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景德鎮陶瓷大學信息工程學院研究生招生

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景德鎮陶瓷大學信息工程學院研究生招生專業

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景德鎮陶瓷大學信息工程學院研究生招生是一個不錯的學院,深受考研人的追捧,本校每年會有數千名研究生招生的名額,研究生報考錄取比在3:1左右,難度中等,部分熱門的研究生專業研究生報考錄取比會更高一點, 信息工程學院是學校里比較好的一個院系,請各位準備報考景德鎮陶瓷大學信息工程學院研究生招生的同學注意,該院系有以上多個專業在招生研究生,歡迎各位同學報考景德鎮陶瓷大學信息工程學院研究生招生。

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景德鎮陶瓷大學信息工程學院研究生招生 計算機科學與技術碩士研究生培養方案
一、本學科專業簡介
上個世紀90年代以來,隨著計算機科學與技術的發展,計算機的應用越來越廣泛,已經逐漸滲入社會的各個領域,方方面面。本學科堅持圍繞國家、江西省中長期科技發展規劃開展研究工作,結合景德鎮區域特色產業陶瓷企業的信息化需求,持續從事企業信息化相關計算機技術的研究,形成了制造業信息化、數據挖掘及其應用、計算機應用技術、數值計算與計算機應用等四個主要研究方向,依托與景德鎮陶瓷工業園區、景德鎮正德網絡科技服務有限責任公司的產學研合作,形成了與陶瓷制造業信息化緊密聯系的學科特色。在基于SaaS的信息化服務模式、制造資源聚集模型、云計算模型等領域進行了較有成效的研究,構建陶瓷制造業信息化服務平臺;對數據挖掘理論中的關聯規則、決策樹、粗糙集理論、神經網絡、離群數據挖掘方法、案例推理方法、Web挖掘技術開展了持續深入的研究,并將這些方法應用與突發事件預警及管理和環境評估中;在計算機輔助設計理論、架構及應用技術、產品設計服務平臺、圖像處理與模式識別、網絡安全及入侵檢測等方面進行深入研究;在系統建模、計算機仿真、數值逼近、優化算法、統計推斷等領域取得了較好的研究成果。
1、制造業信息化
本研究方向從事陶瓷制造業信息技術應用研究與開發,將信息技術引入陶瓷產品設計制造過程,提升陶瓷制造業的自動化和智能化水平,以行業信息化綜合服務平臺建設促進傳統陶瓷制造業信息化應用。研究云計算資源聚集模型,構建陶瓷制造業信息化服務平臺。通過行業制造資源的整合與利用,促進陶瓷集群區域資源配置優化,增強陶瓷制造業的整體競爭力。針對陶瓷企業設計生產管理等特點,研究陶瓷企業信息化關鍵技術,開發滿足陶瓷企業特定需求的專業化應用軟件。
2、數據挖掘及其應用
3、計算機應用技術
本研究方向開展計算機圖形學與計算機輔助設計技術研究,進行計算機圖形學與計算機輔助設計的基礎理論及應用研究,研究“三角域上雙變量Jacobi-Bernstein的基轉換”等理論,研究陶瓷圖案構成算法,進行陶瓷圖案協同設計系統開發研究;開展入侵檢測系統研究,將粗糙集理論和神經網絡綜合應用到入侵檢測模型的構建,從而提高了入侵檢測系統的識別效果;對網絡指紋識別技術進行研究。
4、數值計算與計算機應用
二、培養目標及培養方式
1、培養目標
培養適應我國社會主義建設需要,德、智、體、美全面發展的、具有創新精神、從事本學科領域較高層次的科學研究、教學和工程技術方面工作的高級科技人才。具體要求如下:
(1)努力學習馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想,擁護四項基本原則,遵紀守法,品行端正,作風正派,愿為社會主義現代化建設事業積極工作;
(2)在本學科掌握堅實的基礎理論、系統的專門知識和必要的實踐技能,熟悉所從事研究或工程方面的科學技術的發展現狀和動向;
(3)掌握一門外國語,能熟練地進行專業書刊的閱讀和寫作,并能撰寫英文論文及摘要;
(4)具有從事本學科領域內的科學研究,獨立擔負專門技術或教學工作的能力;具有實事求是、嚴謹的科學作風;
(5)身體健康。
2、培養方式
(1)導師應根據培養方案的要求,結合所帶學生的具體情況,制訂每位學生的個人培養計劃,就每位學生的具體培養及所學課程作出具體規定。
(2)根據導師和有關教師的要求,完成查找有關國內外文獻資料,閱讀消化,撰寫讀書筆記,及時呈導師及有關教師評閱。
(3)根據“自學為主,導師因材施教進行指導,培養分析問題和解決問題的能力”的精神,在校期間,得到系統的理論和科學研究訓練,自學能力和獨立工作能力方面在本科生基礎上有進一步的提高。
(4)通過教學實踐活動,提高研究生表達能力與教學能力。教學實踐主要是擔任本科生的實驗課教學、輔導及批改作業等。
(5)通過調研與收集資料,加強理論教學實踐,掌握學科的發展動態,增強對本學科的系統了解。
(6)通過科研訓練,提高動手能力與分析問題的能力,同時提高科學論文的寫作能力。科研訓練主要是要求學生適當參加導師的科研工作,在導師指導下,利用課余和假期時間完成小型的科學試驗,寫出試驗報告或論文。作為專業綜合訓練課程,安排60學時,計2學分。
(7)導師指導與教研室集體培養相結合。
(8)按照德、智、體的要求,應參加體育鍛煉和一定的公益勞動。
三、學習年限
(1)脫產碩士生學制為3年,在職碩士生學制為3-5年,其中課程學習1.5年,論文工作不少于1年;
(2)第一、二學年完成碩士學位的必修和選修課程,完成教學和實踐環節的任務,同時完成資料收集、調研和開題報告的任務。
(3)第三學年進行學位論文的研究工作(根據學習任務完成情況,可提前至第二學年的下學期開始做畢業論文),撰寫學位論文。其中畢業論文28周,撰寫學位論文10周,畢業答辯1周。
