西南石油大學計算機科學學院軟件工程學科介紹

發布時間:2020-06-26 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
西南石油大學計算機科學學院軟件工程學科介紹

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西南石油大學計算機科學學院軟件工程學科介紹 正文

軟件工程學科經過多年的建設,在各學科方向學術帶頭人的帶領下,取得了一批重要的研究成果。近五年承擔各類縱橫向項目44項,累計到款金額1070.57萬元;獲得省部級以上科技成果獎2項;發表論文104篇,其中SCI、EI收錄40篇;出版學術專著3部;授權發明專利1項;軟件著作權14項。
本學科擁有一大批同時具有軟件工程前沿理論和石油勘探開發、醫學圖像、生物信息等專門知識的復合型學術人才,特別注重將先進的軟件工程理論與各種專業軟件開發相互結合,特別是在石油相關領域所取得的油田信息化科研成果對于油田現場實際應用非常有針對性,具有較大的實用性,獲得油田技術專家的一致好評,在國內石油高校中處于領先水平。
多年來,本學科依托石油天然氣工業的巨大平臺和我校深厚的行業背景,學科擁有人才培養、科學研究與社會服務的優良現場條件與充足經費保障;逐漸形成了多學科交叉融合、面向油氣資源勘探開發領域、開展軟件工程相關理論方法研究與應用技術服務的鮮明特色,并具備了可持續產出重大原創性軟件技術與成果的能力。尤其在生產現場安全監管預警、鉆井液遠程專家系統支持、天然氣開發與供給分析決策、電力系統環保仿真與優化等方向,研究開發出多項具全國領先水平的技術與配套軟件產品,廣泛應用于油氣田及其他領域生產現場,取得了顯著的社會與經濟效益。
近年來本學科還開展了集成化綜合信息系統、數據倉庫與數據挖掘、專家系統與人工智能、高性能計算等理論與技術研究,并將研究成果應用到了所參與的國內多個油田的勘探開發一體化信息平臺及數字油田建設項目中。
下一步將重點發展如下四個領域:
(1)圖形圖像與智能計算:爭取在以下方面取得一定高水平研究成果:基于計算機視覺的裂紋檢測相關理論模型及算法;圖像去噪及邊緣檢測算法。
(2)軟件工程技術:大力學習、吸收和借鑒國際上前沿的軟件工程理論和方法,提升本學科方向的研究和創新能力,努力縮小與國內外先進水平的差距;對軟件工程發展中的一些重要理論和現實問題進行深入的分析,總結軟件開發和項目管理的經驗,逐步形成具有一定特色的理論體系。
(3)數據工程與知識工程:以數據工程與知識工程領域的理論研究、工程開發和人才培養為核心,爭取在以下領域有所突破:其一是數據工程,包括數據的獲取、集成、管理和分析處理;其二是知識工程,包括知識獲取、表示、共享和應用。
(4)復雜網絡科學研究:主要致力于計算機科學中的主流領域機器學習以及與交叉科學復雜網絡的結合,發展機器學習新算法,用于處理大規模網絡化數據,集中于社交網絡、生物網絡以及物聯網的應用基礎研究。


本一級學科具有教授4名,副教授8名??烧惺哲浖こ虒W術型/專業學位研究生。
西南石油大學

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