湘潭大學數學與計算科學學院導師：高協平

發布時間：2021-11-20 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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湘潭大學數學與計算科學學院導師：高協平正文

[導師姓名]
高協平

[所屬院校]
湘潭大學

[基本信息]
導師姓名：高協平
性別：男
人氣指數：3360
所屬院校：湘潭大學
所屬院系：數學與計算科學學院
職稱：教授
導師類型：博導
招生專業：

[通訊方式]
辦公電話：073158292865
電子郵件：xpgao@xtu.edu.cn

[個人簡述]
高協平，男，1965年出生，湖南桃江人，中共黨員，博士，教授，博士生導師，享受國務院政府特殊津貼專家。1995年確定為湖南省優秀青年骨干教師培養對象，1999年確定為教育部高等學校骨干教師首批培養對象，2002年確定為湖南省高等學校學科帶頭人，2004年確定為湖南省121人才工程第一層次人選，2007年確定為“新世紀百千萬人才工程”國家級人選。主要研究領域有小波分析、神經計算、進化算法、視頻與圖像處理、軟件定義網絡與安全、計算生物學等。正在主持或主持完成國家自然科學基金3項，湖南省自然科學基金杰出青年科學基金、重點項目、一般項目各1項，湖南省教育廳重點項目1項，湖南省高校創新平臺開放基金1項，湖南省科技廳項目2項等。獲湖南省科技進步二等獎1項，湖南省自然科學二等獎1項，獲國家優秀教學成果二等獎1項，湖南省優秀教學成果一、二、三等獎各2項。在國內外重要學術刊物和學術會議上發表論文70余篇，其中被SCI、EI收錄40余篇次。現為中國人民解放軍總參謀部三部八局兼職研究員，IEEE會員，中國計算機學會高級會員，中國人工智能學會高級會員，教育部第三屆學科發展與專業設置專家委員會委員，中國高等教育學會第六屆理事會理事，全國高等學校教學研究會第三屆理事會理事，教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會委員。