四、研究方向
本專業設四個研究方向:
1、制造業信息化
2、數據挖掘及其應用
3、計算機應用技術
4、數值計算與計算機應用
五、課程設置及學分要求
本專業碩士研究生的課程分學位課和非學位課兩類,總學分32-33學分。學位課程分為公共課、專業基礎課和專業課,都是必修課,學分不低于18學分。非學位課程由指導教師和研究生根據專業培養方案的要求和研究方向的需要,以及研究生原有的基礎和特長、愛好等共同確定,學分不低于14學分。應給研究生留有充分的自學時間和選修的靈活性,鼓勵研究生進行跨學科、跨專業選修課程,以拓寬研究生的知識面,培養他們的適應能力、綜合素質和創新能力。具體的課程設置及學分見附表。
六、實踐環節
研究生參加不少于60學時的實踐環節的訓練,其目的是使研究生對今后的工作有一個直接初步的鍛煉。實踐環節可采取助研、助教、助管、專業實習等多種形式。
助教可采取:專業課程的輔導、答疑、批改作業、帶本科生實習、實驗、課程設計、協助導師指導本科生畢業設計等形式。
生產實踐尤其適用于沒有或缺乏本專業生產工作經驗的研究生,可安排到生產部門去學習和鍛煉。
社會調查一般是指帶著課題進行某一方面的廣泛的調查研究,并以專題報告的形式提交有關部門或單位。
實踐環節可根據研究生的實踐情況,確定從事其中的一項或幾項。具體由指導教師和教研室負責安排(最遲于第三學期完成)檢查和指導,指導教師需對學生的工作能力、工作態度寫出詳細評語,并對研究生的實踐環節效果進行考核,成績通過記2個學分,該學分不記入課程學分,為申請學位必備學分。
七、論文工作
論文工作是培養研究生掌握科學研究和解決工程問題的方法,使其具有科學研究和解決工程問題能力的重要環節。
(1)碩士研究生在論文開始前要進行文獻閱讀(不少于50篇)和綜述,并于第四學期內進行學位論文的開題報告,要求在課題組或教研室內報告,廣泛聽取意見,經導師同意,教研室審定確認后,制定論文工作實施計劃,開展工作;
(2)論文必須由研究生在導師和教研室的幫助下獨立完成,并根據《中華人民共和國學位條例》和《景德鎮陶瓷學院授予碩士學位工作細則》對學位論文組織評閱和答辯;
(3)為了保證學位論文的質量,論文工作必須有一定的工作量。文字敘述部分不得少于3萬字,在學位論文開題報告審定確認后,用于論文工作的時間一般不得少于1年,在學位論文答辯之前必須至少在省級以上刊物上以第一作者或第二作者(第一作者必須為導師)發表一篇與本專業學科有關的學術論文;
(4)學位論文必須對所研究的課題在基本理論、計算方法、測試技術、工藝制造等某一方面有新見解,或用已有理論和最新科技成果解決工程技術的實際問題,在學術上有一定的理論意義或應用價值。
八、學術報告
碩士研究生論文工作期間,應至少作一次不少于1小時公開的學術報告(論文開題報告除外),并提交不少于2000字的宣讀報告,由指導教師和教研室負責對其學術報告效果進行考核,不合格者需要重做。此外還應參加不少于2次的學術活動,包括校內外學術報告、學術會議等。
九、治學態度和工作作風
在整個培養工程中,包括課程學習、論文準備、科研和工程實踐,特別是論文工作中,都要注意培養研究生實事求是的科學態度、嚴謹求實的工作作風和謙虛謹慎的合作精神。研究生不僅要養成扎扎實實做學問的作風,而且更要有實實在在做人的品德。
  • 本研究方向開展數據挖掘理論、方法、模型及其應用研究。對數據挖掘理論中的關聯規則、決策樹、粗糙集理論、神經網絡、離群數據挖掘方法、案例推理方法、Web挖掘技術開展了持續深入的研究,并將這些方法應用與突發事件預警及管理和環境評估中;非監督集成學習算法研究,主要開展非監督集成學習、數據挖掘、模式識別等方面的研究工作;基于數據挖掘的網絡安全應用研究,主要通過監控網絡與系統的狀態、用戶行為以及系統的使用情況,利用模式識別及數據挖掘等技術進行網絡安全態勢計算,并建立智能化網絡安全系統模型。
  • 本方向利用統計數據分析方法及建模原理研究了水泥粉磨及熟料燒成系統的定量關系,得到了相關的數學模型,采用動態的評價方法及對比關聯分析法為水資源的變化趨勢建立較精確的影響預測模型,并通過計算機仿真、檢驗與實際情況的吻合效果;通過對樣條逼近理論及最優化理論和支持向量機的綜合研究,把這些研究成果應用到預測和數據缺失中,從而提高了預測精度,并使缺失數據得到較好的插補。另外,研究內容還有數值逼近中高精度快速算法以及在數字幾何處理和圖像處理及其應用;研究數據分析的方法,如聚集數據、高維數據、變換數據的分析與處理方法,研究數據的優化算法,進行數值計算。針對瓷土礦成分、陶瓷產品市場、陶瓷質量評價等進行了建模、分析與預測,有效滿足了陶瓷行業及地方經濟發展的需求。
  • 本學科師資隊伍有教授3人,副教授7人,講師10人,其中江西省政府津貼1人,江西省高等學校中青年學科帶頭人2人,江西省百千萬人才2人,江西省高等學校中青年骨干教師2名,省高等學校教學名師1人。近五年先后承擔國家科技支撐計劃項目、國家863計劃重點課題、國家火炬計劃、國家電子發展基金、省重大科技招標等縱橫向課題20余項,科研經費1000余萬元;獲江西省科技獎勵和景德鎮市科技獎勵各1項;發表核心刊物以上論文170余篇,其中SCI、EI、ISTP收錄論文近80篇。
統計學碩士研究生培養方案
一、本學科專業簡介
