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貴州財經大學大數據金融考研

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貴州財經大學大數據金融考研
大數據金融 [0202J1] 學術學位

專業信息

所屬院校:貴州財經大學
招生年份:2020年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:貴陽大數據金融學院
所屬門類代碼、名稱:[02]經濟學
所屬一級學科代碼、名稱:[02]應用經濟學

專業招生詳情

研究方向: (01)基于大數據的金融資產定價及風險研究(02)大數據金融商業模式創新研究(03)供應鏈金融
招生人數: 4
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(303)數學三
④(801)經濟學
備  注:
貴陽大數據金融學院由貴州財經大學和貴陽市人民政府聯合發起和領導的全球第一家以大數據金融人才培養和科學研究為核心任務的書院型學院。學院成立了大數據金融研究院、大數據工程研究院、大數據扶貧研究院等三個研究機構,下轄貴州省互聯網金融實驗室和大數據金融培訓中心,與貴陽大數據交易所、貴陽眾籌交易所、貴陽瀚德金控集團等單位建立了戰略合作關系,并聘請了國內外30多名大數據金融領域的知名專家、企業家擔任兼職教授。學院將遵循大開放、大創新、大發展的辦學理念,圍繞服務貴陽、貴州和我國新興金融業態發展的需要,緊扣貴陽市“大數據金融戰略”、貴州省“大數據戰略”和“大扶貧戰略”,加快構建以本科生教育為基礎、以研究生教育和社會培訓為重點的實操性、高素質人才培養體系,以基礎理論研究為支撐、以實踐應用研究為導向的系統配套、特色鮮明的科學研究體系,爭取通過努力,打造成為國內領先、世界知名的辦學機構。
貴州財經大學貴陽大數據金融學院聯系方式 
聯系電話:0851-86903558
地址:貴州省貴陽市云巖區鹿沖關路276號 郵編:550025
大數據扶貧研究院利用大數據技術構建和完善貴州省及全國的精準扶貧機制,探索大數據對扶貧對象的精確識別、精確幫扶、精確管理的治貧方式,以高質量論文、高級別課題、高水平研究報告和政策建議為導向,為政府精準扶貧、精準脫貧提供新的理念和技術支持。
研究領域:建立貧困大數據平臺,探索扶貧對象的動態管理與監測機制;開展社會經濟調查,探索數據建模、分析等增值服務;創新電商扶貧模式,努力將電商物流產業培育成實現精準扶貧、脫貧的新興產業;創新金融與財政協同扶貧機制,探索財政扶貧與金融扶貧的協同互動扶貧的模式、路徑,構建“大數據+金融+財政+產業→精準扶貧”的體系;建立多項指標的綜合評價扶貧成效的方法和指標體系,運用大數據理論創新扶貧措施效果科學評價方法與模式。
大數據金融研究院通過省內外金融研究資源和研究力量的協同運作,探索解決貴州省跨越式發展急需的金融問題,以高質量論文、高級別課題、高水平研究報告和政策建議為導向,為貴州省重大經濟金融問題決策提供依據和解決方案、為貴州省金融業的健康穩定發展提供智力支持和社會服務。
研究領域:大數據技術與大數據前沿;大數據金融、互聯網金融、科技金融;大數據、互聯網與市場營銷;新經濟、新業態、新模式。
大數據工程研究院以服務貴陽市大數據產業為重點,同時兼顧服務貴州省和國內其他地區,展開大數據應用工程技術的研究開發,通過技術成果轉讓、自行生產的產品、技術入股、研究開發、咨詢服務、國際交流與合作等多種方式,促進大數據工程研究院良性循環,推動貴陽市、貴州省和國家大數據及其相關產業的發展,在部分關鍵技術方面達到國內先進水平。
研究領域:金融、保險、經濟數據采集、分析與研究;經濟政策調控與分析;平安城市、反恐、維穩應急方案設計;智能家居、旅游、交通、物流、農業等物聯網應用方案設計、產品開發;大數據云計算技術工程技術研究。
大數據金融 [0202J1] 學術學位

專業信息

所屬院校:貴州財經大學
招生年份:2021年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:貴陽大數據金融學院
所屬門類代碼、名稱:[02]經濟學
所屬一級學科代碼、名稱:[02]應用經濟學

專業招生詳情

研究方向: (01)基于大數據的金融資產定價及風險研究(02)大數據金融商業模式創新研究
(03)供應鏈金融
招生人數: 5
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(303)數學三
④(801)經濟學
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