[科研工作]
近年主持的部分科研項目
[1] 國家自然科學基金面上項目，多帶多濾波器組的格型結構設計及其在圖像融合中的應用，批號：61172171，2012.01-2015.12.[2] 國家自然科學基金面上項目，子波參數化及自適應子波神經網絡研究，批號：60375021，2004.01-2006.12.[3] 國家自然科學基金面上項目，多子波模糊神經網絡與信號重構，批號：69875014，1999.01-2001.12.[4] 教育部高校骨干教師資助計劃，自適應模糊多子波神經網絡及在圖像數據壓縮中的應用研究，批號：GG-520-10530-1022，2000.01-2002.12.[5] 教育部留學回國人員科研啟動基金，自適應小波神經網絡及用于蛋白質結構預測研究，批號：KL1153/z11006，2005.01-2007.12.[6] 湖南省自然科學基金杰出青年基金，新型高效的自適應小波神經網絡研究，批號：05JJ10011，2005.01-2007.12.[7] 湖南省自然科學基金重點基金，二元非分離小波的參數化構造及其在圖像壓縮中的應用研究，批號：03JJY3096；04JJ20010，2004.01-2006.12.
主要代表性論文
IEEE期刊論文
[1] Shuhua Deng, Xing Gao, Zebin Lu, and Xieping Gao*, “Packet Injection Attack and Its Defense in Software-Defined Networks”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 13, no. 3, pp. 695-705, March 2018[2] Wanchun Yang, Yanxia Hu, Xieping Gao*, Kai Hu, Fen Xiao, Chunhong Cao, “The Duty Cycle Analysis for Electromagnetic Field Exposure From WLAN in a Busy Period”, IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, vol. 58, no. 6, pp. 1772-1775, December 2016[3] Dapeng Xiong, Rongjie Liu, Fen Xiao, Xieping Gao*, “ProMT: Effective Human Promoter Prediction Using Markov Chain Model Based on DNA Structural Properties”, IEEE Transactions on Nanobioscience, vol. 13, no. 4, pp. 374-383, December 2014[4] Xieping Gao, Bodong Li, Fen Xiao, “Lattice structure for generalized-support multidimensional linear phase perfect reconstruction filter bank”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 22, no. 12, pp. 4853-4864, December 2013[5] Bodong Li, Xieping Gao*, Fen Xiao, “A new design method of the starting block in lattice structure of arbitrary-length linear phase paraunitary filter bank by combining two polyphase matrices”, IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs, vol. 59, no. 2, pp. 118-122, February 2012[6] Kai Hu, Xieping Gao*, Fei Li, “Detection of Suspicious Lesions by Adaptive Thresholding Based on Multiresolution Analysis in Mammograms”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 60, no. 2, pp. 462-472, February 2011[7] Xieping Gao, Fen Xiao, Bodong Li, Construction of Arbitrary Dimensional Biorthogonal Multiwavelet Using Lifting Scheme, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 18, no. 5, pp. 942-955, May 2009[8] Bodong Li, Xieping Gao*, Lattice structure for regular linear phase paraunitary filter bank with odd decimation factor, IEEE Signal Processing Letters, vol. 21, no. 1, pp. 14-17, January 2014
其它英文期刊論文
[1] Fen Xiao, Liangchan Peng, Lei Fu, Xieping Gao*, “Salient object detection based on eye tracking data”, Signal Processing, vol. 144, pp. 392-397, March 2018[2] Kai Hu, Qiaocui Cheng, Bodong Li, Xieping Gao*, “The complex data denoising in MR images based on the directional extension for the undecimated wavelet transform”, Biomedical Signal Processing and Control, vol. 39, pp. 336-350, January 2018[3] Kai Hu, We Yang, Xieping Gao*, “Microcalcification diagnosis in digital mammography using extreme learning machine based on hidden Markov tree model of dual-tree complex wavelet transform”, Expert Systems with Applications, vol. 86, pp. 135-144, November 2017[4] Chunhong Cao, Xieping Gao*, “Compressed sensing image restoration based on data-driven multi-scale tight frame”, Journal of Computational and Applied Mathematics, vol. 309, pp. 622-629, January 2017[5] Kai Hu, Qiaocui Cheng, Xieping Gao*, “Wavelet-domain TI Wiener-like filtering for complex MR data denoising”, Magnetic Resonance Imaging, vol. 34, no. 8, pp. 1128-1140, October 2016
中文期刊論文
[1] 陳智能, 高協平*, “雙正交小波的提升構造研究”,計算機學報, vol. 32, pp. 288-298, February 2009[2] 肖芬, 高協平*, “參數可變系統時間序列短期預測方法”, 軟件學報, vol. 17, pp. 1042-1050, May 2006[3] 高協平, 賈彩燕, “廣義插值多小波及其反饋神經網絡構造”, 計算機研究與發展, vol. 40, pp. 861-868, June 2003[4] 高協平, 張鈸, “區間小波神經網絡(II)——性質與模擬”, 軟件學報, vol. 9, pp. 246-250, April 1998[5] 高協平, 張鈸, “區間小波神經網絡(I)——理論與實現”, 軟件學報, vol. 9, pp. 217-221, March 1998
發明專利
[1] 高協平，胡凱，馬爾可夫多特征隨機場模型構建方法及其腦部MR圖像分割技術，中國，ZL201310205383.1，已授權.[2] 高協平，仇權，形狀描述符的構建方法及基于該描述符的圖像檢索方法，中國，ZL201310122040.9，已授權.[3] 高協平，張勝龍，胡凱，一種文本圖像二值化的優化方法，中國，ZL201510257271.X，實質審查.
成果獲獎
[1] 國家優秀教學成果二等獎，2014年（排第四）[2] 湖南省自然科學二等獎，2009年（排第二）[3] 湖南省科技進步二等獎，2006年（排第一）[4] 湖南省優秀教學成果一等獎，2013年（排第四）、2009年（排第五）、1997年（排第五）[5] 湖南省優秀教學成果二等獎，2006年（排第三）[6] 湖南省優秀教學成果三等獎，2013年（排第二）、2009年（排第二）[7] 湖南省優秀博士學位論文獎（指導老師），2010年[8] 湖南省優秀碩士學位論文獎（指導老師），2014年、2009年、2003年

[教育背景]
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