2022年南京信息工程大學碩士研究生考試科目F21《統計學概論》考試大綱及參考書目

發布時間:2021-09-07 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
2022年南京信息工程大學碩士研究生考試科目F21《統計學概論》考試大綱及參考書目

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2022年南京信息工程大學碩士研究生考試科目F21《統計學概論》考試大綱及參考書目 正文

第一部分 目標與基本要求
《統計學概論》考試是為南京信息工程大學所招收管理科學與工程、應急管理碩士研究生而設置的具有選拔性質的復試考試科目。其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀管理科學與工程、應急管理專業碩士所應具備的統計學素養,考察考生是否掌握統計學的一般原理和方法,能否運用所學的統計理論和方法對社會經濟現象進行調查與分析,以供選拔具有發展潛力的優秀人才入學,為國家的經濟建設培養具有良好職業道德、法制觀念和國際視野、具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應用型、復合型的專業人才。
對考生的基本要求:
1. 掌握數據收集和處理的基本方法;
2. 掌握數據分析的基本原理和方法;
3. 具備運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。
第二部分具體內容
(一)統計中的基本概念
1. 統計學的目的;
2. 描述統計和推斷統計的區分;
3. 統計數據類型、分類、各自特點及其具體應用;
4. 總體和樣本、參數和統計量、變量的基本概念。
(二)數據的搜集
1. 數據的來源:直接數據和間接數據的特點、局限性、使用注意事項;
2. 抽樣方法:概率抽樣和非概率抽樣,包括概念、特點、具體分類、優缺點、適用范圍、具體應用;
3. 搜集數據的基本方法及其選擇;
4. 實驗組和對照組的特點:隨機性、匹配性;
5. 數據誤差:抽樣誤差和非抽樣誤差,包括含義、影響因素、產生原因、兩種誤差的對比、控制誤差方法。
(三)數據的圖表展示
1. 品質數據的整理與展示,包括分類數據的圖示、各種圖形的用途、適用范圍;
2. 數值型數據的整理與展示,包括數據分組原則、不同類型數據的圖示及各種圖示的特點;
3. 品質數據和數值型數據圖形展示的選擇。
(四)數據的概括性度量
1. 集中趨勢、離散趨勢的度量指標,包括每個指標的含義、計算公式、特點、意義、適用范圍;
2. 眾數、中位數和平均數三個指標的特點和應用場合,偏態分布下三個指標的關系;
3. 分布形狀的測度指標:偏態系數和峰態系數的數值含義;
4. 標準分數的計算公式及應用;
5. 經驗法則、切比雪夫不等式的具體應用。
(五)統計量及其抽樣分布
1. 統計量的判斷:統計量不包含任何未知參數;
2. 由正態分布導出的幾個重要分布及其應用;
3. 樣本均值的分布與中心極限定理的內容及其應用。
(六)參數估計
1. 置信區間的含義理解;
2. 估計量的三個評價標準;
3. 區間估計的步驟、總體參數的區間估計選擇恰當的統計量;
4. 必要樣本容量的影響因素、計算。
(七)假設檢驗
1. 假設檢驗原假設的一般確定原則及具體應用;
2. 假設檢驗的兩類錯誤、顯著性水平;
3. 假設檢驗的基本原理:小概率原理;
4. 假設檢驗的應用;
5. 總體參數的檢驗統計量。
(八)分類數據分析
1. 2統計量的計算公式及應用;
2. 擬合優度檢驗和獨立性檢驗;
3. 列聯表中的相關測量:三個系數的計算公式、特點及應用。
(九)方差分析
1. 方差分析的基本思想和原理、基本假定;
2. 單因素方差分析的步驟,利用單因素方差分析研究因素對研究結果的影響程度;
3. 方差分析中的多重比較——LSD檢驗法。
(十)一元與多元線性回歸
1. 變量間關系的度量,包括相關系數的計算公式、性質,相關關系的顯著性檢驗;
2. 一元與多元線性回歸,包括回歸模型的假定,回歸方程、估計的回歸方程的建立;
3. 最小二乘法的含義、性質,回歸系數的計算;
4. 回歸直線的擬合優度及顯著性檢驗;
5. 點估計和區間估計,包括置信區間和預測區間;
6. 多重共線性的含義、產生的問題、判別及處理方式。
(十一)時間序列分析和預測
1.時間序列構成要素及平穩序列、非平穩序列的含義;
2.時間序列的描述性分析;
3.平穩序列的預測,特別是移動平均法、一次平滑指數法。
(十二)指數
1.指數的分類;
2.拉氏指數和帕氏指數的計算、加權平均指數的計算;
3.統計指數的編制方法;
4.居民消費價格指數作用、計算公式。
第三部分  有關說明
(一)命題說明:
題型包括:單項選擇題、多項選擇題、判斷題、填空題、計算題、材料分析題。
(二)參考書目:
《統計學》第7版,賈俊平、何曉群、金勇進編著,中國人民大學出版社
(三)其他規定:
考試方式為閉卷筆試,總分150分,考試時間為180分鐘。
(四)本科目考試允許使用計算器(限僅具備四則運算和開方運算功能、不帶有公式和文本存儲功能的計算器)。
 
南京信息工程大學

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