概率論與數理統計學術學位碩士研究生培養方案

一級學科名稱（代碼）：        數學（0701）             

二級學科名稱（代碼）：   概率論與數理統計（070103）  

 

一、學科簡介

概率論與數理統計學科現有應用統計和概率論及其應用兩個研究方向。主要研究內容包括統計數據處理、概率極限理論、隨機分析及隨機控制等概率統計基礎理論研究及其在金融、保險、城市環境、農業與工程及生物信息等領域中的應用。本學科重點研究概率理論在金融保險風險度量等相關方面的應用，強調統計分析與統計模型在大數據處理等方面的統計方法及其應用，注重與金融數學、矩陣與張量理論和系統模糊控制等方法的結合。借助于數據分析與統計軟件（如Matlab、SPSS、R、SAS），在保險風險模型的破產估計、金融衍生產品定價、最優投資組合、數據挖掘、圖像與信息等大規模稀疏非負數據因子分析與處理及模式識別等方面實現方法創新與發展。

目前本學科有教授3人，副教授5人，具有博士學位6人，其中歸國博士后1人，在學科梯隊方面形成了學科交叉性強、應用特色明顯的研究群體。該學科在金融、保險、土木、環境、電子與機械工程等領域有廣泛應用,有良好的就業前景。學科依照集人才培養、科學研究和社會服務于一體的研究生教育理念，培養高級應用性專業人才。該學科還注重與國內外同專業人士的交流，學習成績優秀的研究生有機會參加國外知名大學的交流與暑期課程的免費學習項目。目前，該方向已與香港浸會大學數學與統計系相關導師對接正開展碩博連讀博士生聯合培養項目。本方向導師近五年來在國內外核心期刊發表論文60多篇，其中SCI收錄40多篇；主編教材2部；承擔了國家自然科學基金項目4項，江蘇省自然科學基金項目3項及其它項目10項，有多項課題和論文獲獎。

 

二、培養目標

本學科培養德、智、體全面發展為社會主義現代化建設服務的高層次專門人才。具體要求如下：

具有良好的道德品質和修養，具有較強的事業心和責任感。堅持學術道德，遵守學術規范。

具有本專業堅實的基礎理論和系統的專業知識，了解本學科的學術進展與研究動向，具有獨立從事科學研究、教學工作或擔任專門技術工作的能力。

掌握一門外語，并能熟練地運用該門外語閱讀本專業的外文資料。

具有健康的體魄和良好的心理素質。

 

三、研究方向

01 應用統計

本方向主要研究多重線性統計與矩陣和張量模型、統計分析與數據挖掘、時間序列分析、多元統計方法、非參數統計、統計計算與軟件等統計理論方法,并結合應用統計方法與矩陣模型來研究數據統計分析和數據挖掘及其在模式識別、計算機視覺、生物信息、無線傳感網、社會經濟、工業工程、保險精算、生物、醫學、心理學等領域中的應用。

02 概率論及其應用

本方向主要研究概率極限理論、隨機過程、隨機分析、隨機控制等概率理論方法，以及它們在金融、保險、證券、生物等領域中的應用，重點研究極端事件下的保險風險模型的破產理論、金融風險度量及金融衍生產品的定價理論、最優投資組合理論等。 

 

四、學習年限

本學科學制為3年。學習成績優秀、科研成果突出、提前完成培養計劃的研究生，可申請提前答辯；如遇特殊情況，由研究生本人提出申請，經導師同意、學院分管領導審核、研究生部批準，可適當延長學習年限1-3年。 

 

五、培養方式

按照分類培養、創新模式的原則，實行導師負責制。同時，積極探索和實施學科團隊合作培養、校—校、校—區聯合培養等模式。 

 

六、學分要求

碩士研究生的課程學習采用學分制。本學科研究生在學位論文答辯之前必須修完不少于35學分，且總學分原則上不超過37學分，同時滿足公共課、學科基礎課、專業基礎課、選修課和必修環節的學分要求。 

 

七、課程設置與要求

（一）課程設置

 

