西南石油大學理學院應用統計研究生培養方案 正文

（0252）
應用統計是為了適應我國現代統計事業發展對應用統計專門人才的迫切需要，完善應用統計人才培養體系、創新應用統計人才培養模式、提高應用統計人才培養質量而特設的專業碩士學位。本學位點基于現代統計理論和先進統計分析方法及技術，開展以問題和數據驅動的應用統計研究，著力進行學科前沿突破與交叉學科應用創新，為區域和行業經濟發展提供理論方法和技術支持，從而培養從事統計咨詢、數據分析、決策支持和信息管理的應用型、復合型的高層次專門人才。
一、培養目標
本學位點立足于國家和四川省產業布局對具有統計背景人才的需求，培養熱愛中國共產黨，熱愛社會主義，德、智、體、美、勞全面發展，具有嚴謹求實的科學態度和創新意識的高層次應用型人才。該類型人才主要在政府、企事業、學校、咨詢及科研機構從事數據采集、整理、分析、統計建模、推斷和預測等方面的工作。
二、研究方向
應用統計是一門應用性強的學科。在碩士研究生的培養中，注重突出應用性和現實性、學科的前沿性和創新性。
1．數據分析與處理
主要研究金融、石油等行業中的數據采集、統計、去噪、不同來源的數據融合技術與分析處理技術、通過神經網絡、深度學習等數據挖掘方法探究數據中蘊含的客觀規律，為進行相關科學評價及優化決策提供技術支持。
2．不確定性預測與決策
將概率論、統計學、運籌學與模糊數學等有機結合，基于數據驅動，研究石油、天然氣、生物醫學等社會經濟現實問題中的隨機、模糊等不確定性因素，構建灰色、模糊等各類診斷、預測和決策、控制分析的模型，提出其求解方法，為不確定型決策、風險型決策提供技術支持。
3．石油統計與風險管理
利用線性和非線性的統計學方法，解決油田開發產業鏈中所涉及的地質統計、投資風險管控、壓裂數據監測、油田開發數據監測與預警、隨機油價下的油田開發規劃等多方面的問題。集油田開發數據挖掘、油田增產增效、風險管理、隨機動態分析及隨機優化等多個研究領域于一體，形成了獨具特色的石油統計與風險管理研究。
三、學習方式與學制
采用全日制學習和非全日制學習兩種學習方式。全日制學習學制為3年；非全日制學習學制為3-5年。符合條件可2年畢業。在規定的學習年限內，學員須修滿培養方案規定的總學分，完成學位論文，并通過論文答辯，方能畢業并取得學位。
四、培養方式
本專業碩士學位研究生培養采用雙導師制。雙導師制是指1個校內導師和1個校外社會實踐部門的導師，以校內導師指導為主，校外導師主要參與實踐過程、項目研究、論文等的指導工作。
課程學習實行學分制。學生培養環節包括課程學習、實踐教學、科研訓練、碩士學位論文研究。課程學習以校內集中授課和案例分析研討方式學習；實踐教學鼓勵到企業、校企合作基地完成，可采取集中實踐與分段實踐相結合的方式進行；科研訓練和碩士學位論文由導師負責指導，參與科研項目并完成相應論文。培養方式主要有以下要點：
1．實行導師制。指導教師應制訂具有可操作性的研究生個人培養計劃。
2．堅持系統性學習原則。課程學習結合學生自學、社會調研、教學實踐、課題研究和論文寫作等多種方式，注重能力和素質的培養。
3．加強研究生的自學能力、表達能力和寫作能力的培養和訓練。要求學生應精讀或選讀程度不同的中外應用統計科的經典原著、專業文獻資料。
4．積極參加科研和社會實踐活動。學生在導師的指導下參與有關課題的研究和社會實踐活動，了解科學研究的程序，掌握常用的科學研究方法，鍛煉科研和論文寫作能力，累計實習實踐教學時間不少于半年。
    6．嚴格考核，建立健全淘汰制度，確保研究生的培養質量。
五、基本要求
獲得本學科碩士學位的學生應達到的基本要求具體如下：
1．基本知識和技能
（1）掌握統計學基本理論和方法，具備從事數據采集、整理、處理、分析和應用開發的知識和技能；
（2）從事專業研究所必需的數學、計算機、外語、互聯網等相關知識；
（3）掌握常用統計軟件，熟練應用計算機處理和分析數據的技能；
（4）具有較豐富的應用背景知識。
2．基本素質
（1）思想道德素質。堅定正確的政治方向，樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，遵紀守法，誠信為人，富于進取，具有團隊意識；
