2021湖南農業大學生物信息學專業研究生考試大綱 正文

　　I 考試性質
　　生物信息學考試是為湖南農業大學招收生物信息學碩士研究生而設置的具有選拔性質的自命題考試科目，其目的是科學、公平、有效地測試考生掌握生物信息學基本理論、基本方法的水平和分析問題、解決問題的能力，評價的標準是高等院校生物信息學類本科畢業生所能達到的及格或及格以上水平，確保碩士研究生的招生質量。

　　II 考查目標
    了解生物信息學的最新發展和應用對社會各領域的影響，建立生物信息學作為生物及其相關領域的一項重要的基本工具的觀念，使學生掌握通識的和必備的生物信息學知識和應用能力，較熟練地掌握生物信息學方法的基本操作和常規使用。

　　III 考試形式和試卷結構
　　一、試卷滿分及考試時間
　　本試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘。
　　二、答題方式
　　答題方式為閉卷、筆試。
　　三、試卷內容結構
生物信息學概述  10%
生物學數據庫及其檢索 10%
序列比對原理 30%
蛋白質結構預測與分析 10%
基因組學、轉錄組學和蛋白質組學  25%
分子進化與系統分析 10%
新一代測序技術及其應用 5%
　　四、試卷題型結構
單項選擇題 60分 (30小題，每小題2分)
名詞解釋 20分（5小題，每小題4分）
分析題 30分（3小題，每小題10分）
計算題 40分（2小題，每小題20分）

　　IV 考查內容
（一）生物信息學概述
1.了解生物信息學的發展歷史和未來挑戰；
2.熟悉生物信息學的研究領域和主要應用。
（二）生物學數據庫及其檢索
1.熟悉生物學數據庫的名稱、類型、內容與結構；
2.熟悉生物學數據庫的數據存儲格式和序列文件格式；
3.掌握生物學數據庫的檢索（重點了解NCBI的Entrez系統）
（三）序列比對原理
1．了解序列比對的概念及其生物學意義；
2．掌握序列比對的類型及結果解析時常見的基本概念；
3．熟悉常用的序列比對打分方法、比對工具；
4．熟悉常用的序列比對算法步驟及特點；
5．熟悉多序列比對概述、算法和工具。
（四）蛋白質結構預測與分析
1．了解蛋白質結構預測與分析的意義；
2．熟悉蛋白質結構特征及分類系統；
3．熟悉蛋白質結構實驗測定和理論預測方法及其原理；
4．了解蛋白質折疊與疾病的關聯。
（五）基因組學、轉錄組學和蛋白質組學
1．熟悉基因組學、轉錄組學和蛋白質組學的概念、研究內容及意義；
2．熟悉基因組中蛋白質編碼基因、RNA基因、重復序列和假基因的常用注釋方法；
3．熟悉RNA-seq試驗設計和測序流程；
4．掌握轉錄組數據核心分析及功能分析
5．了解非編碼RNA的種類及功能分析；
6．熟悉蛋白質的鑒定技術、翻譯后修飾及相互作用分析；
7．了解基因表達調控網絡、代謝網絡、信號轉導途徑和蛋白質-蛋白質相互作用網絡分析；
（六）分子進化與系統分析
1.熟悉分子進化與系統發育的基本概念和理論；
2.掌握分子系統發育樹的構建方法及其構建步驟；
3.熟悉分子系統發育樹構建的常用軟件。
（七）新一代測序技術及其應用
1．了解第一代測序技術、第二代測序技術和第三代測序技術；
2．熟悉第二代測序原理及應用；
3．了解生物信息學在第二代測序中的應用；
4．了解生物信息學新技術與發展趨勢。

湖南農業大學

本文來源：http://m.btfokj.cn/hunau/cankaoshumu_381955.html