個人簡介
李飛，工學博士，教授，瑞典Umea大學客座教授。
1987年本科畢業于南京郵電學院無線電工程系，1990年碩士畢業于南京郵電學院通信與電子系統專業，2005年博士畢業于南京郵電大學信號與信息處理 專業。2010年10月-2011年10月以訪問教授身份赴瑞典Umea大學數字媒體實驗室（DML）進行合作研究。
2006年任教授，目前為瑞典Umea大學客座教授，IEEE會員，中國通信學會高級會員，全國高校實驗室研究會理事，江蘇省高校實驗室研究會副理事長， 南京市鼓樓區第十屆、十一屆政協委員。擔任AQIS2009、IEEE ICT2011、IEEE iThings2011、WCSP2011等多個國際學術會議程序委員會委員或分會場主席。2004年入選江蘇省“青藍工程”優秀青年骨干教師，2010 年獲江蘇政府留學獎學金，2011年入選江蘇省“六大人才高峰”高層次人才計劃。曾多次獲省校優秀共產黨員榮譽稱號。獲得國家級教學成果獎一等獎1項、江 蘇省教學成果特等獎1項、其它省部級獎勵5項。
長期從事量子智能計算、通信信號處理等的研究。先后主持或作為骨干成員完成科研項目多項，其中江蘇省高校自然科學研究計劃項目1項（主持）、國家自然科學 基金項目2項（排2）、國家863計劃重點項目1項（排2）、教育部博士點基金項目1項（排2）、江蘇省自然科學基金項目1項（排2）。在瑞典訪問期間合 作完成歐盟項目1項、瑞典國家科學研究基金項目2項。在《電子學報》、《電子與信息學報》、《信號處理》等期刊和IJCNN、SSCI、ICT等有較高學 術影響的國際學術會議上發表論文50余篇（以第一作者發表論文30余篇，其中20篇被SCI、EI收錄）。獲得中國發明專利授權3項、公開3項。
先后主持江蘇省教育科學“十一五”規劃重點課題1項、江蘇省高等教育教學改革研究課題重點項目1項及一般項目1項。在《中國高教研究》、《江蘇高教評論》等刊物發表教學研究論文多篇。

研究方向及主要成果
目前的研究領域包括：
1、量子信息技術
量子信息技術是利用量子態的物理特性進行信號及信息的表示與處理。隨著量子加密技術、SHOR算法和GROVER快速搜索算法等方法的提出，量子信息技術得到了迅速發展，已逐漸從理論到實驗，乃至實用化。
目前本研究團隊側重于量子智能計算的研究，注重量子信息技術在通信信號處理中的應用研究，主要包括量子神經網絡、量子遺傳算法、量子免疫算法等智能計算方法、量子群智能計算以及量子GROVER快速搜索算法的研究及在通信中的應用。
2、無線通信與網絡信號處理技術
信號處理技術對提高無線通信特別是下一代無線網絡性能的作用越來越大，信號處理與通信技術兩者的結合已經密不可分。本研究方向研究新一代無線通信網絡中的 通信與信號處理技術。目前本研究團隊主要側重研究多信道多用戶通信技術、認知無線電技術、壓縮感知技術等新一代信息技術及與量子計算的交叉融合。

* 近年承擔的國家級省級科研項目和國際合作項目
（1） 江蘇省六大人才高峰項目“傳感網絡輔助動態與認知頻譜接入系統模型及應用策略”（No.2011WLW011），2012.1-2013.12，主持
（2） 江蘇省高校自然科學研究指導性計劃項目“量子神經計算模型研究”（No.01KJD510004），2002.1-2004.12，主持
（3） 國家自然科學基金項目“量子多用戶檢測”（No.60272066），2003.1-2005.12，排名第三，提出了量子神經網絡多用戶檢測方法和量子遺傳算法多用戶檢測方法
（4） 國家863計劃重點項目“多語言語音識別關鍵技術研究與應用產品開發”，（No.2006AA010102）,2007.1-2009.12，子課題負責人，完成基于量子計算方法的語音識別系統的研究
（5） 國家自然科學基金項目“含噪量子多址信道下量子多用戶檢測方法的研究”（No.60672133），2007.1-2009.12，排名第二
（6） 教育部博士點基金項目“MIMO系統中基于量子算法的信號檢測方法的研究”（No.20060293001），2007.1-2009.12，排名第二
（7） 歐盟項目“Tactile Video（觸覺視頻）”（No.303-14960-2007），2010.10-2011.10在瑞典訪問期間參與該項目研究
（8） 瑞典國家研究基金項目，“Wyner-Ziv coding for large scale facial image retrieval”（No.2009-4489），2010.10-2011.10在瑞典訪問期間參與該項目研究，提出基于量子計算的海量數據快速搜索 方法