上個世紀20年代以來,隨著科學技術的發展,數理統計應用越來越廣泛,已經逐漸滲入社會的各個領域,各個方面。在我國,尤其是醫學、生物學、社會科學領域,數理統計應用的程度還較低,數理統計應用人才緊缺。于是在1996年,我院向當時的輕工總會人教司提出增設“信息與計算科學(含數理統計方向)”專業的申請報告并獲批準,于1998年9月開始面向全國招收第一批“信息與計算科學(含數理統計方向)”專業的學生。經過九年的不懈努力,已基本形成了自己的專業設置和布局,并為地方和行業建設做出了一定貢獻。在統計推斷理論及其應用、生物信息統計、統計計算、建模及其應用、數據挖掘及統計應用等方面已形成了自己的研究體系,并在局部形成特色,考慮我院統計學科的發展和我院其它學科的發展,在充分研究分析江西省內其它院校統計學研究領域的基礎上,結合我院的現狀與特色,形成了四個研究方向。
1、統計推斷理論及其應用
統計推斷理論是數理統計一個重要的研究方向,現在有許多有待深入研究的理論與實際問題。本研究方向著重在相依混合線性模型、聚集數據線性模型、多元分析、統計建模、參數估計等方面進行研究。目前我們已經完成和正在進行的研究項目有:“基于聚集數據模型的水泥產量與影響因素的建模及應用”,“相依線性混合方程系統的參數估計及優良性研究”,“水泥產量與各影響因素的數學建模及在生產中應用”,“垂直距離法與遂道窯熱效率若干因素間的數學模型”,“混合線性模型參數估計及優良性研究”,“瓷石與高嶺土樣品分類的研究”,“正交試驗法在陶瓷工業生產及實驗中的應用”,“水泥粉磨及熟料燒成系統的數學建模研究與應用”等。
我們對統計推斷理論進行更加深入研究的基礎上,將統計推斷理論與方法應用于經濟、金融、保險、社會、工業生產、實驗領域、陶瓷工藝生產、科研攻關。培養這方面的專門人才, 為我國統計學的理論研究和經濟建設服務,顯得尤為緊迫。因此,本研究方向不僅促進我院學科發展,而且有利于我國工業生產與社會發展。
2、生物信息統計
3、統計計算及其應用
本研究的方向將根據統計在某一領域的應用(例如:經濟、保險、計算機應用、管理、生物、醫藥、工業等),旨在培養具有良好的數學、統計學、計算機科學素養。結合我們現有研究體系和研究內容,著重在概率統計、統計計算、數值逼近的基本理論和方法及計算機應用技術等方面進行研究。研究內容涉及數學、管理學、計算機科學與技術等學科領域。學科交叉與融合性強,能進行統計調查與數據分析、風險評估和風險管理。這些研究工作不僅能加強數理統計,數值計算等關理論和算法的研究;而且也將推動數理統計,數值計算在經濟、金融和計算機中的應用,提高我院數理統計,信息與計算科學的建設和發展。
4、數據挖掘及統計應用
二、培養目標及培養方式
1、培養目標
培養適應我國社會主義建設需要,德、智、體、美全面發展的、具有創新精神、從事本學科領域較高層次的科學研究、教學和工程技術方面工作的高級科技人才。具體要求如下:
(1)努力學習馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想,擁護四項基本原則,遵紀守法,品行端正,作風正派,愿為社會主義現代化建設事業積極工作;
(2)在本學科掌握堅實的基礎理論、系統的專門知識和必要的實踐技能,熟悉所從事研究或工程方面的科學技術的發展現狀和動向;
(3)掌握一門外國語,能熟練地進行專業書刊的閱讀和寫作,并能撰寫英文論文及摘要;
(4)具有從事本學科領域內的科學研究,獨立擔負專門技術或教學工作的能力;具有實事求是、嚴謹的科學作風;
(5)身體健康。
2、培養方式
(1)導師應根據培養方案的要求,結合所帶學生的具體情況,制訂每位學生的個人培養計劃,就每位學生的具體培養及所學課程作出具體規定。
(2)根據導師和有關教師的要求,完成查找有關國內外文獻資料,閱讀消化,撰寫讀書筆記,及時呈導師及有關教師評閱。
(3)根據“自學為主,導師因材施教進行指導,培養分析問題和解決問題的能力”的精神,在校期間,得到系統的理論和科學研究訓練,自學能力和獨立工作能力方面在本科生基礎上有進一步的提高。
(4)通過教學實踐活動,提高研究生表達能力與教學能力。教學實踐主要是擔任本科生的實驗課教學、輔導及批改作業等。
(5)通過調研與收集資料,加強理論教學實踐,掌握學科的發展動態,增強對本學科的系統了解。
(6)通過科研訓練,提高動手能力與分析問題的能力,同時提高科學論文的寫作能力。科研訓練主要是要求學生適當參加導師的科研工作,在導師指導下,利用課余和假期時間完成小型的科學試驗,寫出試驗報告或論文。作為專業綜合訓練課程,安排60學時,計2學分。
(7)導師指導與教研室集體培養相結合。
(8)按照德、智、體的要求,應參加體育鍛煉和一定的公益勞動。
三、學習年限
(1)脫產碩士生學制為3年,在職碩士生學制為3-5年,其中課程學習1.5年,論文工作不少于1年;
(2)第一、二學年完成碩士學位的必修和選修課程,完成教學和實踐環節的任務,同時完成資料收集、調研和開題報告的任務。
(3)第三學年進行學位論文的研究工作(根據學習任務完成情況,可提前至第二學年的下學期開始做畢業論文),撰寫學位論文。其中畢業論文28周,撰寫學位論文10周,畢業答辯1周。
四、研究方向
本專業設四個研究方向:
1、統計推斷理論及其應用
2、生物信息統計
3、統計計算及其應用
4、數據挖掘及統計應用
五、課程設置及學分要求
本專業碩士研究生的課程分學位課和非學位課兩類,總學分32-33學分。學位課程分為公共課、專業基礎課和專業課,都是必修課,學分不低于18學分。非學位課程由指導教師和研究生根據專業培養方案的要求和研究方向的需要,以及研究生原有的基礎和特長、愛好等共同確定,學分不低于14學分。應給研究生留有充分的自學時間和選修的靈活性,鼓勵研究生進行跨學科、跨專業選修課程,以拓寬研究生的知識面,培養他們的適應能力、綜合素質和創新能力。具體的課程設置及學分見附表。
六、實踐環節
研究生參加不少于60學時的實踐環節的訓練,其目的是使研究生對今后的工作有一個直接初步的鍛煉。實踐環節可采取助研、助教、助管、專業實習等多種形式。
助教可采取:專業課程的輔導、答疑、批改作業、帶本科生實習、實驗、課程設計、協助導師指導本科生畢業設計等形式。