（2）科學文化素質。熟練掌握一門外國語，具有較強的書面和口頭表達能力；具備較寬廣的人文知識；具有熟練運用的計算機進行信息收集、分析、處理和應用能力；
（3）專業素質。具有扎實的統計學理論基礎和專業知識，掌握應用統計學科發展動態和前沿知識，了解國內外石油統計、風險管理、互聯網大數據產業、不確定決策現狀，熟練掌握利用統計學方法進行問題分析，并利用所學專業知識解決問題的技能和工具；
（4）身心素質。具有良好的生活習慣、健康的體魄和良好的心理品質。
3．基本學術能力
（1）獲取知識的能力。養成良好的自學習慣，能利用現代科技與信息手段高效獲取新知識，具備自我學習知識、自我消化知識、自我更新知識的能力；
（2）運用知識的能力。具備洞察問題、提煉問題、綜合運用本專業的基礎理論和專業知識研究和解決問題的能力，能夠在國家機關、黨群團體、企事業單位、社會組織及科研教學部門獨立從事統計調查咨詢、數據分析、決策支持等應用統計工作和信息管理、信息處理工作；
（3）創新思維的能力。養成獨立思考、創新思維的習慣，具備進取意識和探索精神，擁有良好的創新能力、創業能力和科學研究能力；
（4）跨文化交流的能力。熟練掌握一門外語，能夠通過讀、說、聽、寫、譯等開展跨文化交流；
（5）獨立開展科學研究的能力。能在導師指導下，承擔、參加導師或其他老師主持的科研項目；能積極參加本專業的學術活動，以提升學術交流能力；能在公開刊物上發表與專業相關的學術論文。
4．應用統計碩士學位論文基本要求
 （1）論文選題與開題報告要求。碩士研究生必須在查閱大量有關本學科和相關學科文獻資料的基礎上，確定論文選題；在經導師同意后，方能按規范要求撰寫論文開題報告。開題報告須就選題的目的意義、國內外相關領域研究現狀、擬解決的問題、研究方案和研究進度等做出說明。
（2）論文撰寫要求。碩士學位論文的撰寫，須在導師指導下由碩士研究生本人獨立完成。論文需有一定的創新。論文正文至少應達到3萬字以上，論文摘要應不少于500字，并附英文摘要。
（3）論文答辯要求。研究生在全面完成本專業培養方案規定的課程經考核取得規定學分，在完成調研實習、教學實踐、科研實踐等任務，在完成碩士學位論文的撰寫，并經導師同意后，可提出論文答辯申請。學院（所）負責組織對研究生進行論文答辯。
（4）學位申請條件。按《西南石油大學碩士學位授予工作細則》執行。
（5）學位授予。碩士研究生按照培養方案的要求，完成各項教學環節，修滿規定的學分，通過論文答辯，準予畢業。經校學位評定委員會批準，授予碩士學位。
六、課程體系及課程設置
本專業的課程體系由四大類課程構成，即基本素質課、基礎理論課、專業課、必修環節與實踐教學課。
1、基礎理論課
(1)公共基礎理論課(9學分)：
修讀5門課。詳見課程設置及培養環節要求一覽表。
(2)專業基礎理論課(6學分)：
修讀3門課。詳見課程設置及培養環節要求一覽表。
2、專業核心課(5學分)
修讀2門課。詳見課程設置及培養環節要求一覽表
3、專業選修課(4學分)：
修讀至少2門課。詳見課程設置及培養環節要求一覽表。
5、必修環節與實踐教學
必修環節按《西南石油大學研究生必修環節有關規定》執行；實踐教學按《西南石油大學專業學位研究生實踐教學實施辦法》執行。
本專業學生如果本科是非數學或統計類專業，需補修《概率論與數理統計》、《應用統計》兩門課程。
七、學位標準與學位授予
碩士生學位論文答辯與學位授予實行答辯申請和學位申請、審核制度。碩士生至少在取得學籍二年按規定完成本專業培養方案的各項要求，修完規定學分，且達到規定的學術成果要求，通過學位論文答辯，可申請相應的碩士學位。
碩士生學位論文評閱實行匿名評審制度，由二位副教授（教授）或相當職務的專家評閱。如果二位評閱人意見屬否定時，本次申請無效，不能舉行答辯，待論文修改后重新申請；如遇一位評閱人意見屬否定時，可另增聘一名評閱人，如果增聘評閱人的意見屬否定時，則本次申請無效，不能參加答辯，待論文修改后重新申請。
