江西理工大學電氣工程與自動化學院導師:陳強

發布時間:2021-11-22 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
江西理工大學電氣工程與自動化學院導師:陳強

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江西理工大學電氣工程與自動化學院導師:陳強 正文

姓名: 陳強

性別: 男

郵箱:ls6400@126.com

學位/職稱:博士/教授

出生年月:1964.10.

學科專業: 控制理論與控制工程

講授課程: 人工智能、智能算法

研究方向:智能監測、人工免疫

出版著作及代表性論文:

[1]Qiang Chen, Deling Zhen. A Model for Detection and Diagnosis of Fault Based on Artificial Immune Theory. Proceedings of the 2006 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, VolumeⅢ.

[2] Chen Qiang , Li Zhengjie. The fault diagnosis based on immune neural network. Proceedings of 3rd International Workshop on Computer Science and Engineering (WCSE 2011) Notification, G anzhou, China.

[3]Q.Chen,M.G.Zhou and D.C.Zhou.Part1 Selected,peer reviewed papers from ghe 2011 International Academic Conference on Machinerry Materials Science and Engineering Applications (MMSE2011) ,July 15-16,2011.Wuhan,China.

[4]ChenQiang,Huangyong, Multi-sensor Information Fusion Based on Danger Theory of Artificial Immunity and Its Application. Proceedings of 2010 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems Volume 3.

[5]陳強,李湘萍.使用危險理論的多傳感器故障檢測,計算機工程與應用,2010.6.

[6] 陳強,李湘萍.使用免疫克隆選擇的故障檢測器優化.計算機工程與應用.2008.44(36).

[7] 陳強,鄭德玲,李湘萍. 基于人工免疫的故障診斷模型及其應用.北京科技大學學報2007.29(10).

[8] 陳強,鄭德玲. 一種實數編碼的免疫學習算法.計算機工程. 2007.33(3).

[9] 陳強,鄭德玲. 基于人工免疫的數據模式學習模型及其應用研究. 計算機工程與應用.2005.41(20).

[10]陳強,李海潮. 基于實值反向選擇算法的齒輪箱異常檢測. 煤礦機械. 2006.27(11)

[11] 陳強,鄭德玲. 基于免疫原理的齒輪箱故障檢測和診斷方法研究. 礦山機械.2005.33(5).

主持參與課題及經費:

(1) “基于免疫危險理論的煤礦瓦斯監測信息融合方法研究”, 江西教育廳2013年下達,項目主持人,經費2萬元。

(2)“使用免疫算法的感應電機故障在線監測系統”,江西教育廳下達,項目主持人,2009年完成,到校經費1.5萬元。

(3)“使用免疫危險理論和多傳感器信息融合的礦井安全監測理論及應用”,江西理工大學重點項目, 項目主持人,2011年-2013年。

(4)“基于紅外熱圖的冶金爐爐襯蝕損在線智能檢測與定量評價的研究”, 國家自然科學基金課題,排名第二,到校經費7萬元,2008年完成。

(5)“基于并聯支撐機構的動基座自動調平系統研究”,編號:50965007,國家自然科學基金資助項目,2010.01開始實施,排名第三,經費25萬元。

(6)“宏/微動超精密定位平臺的研究”,江西省教育廳科技計劃項目,GJJ10475,2010.01開始實施 ,排名第二。經費2萬元。

(7) “1.5t地面加料機整體性能優化研究”, 銅陵有色金屬控股集團公司下達, 項目主持人,總經費9萬元,2009年完成。

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