學部門，擁有2個省級科研平臺，具有碩士培養資格。學院共有計算機科學與技術、網絡工程、軟件工程、人工智能4個本科專業，其中計算機科學與技術專業具有ISEC（國際本科學術互認課程）招生資質，網絡工程專業于2019年被評為國家級一流專業，網絡工程和軟件工程2個專業于2018年被評為首批吉林省特色高水平專業。學院與澳大利亞維多利亞大學簽有本科生聯合培養協議。
學院擁有一支學歷層次較高、結構合理的優秀教師隊伍。專任教師57人，其中教授6人，副教授25人，研究生導師8人，博士16人，碩士及以上學位教師占教師總數的92.9%，實驗教師12人，企業工程師兼職講師12人。學院先后有多名教師獲得優秀教師、教學名師等榮譽稱號。 
學院歷來重視教書育人、科學研究和服務社會工作，成果顯著。有吉林省實驗示范中心2個、吉林省人才培養模式創新實驗區2個、吉林省卓越工程師人才培養試點2個、吉林省創新創業試點專業群1個；省級精品課、優秀課6門，校級優秀課8門；獲得吉林省教學成果獎3項，教育技術成果獎5項，各種單項獎14項。近年學院教師發表學術論文358篇，其中進入SCI、EI檢索論文126篇；承擔國家、省部局級科研項目85項，研究成果獲吉林省科學技術獎等獎項18項，獲國家專利及軟件著作權授權92項。
學院注重學生實踐能力、創新能力的培養。以社會需求為導向，制訂了3年校內專業知識與創新能力培養加1年企業實踐提高的“3＋1”培養方案，實施十萬行代碼育人工程、E&C工程、拔尖人才培育工程、卓越工程師孵化工程，全面提升學生從專業角度分析解決問題和表達自己的核心能力，近5年已為社會輸送了千余名“厚基礎、強應用、能創新”的高級應用型人才。學生在人工智能大賽、機器人競賽、大數據分析技術大賽、大學生網絡安全大賽、全國軟件設計大賽、ACM國際大學生程序設計大賽等賽事中屢獲大獎。近3年學生就業率均在95%以上，畢業生平均入職薪資連續居學校各專業首位。另有部分學生考取了重點院校或我院研究生。

長春大學計算機科學技術學院聯系方式：
85250335

長春大學計算機科學技術學院學科設置：
長春大學在計算機科學與技術領域逐漸凝煉出網絡工程與系統安全、智能控制與嵌入式技術、軟件工程、智能信息系統四個穩定的、并有一定影響力的研究方向。  
網絡工程與系統安全方向的研究涉及各種計算機網絡的體系結構分析，網絡協議的設計與改進，分布式計算技術，通信技術以及計算機網絡技術的各種實際應用，包括：無線網絡技術研究，下一代網絡技術研究，網絡工程的測試技術，IP網絡應用研究，軟交換技術研究，量子網絡保密通信研究以及網絡數據庫技術。近三年完成了“車聯網的微觀測試平臺關鍵理論與技術研究”等研究項目5項，發表了“一種構建電子商務信任網的交易模式”等重要學術期刊文章16篇、獲得發明專利2項。以保密通信、分布計算和網絡安全隔離技術為基礎，研究分布組件和信息安全等問題中的理論和關鍵技術，有助于構建安全、可靠、高效電子商務交易平臺，為國民經濟服務，具有重要的理論和現實意義。  
智能控制與嵌入式技術方向的研究主要包括：工業控制計算機技術、嵌入式計算機系統、網絡化嵌入式系統與安全、網絡化控制技術與實時信號傳輸、嵌入式系統軟硬件協同設計、故障自診斷與容錯技術、智能控制系統、智能手機應用軟件等，以及這些技術在消費電子設備、汽車電子、醫療儀器等方面的應用。近3年完成“基于ARM的車用開關耐久性檢測系統的研究”、“礦用數字對講廣播系統”等科研課題13項，成果轉化獲得了良好的社會經濟效益。發表研究論文33篇，獲得吉林省科技進步獎二等獎1項，在計算機控制理論、機器視覺、檢測技術、數據存儲及處理技術方面都有一定創新?，F根據學校資源優勢，已與特殊教育技術及康復設備制造相結合，在輔助設備研究方面取得一定社會及經濟效益。  
軟件工程方向的研究涉及云計算技術、軟件可靠性、圖像檢索技術、基于機器學習的知識獲取和表示方法、數據挖掘、多媒體技術、虛擬現實技術等。 “基于主存的高維空間連接及查詢算法研究” 系列論文在計算機硬件設備迅速發展、大內存可得的情況下，對基于主存的高維數據的相似連接、kNN查詢、kNN連接及RkNN連接問題進行了詳細研究，提出了相關索引及一系列有效的查詢及連接算法，獲得省自然科學學術成果獎二等獎。完成的“高等特殊教育視障學生教學資源信息平臺”，依靠云計算技術在網絡服務中的優勢，提供語音云服務支持、短信云服務支持、應急指令云服務支持，3G移動云端語音服務支持等，可使來訪者實現與平臺無障礙地信息交互，獲吉林省高等學校教育技術成果網絡資源類一等獎。近三年發表論文45篇，完成科研項目9項，成果具有重要的理論意義和社會效益。  
智能信息系統方向重點研究基于機器學習的知識獲取的原理，知識表示方法，側重智能信息系統設計與開發，創新性地研究數據、信息、知識統一存儲管理機制。培養數據庫、人工智能和知識管理方面的復合型人才，培養對該學科方向技術很好把握、能夠將研究成果迅速轉化為實際生產力的應用型人才。發表83篇科研論文并獲得13項省部級科研項目的支撐，為學科方向的發展提供了良好的資金、技術、硬件保障。