生產實踐尤其適用于沒有或缺乏本專業生產工作經驗的研究生,可安排到生產部門去學習和鍛煉。
社會調查一般是指帶著課題進行某一方面的廣泛的調查研究,并以專題報告的形式提交有關部門或單位。
實踐環節可根據研究生的實踐情況,確定從事其中的一項或幾項。具體由指導教師和教研室負責安排(最遲于第三學期完成)檢查和指導,指導教師需對學生的工作能力、工作態度寫出詳細評語,并對研究生的實踐環節效果進行考核,成績通過記2個學分,該學分不記入課程學分,為申請學位必備學分。
七、論文工作
論文工作是培養研究生掌握科學研究和解決工程問題的方法,使其具有科學研究和解決工程問題能力的重要環節。
(1)碩士研究生在論文開始前要進行文獻閱讀(不少于50篇)和綜述,并于第四學期內進行學位論文的開題報告,要求在課題組或教研室內報告,廣泛聽取意見,經導師同意,教研室審定確認后,制定論文工作實施計劃,開展工作;
(2)論文必須由研究生在導師和教研室的幫助下獨立完成,并根據《中華人民共和國學位條例》和《景德鎮陶瓷學院授予碩士學位工作細則》對學位論文組織評閱和答辯;
(3)為了保證學位論文的質量,論文工作必須有一定的工作量。文字敘述部分不得少于3萬字,在學位論文開題報告審定確認后,用于論文工作的時間一般不得少于1年,在學位論文答辯之前必須至少在省級以上刊物上以第一作者或第二作者(第一作者必須為導師)發表一篇與本專業學科有關的學術論文;
(4)學位論文必須對所研究的課題在基本理論、計算方法、測試技術、工藝制造等某一方面有新見解,或用已有理論和最新科技成果解決工程技術的實際問題,在學術上有一定的理論意義或應用價值。
八、學術報告
碩士研究生論文工作期間,應至少作一次不少于1小時公開的學術報告(論文開題報告除外),并提交不少于2000字的宣讀報告,由指導教師和教研室負責對其學術報告效果進行考核,不合格者需要重做。此外還應參加不少于2次的學術活動,包括校內外學術報告、學術會議等。
九、治學態度和工作作風
在整個培養工程中,包括課程學習、論文準備、科研和工程實踐,特別是論文工作中,都要注意培養研究生實事求是的科學態度、嚴謹求實的工作作風和謙虛謹慎的合作精神。研究生不僅要養成扎扎實實做學問的作風,而且更要有實實在在做人的品德。
  • 國內外專門從事生物統計學的科研院所較少,我院作為國內從事生物統計領域教學、科研的高等院校,在本研究領域做了一些研究工作并取得了一定的學術地位。
  • 本研究方向是針對隨著人類生活水平的提高,人們越來越關注自身的健康,關于生命科學的研究受到了極大的關注。隨著人類基因組計劃正式啟動、人類基因圖譜測試的完成,探索基因和蛋白質調控功能、尋找致病基因、發展基因療法等將是更為重要和更為艱巨的任務。作為一門新興的極富生命力的交叉學科,人類疾病基因的識別與定位是遺傳學中一個核心的問題,關于該問題的研究將對人類疾病的預防、診斷與治療起到關鍵性作用,對提高人類的健康水平、延長人的壽命具有極端重要的意義。目前,全國很多醫療、衛生單位迫切需要研究生物統計學的高級專業人才。本研究方向的設立對我國生物統計學方面的培養,提供這方面的專門人才,對于我國生物統計發展,促進我國醫療、衛生事業的發展具有深遠的意義。
  • 本方向對數據挖掘理論、方法、模型開展了持續深入的研究,經過多年努力在以下方面做了許多創新性工作,并形成一定的特色。企業危機管理及其預警研究:通過應用現代數據分析與數據挖掘技術,系統研究危機的識別、分析、度量和預警方法、模型,提高企業處理與應對危機事件的能力。時間序列分析研究: 重點是對時間序列進行研究。結合傳統時間序列處理技術和理論,建立模糊時間序列模型。基于數據挖掘的網絡安全應用研究:利用模式識別及數據挖掘等技術進行網絡安全態勢計算,并建立智能化網絡安全系統模型。
  • 本學科師資隊伍有教授4人,副教授5人,講師10人,助教1人,其中江西省高等學校中青年學科帶頭人3人,江西省高等學校中青年骨干教師1名,省高等學校教學名師2人。先后承擔了國家自然科學基金項目7項,省(部)級項目10多項,市級項目20多項,在中文核心刊物上發表論文100多篇。圍繞4個研究方向,建設形成了4個學術研究組。
大數據科學與應用碩士研究生培養方案
一、培養目標
本學科緊緊圍繞國家中長期科技發展規劃和我校人才培養目標與特色,結合地方和行業社會經濟發展需求,形成大數據計算理論與技術、云計算及應用技術、生物大數據處理技術三個主要學科研究方向,培養社會經濟發展所需要的,具有堅實的基礎理論和系統的專門知識,能夠面向企事業單位從事大數據技術與應用的高層次專門人才。
二、生源要求和選拔方式
應具備與本學科相近的數學、計算機科學與技術、生物信息學及相關專業本科學歷或同等學歷,并具有扎實的數據分析基礎知識和文獻綜合能力,對大數據技術及應用有濃厚的研究興趣,具有一定的文化素養和科研素養,有較強的自學能力、分析問題、解決問題的能力和一定的實踐動手能力及創新意識。
選拔方式按教育部招收碩士研究生入學考試的有關規定和學校的相關實施辦法執行。
三、課程體系的設計方案及依據
根據《中華人民共和國學位條例》、《中華人民共和國學位條例暫行實施辦法》規定,對照學校理學(或工學)類碩士學位研究生培養目標和要求,本學科碩士研究生的課程分學位課和非學位課兩類,總學分32-35學分。學位課程分為公共課、專業基礎課和專業課,學分不低于18學分。非學位課程由指導教師和研究生根據專業培養方案的要求和研究方向的需要,以及研究生原有的基礎和特長、愛好等共同確定,學分不低于14學分。應給研究生留有充分的自學時間和選修的靈活性,鼓勵研究生進行跨學科、跨專業選修課程,以拓寬研究生的知識面,培養他們的適應能力、綜合素質和創新意識。具體的課程設置及學分見附表。

