河南科技大學2021年碩士生招生考試初試

    自命題科目考試大綱

    學院名稱科目代碼科目名稱說明

    數學與統計學院840統計學需帶計算器

    說明欄：各單位自命題考試科目如需帶計算器、繪圖工具等特殊要求的，請在說明欄里加備注。

    河南科技大學碩士研究生招生考試

    《統計學》考試大綱

    考試科目代碼：840考試科目名稱：統計學

    一、考試基本要求及適用范圍概述

    掌握課程內容的基本理論和基本方法，具備學習統計學基礎課、專業課的理解能力、解題表達敘述能力、計算能力、邏輯推理能力以及嚴謹的作風和嚴密的思想方法，進而培養抽象思維能力。熟悉和掌握統計學的思維方法和研究方法具備解決問題的基本技能。

    二、考試形式

    本課程考試形式為閉卷筆試，考試時間180分鐘，總分150分。

    三、考試內容

    第1章導論

    主要內容：統計及其應用領域，統計數據的類型，統計中的幾個基本概念。

    重點內容：統計數據的類型，統計中的幾個基本概念。

    第2章數據的搜集

    主要內容：數據的來源，調查數據，實驗數據，數據的誤差。

    重點內容：調查數據，實驗數據，數據的誤差。

    第3章數據的圖表展示

    主要內容：數據的預處理，品質數據的整理與展示，數值型數據的整理與展示，合理使用圖表。

    第4章數據的概括性度量

    主要內容：集中趨勢的度量，離散程度的度量，偏態與峰態的度量。

    重點內容：集中趨勢的度量，離散程度的度量，偏態與峰態的度量。

    第5章概率與概率分布

    主要內容：隨機事件及其概率，概率的性質與運算法則，離散型隨機變量及其分布，連續型隨機變量的概率分布。

    重點內容：離散型隨機變量及其分布，連續型隨機變量的概率分布。

    第6章統計量及其抽樣分布

    主要內容：統計量，關于分布的幾個概念，由正態分布導出的幾個重要分布，樣本均值的分布與中心極限定理，樣本比例的抽樣分布，兩個樣本平均值之差的分布，關于樣本方差的分布。

    重點內容：由正態分布導出的幾個重要分布，樣本均值的分布與中心極限定理，樣本比例的抽樣分布，兩個樣本平均值之差的分布，關于樣本方差的分布。

    第7章參數估計

    主要內容：參數估計的基本原理，一個總體參數的區間估計，兩個總體參數的區間估計，樣本量的確定。

    重點內容：參數估計的基本原理，一個總體參數的區間估計，樣本量的確定。

    第8章假設檢驗

    主要內容：假設檢驗的基本問題，一個總體參數的檢驗，兩個總體參數的檢驗

    重點內容：假設檢驗的基本問題，一個總體參數的檢驗。

    第9章分類數據分析

    主要內容：分類數據與統計量，擬合優度檢驗，列聯分析：獨立性檢驗，列聯表中的相關測量

    第10章方差分析

    主要內容：方差分析引論，單因素方差分析，雙因素方差分析。

    重點內容：單因素方差分析。

    第11章一元線性回歸

    主要內容：變量間關系的度量，一元線性回歸，利用回歸方程進行預測，殘差分析

    重點內容：一元線性回歸

    第12章多元線性回歸

    主要內容：多元線性回歸模型，回歸方程的擬合優度，顯著性檢驗，多重共線性，利用回歸方程進行預測，變量選擇與逐步回歸

    重點內容：多元線性回歸模型，回歸方程的擬合優度，顯著性檢驗，多重共線性

    四、考試要求

    第1章導論

    了解統計及其應用領域，掌握統計數據的類型及總體和樣本、參數和統計量等概念。

    第2章數據的搜集

    了解數據的來源及實驗數據，掌握調查數據和數據誤差。

    第3章數據的圖表展示

    了解本章內容。

    第4章數據的概括性度量

    掌握眾數、中位數、分位數和平均數概念及關系，掌握方差、標準差、偏態和峰態等概念。

    第5章概率與概率分布

    會利用條件概率公式、乘法公式、全概率公式及貝葉斯公式處理實際問題，掌握幾類特殊的隨機變量分布，并會求隨機變量在某區間取值的概率，以及隨機變量的數學期望和方差。

    第6章統計量及其抽樣分布

    掌握統計量的概念和三大抽樣分布。

    第7章參數估計

    掌握一個總體參數的點估計和區間估計，并會確定樣本量。

    第8章假設檢驗

    理解假設檢驗中的兩類錯誤，并掌握單正態總體的假設檢驗。

    第10章分類數據分析

    了解本章內容。

    第10章方差分析

    了解方差分析的基本思想和方差分析中的基本假定，掌握單因素方差分析。

    第11章一元線性回歸

    了解變量間的的關系，掌握一元線性回歸中的相關理論和方法，會分析實際問題。

    第12章多元線性回歸

    掌握參數的最小二乘估計、回歸方程的擬合優度，顯著性檢驗。

    五、主要參考教材（參考書目）

    賈俊平．統計學．第六版．中國人民大學出版社，2015.

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