碩士學位論文答辯委員會由五位副教授以上職稱人員組成。答辯委員會設主任一名，秘書一名，小組成員由院學位評定分委員會批準組成。答辯委員會根據碩士生課程學習及學位論文答辯情況，就是否同意答辯通過、是否同意畢業做出決議，決議以無記名投票方式進行。經全體答辯委員會二分之一以上同意方算通過，決議由答辯委員會成員簽字才能生效。根據研究生學位論文的學術水平，就是否同意授予碩士學位做出推薦，以無記名投票方式進行。經全體答辯委員會三分之二以上同意方算通過，由答辯委員會成員簽字才能生效。對于答辯委員會同意研究生答辯通過、同意畢業而不同意授予碩士學位的情況，答辯委員會就是否同意研究生在一年內完成論文修改，重新答辯一次（只能重新答辯一次）做出明確的決議。
學位評定分委員會在做出授予碩士學位的推薦時，會議出席人數應有全體委員的三分之二以上為有效，應對申請人的論文答辯程序是否規范、是否存在學術道德違規、答辯委員會的意見等進行全面審核，以無記名投票方式，經二分之一以上成員同意為通過。審核合格者，由分委員會向校學位評定委員會提出建議授予碩士學位人員名單；審核不合格者，分委員會可做出明確決議：允許碩士生在一年內修改論文并重新申請答辯一次；或不建議授予學位。
研究生提前畢業，應在學校研究生學位論文答辯和學位申請時間提出，履行規定的審批程序，并具備以下條件：具有堅定正確的政治方向，熱愛祖國，遵紀守法，具有良好的道德品質修養，在校期間未受過警告以上處分；研究生期間表現優秀；有較強的科研工作能力，在申請答辯時在本學科研究領域內已經取得一定的科研成果，研究生應以第一作者(或導師為第一作者、研究生為第二作者)的身份在核心期刊及以上至少發表1篇署名為西南石油大學并與學位論文相關的學術論文，滿足條件的碩士生可申請提前畢業。
 
 
應用統計專業碩士研究生課程設置

課程 類別		課程 代碼	課程名稱	課程 屬性	學時	學分	開課學期			備注
							Ⅰ	Ⅱ	III
基礎 理論課	公共基礎理論課	S2222101	中國特色社會主義理論與實踐研究	全校公共課	36	2	√			必選
		S2222102	自然辯證法概論	全校公選課	18	1	√
		Z3333101	專業碩士英語（一外）	全校公選課	54	3	√
		Z3333102	信息檢索與科技論文寫作	全校公選課	18	1	√
		Z3333103	知識產權	全校公選課	18	1	√
		Z3333105	工程倫理	全校公選課	18	1		√
	專業基礎理論課	Z0252201	高等數理統計	專業基礎課	36	2	√			必選
		S0701402	時間序列分析	專業基礎課	36	2		√
		S0701403	多元統計分析	專業基礎課	36	2		√
專業核心 必修課		Z0252301	大數據基礎與應用	專業核心課	54	3	√			必選
		Z0252302	統計預測與決策	專業核心課	36	2	√
專 業 選 修 課		S0701404	統計建模與R語言	專業選修課	36	2		√		必選 至少2門
		Z0252401	抽樣技術與應用	專業選修課	36	2		√
		Z0252402	非參數統計	專業選修課	36	2		√
		Z0252403	非線性回歸分析	專業選修課	36	2		√
		Z0252404	機器學習	專業選修課	36	2		√
		S0701203	隨機過程	專業選修課	36	2		√
		S2222208	模糊數學	專業核心課	36	2		√
		S1201406	計量經濟學	專業選修課	36	2		√
		Z0252405	統計實務與案例分析	專業選修課	36	2		√
		S0820418	石油工程風險管理	專業選修課	32	2		√
		S0820421	石油戰略與管理	專業選修課	32	2		√
		S0820420	石油工程項目管理	專業選修課	36	2		√
		S0820418	企業法律風險管理	全校公選課	36	2		√
必修環節			社會實踐							必修 （學院考核）
			文獻閱讀
			學術報告
			助研助教
補修 本科 主干課			概率論與數理統計							不計 學分 （學院考核）
			應用統計

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