大數據科學與應用碩士研究生課程設置表


類別
序號
課程名稱
學時
學分
授課
學期
考核
方式
 
1
中國特色社會主義理論與實踐研究
36
2
2
考試

 

 
2
自然辯證法
18
1
1
考試

 

 
3
英語讀寫
120
2
1-2
考試

 

 
4
英語聽力
60
1
1-2
考試

 

 
5
英語口語
60
1
1-2
考試

 

 
6
數值計算方法
40
1
1
考試

 
7
多元統計分析
40
2
1
考試

 

 
8
統計推斷及理論
40
2
2
考試

 

 
9
大數據導論
40
2
1
考試

 
10
人工智能
40
2
3
考試

 

 
11
云計算技術
40
2
2
考試

 

 
12
數據倉庫與數據挖掘
40
2
2
考試
13
數據可視化技術
40
2
3
考查

 

 
14
軟件設計方法與工具
40
2
1
考查

 

 
15
互聯網時代的大數據細化與應用
40
2
3
考查

 
(十選
五)
16
第二外語(日語)
60
1
2
考查

 

 
17
數據庫概論
40
2
3
考查

 

 
18
信息安全
40
2
3
考查

 

 
19
商務智能
40
2
2
考查

 

 
20
社交網絡分析
40
2
3
考查

 

 
21
最優化理論與方法
40
2
2
考查

 

 
22
圖形圖像處理
40
2
3
考查

 

 
23
生物信息學
40
2
2
考查

 

 
24
算法設計與分析
40
2
2
考查

 

 
25
數學模型及方法
40
2
3
考查

 

 
26
模式識別
40
2
3
考查
其它環節
專業綜合訓練

 

 
4

 
   

 
教學實踐

 

 
2-4

 
   

 
社會實踐

 

 
3-4

 
   

 
學術報告及文獻閱讀

 

 

 

 
   


