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概率論與數理統計學科設有3個研究方向：
(1) 數據解析
利用多元統計分析、多準則神經網絡優化、分形、地質統計學等理論與方法，進行定性數據與定量數據的分析研究，挖掘數據的潛在信息，探討數據的內部結構，建立相應的數學模型和開發應用軟件系統。基于數理統計等領域的研究成果開展在地質調查、礦藏勘探等方面的應用研究。
(2) 金融數學
利用時間序列分析方法研究金融資產收益率的極值分布以及風險值，對帶厚尾信息的非線性自回歸條件異方差模型的尾部進行估計，并將其應用于金融風險的估計。基于多準則神經網絡優化、分形等理論，對經濟數據開展分析和研究，建立相應的數學模型。應用于對期貨市場的微觀結構的探索與分析。
(3) 生物統計
通過數理統計的理論和方法來分析和解釋生物界各種現象和試驗調查資料。對復發事件數據進行建模、協變量選擇、參數估計、非參數估計以及漸近性質的討論與研究。

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