課程設置表

類別 課程編號 課程名稱 學時 學分 開課學期 考核方式 備注

1 2 3

學位課 公

共

課 10332004 基礎英語（一） 64 2 √ 考試 7學分

10332005 基礎英語（二） 64 2 √ 考試

10332010 中國特色社會主義理論與實踐研究 32 2 √ 考試

10332015 自然辨證法概論 16 1 √ 考試

學科基礎課 07010149 拓撲學基礎 32 2 √ 考試 8學分

07010172 泛函分析基礎 48 3 √ 考試

07010173 抽象代數基礎 48 3 √ 考試

專業基礎課 07010301 高等概率論 32 2 √ 考試 9學分

07010302 高等數理統計 32 2 √ 考試

07010303 隨機過程 32 2 √ 考試

07010319 矩陣分析 32 2 √ 考試

08030018 科技論文寫作 16 1 √ 考試

非學位課 選

修

課 公選課：詳見

校研究生公共選修課目錄 32 2 √ 考試 至少

2學分

07010305 線性統計模型 32 2 √ 考試 至少

7學分

07010306 統計計算與軟件 32 2 √ 考試

07010320 矩陣與張量模型 32 2 √ 考試

07010321 金融市場分析 32 2 √ 考試

07010329 數據挖掘與矩陣分解 32 2 √ 考試

07010312 應用時間序列分析 32 2 √ 考試

07010313 非參數統計 32 2 √ 考試

07010315 多元統計方法 32 2 √ 考試

07010330 數據挖掘與張量計算 32 2 √ 考試

07010309 概率極限理論基礎 32 2 √ 考試

07010324 保險風險中的破產理論 32 2 √ 考試

07010325 金融保險中的極端事件模型 32 2 √ 考試

07010326 金融工程原理 32 2 √ 考試

07010327 信用風險估值 32 2 √ 考試

07010328 約化方法分析與研究 32 2 √ 考試

07010170 數據處理概論 16 1 √ 考試

07010171 科研報告技巧 16 1 √ 考試

07010331 灰色統計模型 32 2 √ 考試

07010332 隨機控制 32 2 √ 考試

必修環節 10332012 學術活動 1 考查 2學分

10332013 實踐活動 1 考查

（二）課程要求

必修環節包括學術活動、實踐活動，共2學分。

學術活動：研究生應積極參加學術研討和學術報告會，拓寬學術視野，了解學科前沿的發展。學術報告計1學分。

實踐活動：研究生應承擔一個學期的助教工作及安排的其它實踐活動。實踐活動計1學分。

（三）教學安排

第一、二、三學期主要是基礎課及專業課等的學習，第四學期經中期考核（具體按照《蘇州科技大學中期考核辦法（試行）》執行）合格后，開展學位論文相關工作。第四、五、六學期主要用于完成學位論文，必修環節（學術活動、實踐活動）原則上貫穿于整個學習過程。

 

八、學術成果要求

（一）研究生在提出學位申請時，其相關學術論文成果須達到如下要求之一：

1. 以第一作者在核心期刊上發表（含錄用）學術論文至少1篇； 

2. 以第二作者在核心期刊上發表（含錄用）學術論文1篇（第一作者為導師），同時在省級以上學術刊物上以第一作者發表（含錄用）學術論文至少1篇。

發表的學術論文均須以蘇州科技大學為第一署名單位。核心期刊是指CSCD核心期刊目錄、CSSCI核心期刊目錄、北大中文核心期刊要目總覽、學科評估指標體系補充期刊；被SCI、SCIE、SSCI、EI、A&HCI期刊收錄的論文視同在核心期刊上發表，《蘇州科技大學學報》視同核心期刊；學術論文級別的認定以論文錄用當年的適用目錄為準；在增刊、專刊、會議論文集發表論文不能作為申請學位的成果材料。

（二） 申請學位時，支撐材料要求如下：

1. 研究生以學術論文形式提出學位申請時，須提交相關學術論文成果的期刊原件（審核后返還）和復印件（包括封面、目錄、論文全文、封底），或錄用通知單原件和論文稿；對于持“錄用通知單”的學術論文，應在該學術論文發表后，補充成果支撐材料，由學院及時匯總歸檔；

2. 學術成果存在弄虛作假，或僅以“錄用通知單”作為申請學位條件但兩年內論文仍未發表的，經校學位評定委員會批準，撤銷其已授學位。

（三）申請提前畢業的基本要求

申請提前畢業的的碩士研究生,需以第一作者發表SCI論文（當年中科院分區一區）兩篇及以上，碩士學位論文完成，經導師同意，可向數理學院學位評定分委員會申請提前畢業，數理學院學位評定分委員會將根據學校相關規定進行初步審核，并報送研究生部審批。

 

九、學位論文要求

學位論文是研究生培養工作的重要環節，包括論文的選題、開題報告、撰寫、中期檢查、預答辯、評閱、答辯等具體環節。

概率論與數理統計學科碩士學位論文要求對所研究課題有新的見解，且能表明作者在本學科領域掌握了較扎實的基礎理論知識和較系統的專業知識，具有從事科學研究工作或獨立擔負專門技術工作的能力。

 碩士學位論文應是本人在導師指導下獨立完成。學位論文應是有創新點、有理論價值或應用價值的研究成果，能反映作者對本學科方向的理論知識掌握的全面性；學位論文要有一定的工作量，在論文題目確定后，用于論文工作的時間不少于一年。

論文要求表達準確、條理清晰、層次分明、文字通順、格式與圖標規范、數據準確可靠、論證周詳嚴謹、結論正確可信，書寫必須符合《蘇州科技大學碩士學位論文基本格式及相關要求》。論文答辯按照《中華人民共和國學位條例暫行實施辦法》和《蘇州科技大學碩士學位授予工作細則》進行。

學位論文是研究生培養質量的重要標志，其中創新成果和研究過程的規范性是衡量學位論文質量的兩個標志。概率論與數理統計學科碩士學位論文主要用來考察研究生是否受到本領域系統的研究訓練，是否具備概率論與數理統計領域的基本研究能力和實踐能力。具體有以下方面： 

學習與研究計劃：考察該生能否及時確定其研究課題以及研究計劃的可行性；

開題報告：考察研究生的文獻收集與查閱、整理、綜述和研究設計能力，以及對相關研究水平的了解程度；

論文答辯：主要考察論文選題與綜述、研究設計與成果、論文寫作的邏輯性、規范性、創新性、完整性和工作量的飽和性等；

發表成果：結合已發表成果的質量與數量，考察研究生研究成果的價值與被認可度，用以佐證該生課題研究的質量。

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