四、培養和學位的基本要求
本學科的碩士研究生培養采取系統理論學習和科學研究相結合。學習方式以自學為主,配合導師的指導和平時檢查。充分發揮導師指導研究生的主導作用和研究生個人的主動性和自覺性,更多地采用啟發式、研討式,綜合培養研究生的學習能力、科研能力、創新能力和人文素養。
1、學習年限
脫產碩士生學習3年,在職碩士生學習3-5年,其中課程學習1.5年,論文工作不少于1年,畢業設計不少于半年。
具體是:第一學期至第三學期學完所有課程學習,第2學期、第3學期安排助學,協助導師輔導實驗、批改作業、輔導答疑;第4學期進行論文開題前的調研;第五學期可安排到有關企事業進行實習;
2、中期考核:第4學期(四月份)就研究生的思想品德、業務學習與實踐能力進行中期考核;
3、論文開題:第4學期(五月份)進行;
4、論文答辯:第六學期(六月份)進行;
5、學術活動:第五學期參加一次校的學術研討會。
五、課程設置及學分
碩士生的課程學習實行學分制,課程總學分為32-35學分,其中學位課不低于18學分,非學位課不低于14學分,必修環節2學分。
碩士生入學時如在某方面未具備本專業大學本科畢業生的理論或實踐水平,應預修或補修有關課程,通過自學或聽課方式在學習相應主修課程前將預修課學完,預修課程不計入課程學分。
六、個人培養計劃
研究生入學后,導師按照該學科培養方案的要求和因材施教的原則,從每個研究生的原有基礎和具體情況出發,制訂每個研究生的培養計劃。培養計劃應對學習課程的總學時、學位課、非學位課、補修課、學習方式和時間、考核方式和期限、教學實踐、學位論文選題范圍、文獻閱讀和學位論文寫作等做出安排。培養計劃應在研究生入學后三個月制訂完畢,報學校備案。同時,加強對研究生政治思想工作的引導和教育。研究生必須積極參加形勢與任務的教育活動、公益勞動和體育鍛煉。
七、實踐環節
實踐環節可采取助研、助教、助管、專業實習等多種形式,其中助教可采取:1、協助教師輔導答疑、批改作業;2、指導實習;3、講授和輔導一門課或部分章節;4、指導課程設計、畢業設計、畢業論文。專業實習根據各專業的實際情況而定,助教的工作量碩士生必須達到60學時,成績評定采用“通過”或“不通過”兩級制,指導教師還需對學生的工作能力、工作態度寫出詳細評語,成績通過記2個學分,該學分不記入課程學分,為申請學位必備學分。
八、發表論文
研究生在讀期間至少在省級及以上刊物以第一或第二作者(如是第二作者,則第一作者必須為導師)發表一篇與課題相關的研究論文,為申請學位必備條件。
九、畢業設計
碩士研究生要在導師指導下認真做好畢業設計,這是體現碩士研究生的一個重要環節,應密切結合課題研究方向,注意各自的特長,考慮到研究內容、工作條件(經費、設備等)等因素,畢業設計應具有創新性、時代性、獨特性。須通過送到外校進行盲審通過及答辯委員會審查通過方能參加答辯。
學術學位研究生論文以研究為主,專業為輔,要求體現一定的學術價值;要求體現一定的創新能力和設計水平。
畢業答辯期間,進行公示,并完成所有畢業論文交接,接收社會監督,否則將不予辦理畢業手續。
十、學位論文的基本要求
學位論文工作是培養研究生掌握科學研究方法,綜合運用已有知識,使其具有獨立進行科學研究能力的重要環節。研究生學位論文應在導師指導下獨立完成。論文工作的每一環節(論文選題報告、文獻綜述、論文工作計劃、論文評審和答辯)應齊全。
研究生在確定學位論文課題后,要寫出選題報告。選題報告包括“文獻綜述報告”和“開題報告”兩部分,文獻閱讀和選題工作一般從第三學期開始,第四學期舉行選題報告,開題報告需經院系組織的開題答辯會議通過。
論文的選題必須對國民經濟或學術上有一定的意義,論文必須在導師指導、教研室、行業企業的幫助下獨立完成,學術學位研究生論文字數不少于3萬字。并根據《中華人民共和國學位條例實施辦法》進行評審和答辯,答辯合格者,并進行公示,接收社會監督期后,方可授予碩士學位。
專業培養方案經學院審核,校學位評定分委員會、校學位委員會審查通過后執行。專業培養方案一經確定,不得隨意改動,至少執行一屆。確需調整的提出報告,經學院、校學位評定分委員會、校學位評定委員會批準后報研究生處備案。


