第一部分 目標與基本要求

《統計學概論》考試是為南京信息工程大學所招收管理科學與工程、應急管理碩士研究生而設置的具有選拔性質的復試考試科目。其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀管理科學與工程、應急管理專業碩士所應具備的統計學素養，考察考生是否掌握統計學的一般原理和方法，能否運用所學的統計理論和方法對社會經濟現象進行調查與分析，以供選拔具有發展潛力的優秀人才入學，為國家的經濟建設培養具有良好職業道德、法制觀念和國際視野、具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應用型、復合型的專業人才。

對考生的基本要求：

1. 掌握數據收集和處理的基本方法;

2. 掌握數據分析的基本原理和方法;

3. 具備運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。

第二部分具體內容

（一）統計中的基本概念

1. 統計學的目的；

2. 描述統計和推斷統計的區分；

3. 統計數據類型、分類、各自特點及其具體應用；

4. 總體和樣本、參數和統計量、變量的基本概念。

（二）數據的搜集

1. 數據的來源：直接數據和間接數據的特點、局限性、使用注意事項；

2. 抽樣方法：概率抽樣和非概率抽樣，包括概念、特點、具體分類、優缺點、適用范圍、具體應用；

3. 搜集數據的基本方法及其選擇；

4. 實驗組和對照組的特點：隨機性、匹配性；

5. 數據誤差：抽樣誤差和非抽樣誤差，包括含義、影響因素、產生原因、兩種誤差的對比、控制誤差方法。

（三）數據的圖表展示

1. 品質數據的整理與展示，包括分類數據的圖示、各種圖形的用途、適用范圍；

2. 數值型數據的整理與展示，包括數據分組原則、不同類型數據的圖示及各種圖示的特點；

3. 品質數據和數值型數據圖形展示的選擇。

（四）數據的概括性度量

1. 集中趨勢、離散趨勢的度量指標，包括每個指標的含義、計算公式、特點、意義、適用范圍；

2. 眾數、中位數和平均數三個指標的特點和應用場合，偏態分布下三個指標的關系；

3. 分布形狀的測度指標：偏態系數和峰態系數的數值含義；

4. 標準分數的計算公式及應用；

5. 經驗法則、切比雪夫不等式的具體應用。

（五）統計量及其抽樣分布

1. 統計量的判斷：統計量不包含任何未知參數；

2. 由正態分布導出的幾個重要分布及其應用；

3. 樣本均值的分布與中心極限定理的內容及其應用。

（六）參數估計

1. 置信區間的含義理解；

2. 估計量的三個評價標準；

3. 區間估計的步驟、總體參數的區間估計選擇恰當的統計量；

4. 必要樣本容量的影響因素、計算。

（七）假設檢驗

1. 假設檢驗原假設的一般確定原則及具體應用；

2. 假設檢驗的兩類錯誤、顯著性水平；

3. 假設檢驗的基本原理：小概率原理；

4. 假設檢驗的應用；

5. 總體參數的檢驗統計量。

（八）分類數據分析

1. 2統計量的計算公式及應用；

2. 擬合優度檢驗和獨立性檢驗；

3. 列聯表中的相關測量：三個系數的計算公式、特點及應用。

（九）方差分析

1. 方差分析的基本思想和原理、基本假定；

2. 單因素方差分析的步驟，利用單因素方差分析研究因素對研究結果的影響程度；

3. 方差分析中的多重比較——LSD檢驗法。

（十）一元與多元線性回歸

1. 變量間關系的度量，包括相關系數的計算公式、性質，相關關系的顯著性檢驗；

2. 一元與多元線性回歸，包括回歸模型的假定，回歸方程、估計的回歸方程的建立；

3. 最小二乘法的含義、性質，回歸系數的計算；

4. 回歸直線的擬合優度及顯著性檢驗；

5. 點估計和區間估計，包括置信區間和預測區間；

6. 多重共線性的含義、產生的問題、判別及處理方式。

（十一）時間序列分析和預測

1.時間序列構成要素及平穩序列、非平穩序列的含義；

2.時間序列的描述性分析；

3.平穩序列的預測，特別是移動平均法、一次平滑指數法。

（十二）指數

1.指數的分類；

2.拉氏指數和帕氏指數的計算、加權平均指數的計算；

3.統計指數的編制方法；

4.居民消費價格指數作用、計算公式。

第三部分  有關說明

（一）命題說明：

題型包括：單項選擇題、多項選擇題、判斷題、填空題、計算題、材料分析題。

（二）參考書目：

《統計學》第7版，賈俊平、何曉群、金勇進編著，中國人民大學出版社

（三）其他規定：

考試方式為閉卷筆試，總分150分，考試時間為180分鐘。

（四）本科目考試允許使用計算器（限僅具備四則運算和開方運算功能、不帶有公式和文本存儲功能的計算器）。

 

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