南京信息工程大學碩士研究生招生入學考試

    考試大綱

    科目代碼：F45

    科目名稱：統計學

    第一部分目標與基本要求

    考試目標：要求考生掌握統計學的一般原理和方法，能夠運用所學的統計理論和方法對社會經濟現象進行調查與分析。合格考生應當達到全國普通高等院校經濟管理相關專業優秀本科畢業生的水平，具有較好的數據分析能力。

    基本要求：學生需要掌握統計學的主要內容、核心知識的概念、原則和方法，并能運用這些原則、方法來解決實際問題。

    第二部分內容與考核目標

    第1章導論

    （1）統計學的含義、研究過程及其應用領域；

    （2）統計中的幾個基本概念：總體和樣本、參數和統計量、變量；

    （3）統計數據的幾種分類。

    考試要求：了解統計學產生與發展的歷程和統計學的研究方法；理解統計學的性質和研究對象；掌握統計數據的計量尺度和統計數據的類型；理解變量的概念及分類。

    第2章數據的搜集

    （1）統計數據的來源；

    （2）統計數據的誤差；

    （3）統計調查的方法。

    考試要求：了解統計數據的兩種來源，理解總體和樣本的概念，理解統計調查的幾種主要方式，掌握數據的誤差，能夠采用恰當的方式緩解誤差。

    第3章數據的圖表展示

    （1）統計數據的預處理；

    （2）統計中各種圖表的使用方法和適用情況；

    （3）品質數據的整理與展示和數值型數據的整理與展示。

    考試要求：了解定性數據的圖表制作，了解定量數據的分組、不同圖表的制作，理解不同圖表的應用范圍，掌握不同類型數據的圖表的使用，能正確運用統計圖表分析實際問題。

    第4章數據的概括性度量

    （1）統計中集中趨勢及離散程度度量的意義；

    （2）偏態系數與峰態系數的構建原理；

    （3）數據集中趨勢的度量指標：眾數、中位數、平均數；掌握數據離散程度的度量指標：異眾比率、四分位差、方差和標準差、離散系數。

    考試要求：了解各統計量的概念，理解各概念間的關系，掌握各統計量的計算方法，能正確運用所學統計量分析實際問題。

    第5章統計量及其抽樣分布

    （1）樣本統計量的抽樣分布基本特征；

    （2）樣本均值、樣本比例、樣本方差的抽樣分布；

    （3）中心極限定理，t分布、χ2分布、F分布。

    考試要求：掌握各種概率抽樣方法的概念及特點，理解抽樣分布的概念，熟悉中心極限定理的主要內容，掌握幾種主要的抽樣分布的定義。

    第6章參數估計

    （1）參數的點估計和評價估計的標準；

    （2）樣本容量的確定方法；

    （3）總體均值、總體比例和正態總體方差的區間估計。

    考試要求：理解抽樣推斷的基本概念，了解估計量、估計值的基本概念，掌握矩估計法和極大似然估計法的思想和方法，并運用該方法估計相關參數，理解無偏性、有效性和相合性的定義，并能夠給出某參數的無偏估計量，理解置信區間、置信水平的概念，理解參數區間估計的基本思路，掌握不同參數的區間估計方法，掌握樣本容量的確定方法，能運用參數估計方法分析實際問題，能正確運用統計軟件進行參數估計。

    第7章假設檢驗

    （1）幾種非參數檢驗；

    （2）假設檢驗的基本思想、兩類錯誤和檢驗功效；

    （3）總體均值、總體比例和總體方差的假設檢驗。

    考試要求：了解假設檢驗的基本概念，理解假設檢驗的思想，了解假設檢驗的基本步驟，掌握不同參數的檢驗方法，能正確運用參數假設檢驗方法分析實際問題。能正確運用統計軟件進行假設檢驗。

    第8章分類數據分析

    （1）分類數據的列聯分析方法；

    （2）X2統計量在列聯分析中的應用；

    （3）列聯分析的擬合優度檢驗和獨立性檢驗。

    考試要求：了解分類數據的列聯表的基本概念，掌握擬合優度檢驗和獨立性檢驗。

    第9章方差分析

    （1）方差分析的基本思想和檢驗問題；

    （2）雙因素方差分析方法；

    （3）單因素方差分析的模型和方法。

    考試要求：理解方差分析的基本原理，了解方差分析的基本概念，熟悉方差分析的假定條件，掌握單因子方差分析中基本假定的檢驗思路和多重比較，并能正確運用統計軟件進行單因子方差分析。

    第10章一元與多元線性回歸分析

    （1）多元線性回歸和非線性回歸模型；

    （2）變量間相關關系的度量和檢驗，理解回歸方程的應用；

    （3）一元線性回歸模型及預測

    考試要求：了解相關關系的含義，通過散點圖能判斷變量間的相關關系類型，理解各種相關系數的含義及適用場合，熟悉線性回歸模型的表達形式，掌握最小二乘法估計模型參數的基本思路，理解回歸系數的含義，掌握回歸方程的評價和檢驗方法，能正確運用相關與回歸分析方法解決實際問題。能夠掌握基本統計軟件的相關與回歸分析操作方法。

    第11章時間序列分析和預測

    （1）復合型序列的分析方法；

    （2）平穩性序列的分析及預測方法；

    （3）時間序列的增長率分析；時間序列的描述性分析方法；掌握線性趨勢序列的預測方法。

    考試要求：了解時間序列的概念及其構成要素，理解時間序列的各種動態分析指標，掌握時間序列的長期趨勢分析方法和季節指數的計算。

    第12章統計指數

    （1）統計指數的概念及應用，了解綜合評價指數的構建；

    （2）指數因素分析法；熟悉幾種典型的指數；

    （3）綜合指數和平均指數的編制方法。

    考試要求：了解綜合指數和評價指數的編制方法；指數因素分析法；掌握指數因素分析法，綜合評價指數的構建。

    第三部分有關說明與實施要求

    1、命題說明：

    考試內容分布：參數估計、假設檢驗、方差分析、一元與多元線性回歸分析、時間序列分析和預測、統計指數為重點章節，分值占比為70%；其余章節占比為30%。

    題型比例：問答題約40%，計算與分析題約60%。

    2、參考書目:

    賈俊平等，《統計學》（第七版），中國人民大學出版社，2018年。

    3、其他規定：

    考試方式為閉卷筆試，總分150分，考試時間為180分鐘。

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