本學科專業簡介
上個世紀20年代以來,隨著科學技術的發展,數理統計應用越來越廣泛,已經逐漸滲入社會的各個領域,各個方面。在我國,尤其是醫學、生物學、社會科學領域,數理統計應用的程度還較低,數理統計應用人才緊缺。于是在1996年,我院向當時的輕工總會人教司提出增設“信息與計算科學(含數理統計方向)”專業的申請報告并獲批準,于1998年9月開始面向全國招收第一批“信息與計算科學(含數理統計方向)”專業的學生。經過九年的不懈努力,已基本形成了自己的專業設置和布局,并為地方和行業建設做出了一定貢獻。在統計推斷理論及其應用、生物信息統計、統計計算、建模及其應用、數據挖掘及統計應用等方面已形成了自己的研究體系,并在局部形成特色,考慮我院統計學科的發展和我院其它學科的發展,在充分研究分析江西省內其它院校統計學研究領域的基礎上,結合我院的現狀與特色,形成了四個研究方向。
1、統計推斷理論及其應用
統計推斷理論是數理統計一個重要的研究方向,現在有許多有待深入研究的理論與實際問題。本研究方向著重在相依混合線性模型、聚集數據線性模型、多元分析、統計建模、參數估計等方面進行研究。目前我們已經完成和正在進行的研究項目有:“基于聚集數據模型的水泥產量與影響因素的建模及應用”,“相依線性混合方程系統的參數估計及優良性研究”,“水泥產量與各影響因素的數學建模及在生產中應用”,“垂直距離法與遂道窯熱效率若干因素間的數學模型”,“混合線性模型參數估計及優良性研究”,“瓷石與高嶺土樣品分類的研究”,“正交試驗法在陶瓷工業生產及實驗中的應用”,“水泥粉磨及熟料燒成系統的數學建模研究與應用”等。
我們對統計推斷理論進行更加深入研究的基礎上,將統計推斷理論與方法應用于經濟、金融、保險、社會、工業生產、實驗領域、陶瓷工藝生產、科研攻關。培養這方面的專門人才, 為我國統計學的理論研究和經濟建設服務,顯得尤為緊迫。因此,本研究方向不僅促進我院學科發展,而且有利于我國工業生產與社會發展。
2、生物信息統計
3、統計計算及其應用
本研究的方向將根據統計在某一領域的應用(例如:經濟、保險、計算機應用、管理、生物、醫藥、工業等),旨在培養具有良好的數學、統計學、計算機科學素養。結合我們現有研究體系和研究內容,著重在概率統計、統計計算、數值逼近的基本理論和方法及計算機應用技術等方面進行研究。研究內容涉及數學、管理學、計算機科學與技術等學科領域。學科交叉與融合性強,能進行統計調查與數據分析、風險評估和風險管理。這些研究工作不僅能加強數理統計,數值計算等關理論和算法的研究;而且也將推動數理統計,數值計算在經濟、金融和計算機中的應用,提高我院數理統計,信息與計算科學的建設和發展。
4、數據挖掘及統計應用
  • 國內外專門從事生物統計學的科研院所較少,我院作為國內從事生物統計領域教學、科研的高等院校,在本研究領域做了一些研究工作并取得了一定的學術地位。
  • 本研究方向是針對隨著人類生活水平的提高,人們越來越關注自身的健康,關于生命科學的研究受到了極大的關注。隨著人類基因組計劃正式啟動、人類基因圖譜測試的完成,探索基因和蛋白質調控功能、尋找致病基因、發展基因療法等將是更為重要和更為艱巨的任務。作為一門新興的極富生命力的交叉學科,人類疾病基因的識別與定位是遺傳學中一個核心的問題,關于該問題的研究將對人類疾病的預防、診斷與治療起到關鍵性作用,對提高人類的健康水平、延長人的壽命具有極端重要的意義。目前,全國很多醫療、衛生單位迫切需要研究生物統計學的高級專業人才。本研究方向的設立對我國生物統計學方面的培養,提供這方面的專門人才,對于我國生物統計發展,促進我國醫療、衛生事業的發展具有深遠的意義。
  • 本方向對數據挖掘理論、方法、模型開展了持續深入的研究,經過多年努力在以下方面做了許多創新性工作,并形成一定的特色。企業危機管理及其預警研究:通過應用現代數據分析與數據挖掘技術,系統研究危機的識別、分析、度量和預警方法、模型,提高企業處理與應對危機事件的能力。時間序列分析研究: 重點是對時間序列進行研究。結合傳統時間序列處理技術和理論,建立模糊時間序列模型。基于數據挖掘的網絡安全應用研究:利用模式識別及數據挖掘等技術進行網絡安全態勢計算,并建立智能化網絡安全系統模型。
  • 本學科師資隊伍有教授4人,副教授5人,講師10人,助教1人,其中江西省高等學校中青年學科帶頭人3人,江西省高等學校中青年骨干教師1名,省高等學校教學名師2人。先后承擔了國家自然科學基金項目7項,省(部)級項目10多項,市級項目20多項,在中文核心刊物上發表論文100多篇。圍繞4個研究方向,建設形成了4個學術研究組。
本學科專業簡介
上個世紀90年代以來,隨著計算機科學與技術的發展,計算機的應用越來越廣泛,已經逐漸滲入社會的各個領域,方方面面。本學科堅持圍繞國家、江西省中長期科技發展規劃開展研究工作,結合景德鎮區域特色產業陶瓷企業的信息化需求,持續從事企業信息化相關計算機技術的研究,形成了制造業信息化、數據挖掘及其應用、計算機應用技術、數值計算與計算機應用等四個主要研究方向,依托與景德鎮陶瓷工業園區、景德鎮正德網絡科技服務有限責任公司的產學研合作,形成了與陶瓷制造業信息化緊密聯系的學科特色。在基于SaaS的信息化服務模式、制造資源聚集模型、云計算模型等領域進行了較有成效的研究,構建陶瓷制造業信息化服務平臺;對數據挖掘理論中的關聯規則、決策樹、粗糙集理論、神經網絡、離群數據挖掘方法、案例推理方法、Web挖掘技術開展了持續深入的研究,并將這些方法應用與突發事件預警及管理和環境評估中;在計算機輔助設計理論、架構及應用技術、產品設計服務平臺、圖像處理與模式識別、網絡安全及入侵檢測等方面進行深入研究;在系統建模、計算機仿真、數值逼近、優化算法、統計推斷等領域取得了較好的研究成果。
1、制造業信息化
本研究方向從事陶瓷制造業信息技術應用研究與開發,將信息技術引入陶瓷產品設計制造過程,提升陶瓷制造業的自動化和智能化水平,以行業信息化綜合服務平臺建設促進傳統陶瓷制造業信息化應用。研究云計算資源聚集模型,構建陶瓷制造業信息化服務平臺。通過行業制造資源的整合與利用,促進陶瓷集群區域資源配置優化,增強陶瓷制造業的整體競爭力。針對陶瓷企業設計生產管理等特點,研究陶瓷企業信息化關鍵技術,開發滿足陶瓷企業特定需求的專業化應用軟件。
2、數據挖掘及其應用
3、計算機應用技術
本研究方向開展計算機圖形學與計算機輔助設計技術研究,進行計算機圖形學與計算機輔助設計的基礎理論及應用研究,研究“三角域上雙變量Jacobi-Bernstein的基轉換”等理論,研究陶瓷圖案構成算法,進行陶瓷圖案協同設計系統開發研究;開展入侵檢測系統研究,將粗糙集理論和神經網絡綜合應用到入侵檢測模型的構建,從而提高了入侵檢測系統的識別效果;對網絡指紋識別技術進行研究。
4、數值計算與計算機應用
  • 本研究方向開展數據挖掘理論、方法、模型及其應用研究。對數據挖掘理論中的關聯規則、決策樹、粗糙集理論、神經網絡、離群數據挖掘方法、案例推理方法、Web挖掘技術開展了持續深入的研究,并將這些方法應用與突發事件預警及管理和環境評估中;非監督集成學習算法研究,主要開展非監督集成學習、數據挖掘、模式識別等方面的研究工作;基于數據挖掘的網絡安全應用研究,主要通過監控網絡與系統的狀態、用戶行為以及系統的使用情況,利用模式識別及數據挖掘等技術進行網絡安全態勢計算,并建立智能化網絡安全系統模型。
  • 本方向利用統計數據分析方法及建模原理研究了水泥粉磨及熟料燒成系統的定量關系,得到了相關的數學模型,采用動態的評價方法及對比關聯分析法為水資源的變化趨勢建立較精確的影響預測模型,并通過計算機仿真、檢驗與實際情況的吻合效果;通過對樣條逼近理論及最優化理論和支持向量機的綜合研究,把這些研究成果應用到預測和數據缺失中,從而提高了預測精度,并使缺失數據得到較好的插補。另外,研究內容還有數值逼近中高精度快速算法以及在數字幾何處理和圖像處理及其應用;研究數據分析的方法,如聚集數據、高維數據、變換數據的分析與處理方法,研究數據的優化算法,進行數值計算。針對瓷土礦成分、陶瓷產品市場、陶瓷質量評價等進行了建模、分析與預測,有效滿足了陶瓷行業及地方經濟發展的需求。
  • 本學科師資隊伍有教授3人,副教授7人,講師10人,其中江西省政府津貼1人,江西省高等學校中青年學科帶頭人2人,江西省百千萬人才2人,江西省高等學校中青年骨干教師2名,省高等學校教學名師1人。近五年先后承擔國家科技支撐計劃項目、國家863計劃重點課題、國家火炬計劃、國家電子發展基金、省重大科技招標等縱橫向課題20余項,科研經費1000余萬元;獲江西省科技獎勵和景德鎮市科技獎勵各1項;發表核心刊物以上論文170余篇,其中SCI、EI、ISTP收錄論文近80篇。
景德鎮陶瓷大學信息工程學院的聯系方式
地址:景德鎮陶瓷大學新區B2樓    
郵政編碼:333403    
聯系電話:0798-8466611 學院現有專任教師63人,教授、副教授37人,占教師總數的58.73%;碩士以上學位的教師占98%,其中具有博士學位的教師17人,占26.98%;現有國家優秀教師2人,省級教學名師2人,享受國務院政府津貼2人,全國師德先進個人1人,江西省主要學術學科帶頭人1人,江西省高校中青年學科帶頭人4人,江西省新世紀百千萬人才3人,青年科學家培養對象“井岡之星” 1人,江西省杰出青年人才1人,江西省勞動模范1人,江西省模范教師1人,江西省師德師風標兵1人,江西省高校中青年骨干教師2人,江西省百人遠航計劃3人,碩士生導師15人。
學院教師近年來承擔國家863、國家科技支撐計劃、國家自然科學基金等國家級項目20余項,省部級項目50余項。在學術刊物上公開發表學術論文600多篇,其中被SCI、EI檢索的論文200多篇,四篇論文分別被評為2008、2009、 2011年和2015年中國最具國際影響力百篇論文,編寫出版教材20余部。在現代制造服務、制造業信息化、圖形圖像處理、數據挖掘、生物信息學、模式識別、現代統計學等方面逐漸形成科研特色。
景德鎮陶瓷大學信息工程學院開設有“計算機科學與技術”、“數字媒體技術”、“信息與計算科學”、“應用統計學”、“信息管理與信息系統”5個本科專業,有“計算機科學與技術”、“統計學”2個一級碩士學位授予點和“大數據科學與應用”二級碩士學位授予點,其中計算機科學與技術是江西省重點學科。
學院現有專任教師63人,教授、副教授37人,占教師總數的58.73%;碩士以上學位的教師占98%,其中具有博士學位的教師17人,占26.98%;現有國家優秀教師2人,省級教學名師2人,享受國務院政府津貼2人,全國師德先進個人1人,江西省主要學術學科帶頭人1人,江西省高校中青年學科帶頭人4人,江西省新世紀百千萬人才3人,青年科學家培養對象“井岡之星” 1人,江西省杰出青年人才1人,江西省勞動模范1人,江西省模范教師1人,江西省師德師風標兵1人,江西省高校中青年骨干教師2人,江西省百人遠航計劃3人,碩士生導師15人。
學院教師近年來承擔國家863、國家科技支撐計劃、國家自然科學基金等國家級項目20余項,省部級項目50余項。在學術刊物上公開發表學術論文600多篇,其中被SCI、EI檢索的論文200多篇,四篇論文分別被評為2008、2009、 2011年和2015年中國最具國際影響力百篇論文,編寫出版教材20余部。在現代制造服務、制造業信息化、圖形圖像處理、數據挖掘、生物信息學、模式識別、現代統計學等方面逐漸形成科研特色。
學院擁有1個省級科研平臺、2個實驗中心、1個云計算實驗平臺、1個教師研究室和1個數學建模研究室。兩個實驗中心共有六大類20個實驗機房,實驗室面積約1800平方米,設備資產1200多萬元,為教學和科學研究工作的順利開展創造了良好的條件。學院先后與珠海金山軟件有限公司、北京樂動卓越科技有限公司、洪都集團公司、江西思創數碼有限公司、航空工業部602所等單位建立了專業教學實習基地。
學院堅持“強基礎、寬口徑、重實踐、創特色”的辦學思路,積極探索人才培養體系和方式的改革,形成了“高水平應用型復合型”的人才培養模式。
學院深入開展學風建設活動,通過舉辦計算機文化節、課外讀書活動、大學生體育舞蹈競賽等特色活動,以科技文化活動為載體,在豐富學生課內外生活的同時,全面提升學生綜合素質。在全國大學生數學建模、全國信息技術應用大賽、大學生作品賽等比賽中,我院學生獲得全國獎項20余次、省級獎項260余次。
學院畢業生就業態勢良好,畢業生活躍在軟件公司、金融機構、科研機構、制造企業、高校等單位,也有一批學生自己創業,在移動互聯網、手機游戲、嵌入式產品研發生產等領域取得優異的成績。
根據我院3月30日第一次復試結果,我院今年部分專業仍有缺額,具體情況如下:
專業 招生人數 第一次復試擬錄取數 缺額數
統計學 6 5 1
大數據科學與應用 6 4 2
計算機科學與技術 7 5 2

  信息工程學院成立以來經歷了幾次重大發展,已經具備了一定的教學、科研、開發實力,為學院的現代化教學做出了應有的貢獻。

     

  如果發現導師信息存在錯誤或者偏差,歡迎隨時與我們聯系,以便進行更新完善。

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