浙江工業大學計算機科學與技術學院數據科學與大數據技術專業簡介 正文

數據科學與大數據技術專業
專業介紹：
隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的發展，信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，人類社會步入了大數據時代。2015 年 8 月，中國政府發布了《促進大數據發展的行動綱要》，標志著發展大數據成為我國國家戰略。大數據人才的培養成為高校重要任務，2016年教育部為落實國家《促進大數據發展行動綱要》批準設立了數據科學與大數據技術專業，浙江工業大學計算機學院和理學院在2017年聯合申報并于2018年獲批設立。
數據科學與大數據技術專業旨在培養具備寬厚的自然科學與人文社會科學知識，具有深入的計算機、數學與統計學以及廣泛的領域知識，具有大數據思維，掌握大數據獲取、存儲、組織與管理、處理與分析技術，擁有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，并具有國際視野、社會責任感和工程職業道德的高層次人才。專業設置兩個方向：（1）大數據分析方向，該方向強調數學、統計學在數據中的運用，主要面向數據的分析、建模；（2）大數據工程應用方向，該方向強調計算機技術與數學、人工智能的結合，主要側重大規模數據處理、分析算法設計、系統構造。
專業依托多學科交叉優勢，采取協同育人的創新培養模式。培養過程中，既強調理論性，能夠對數據科學中模型的理解和運用；也強調實踐性，具有處理實際數據的能力；同時強調應用性，能夠利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。畢業生能在政府機構、金融機構、企事業單位等大數據相關專業領域從事大數據研究和開發工作，包括大數據產品相關的算法分析與設計、數據分析、模型構建、數據存儲與管理、系統設計與實現、平臺部署和維護等工作。
專業開設主要通識和基礎課程包括：面向對象程序設計、計算機系統、分布式操作系統、計算機網絡原理、數據管理系統、多元統計分析、數據挖掘、機器學習、人工智能及其應用、大數據計算框架、分布式數據庫系統等。
數據分析方向課程：最優化方法、數學建模、高維數據的分析與計算、時間序列分析、金融數據挖掘、數據驅動建模與科學計算等。
大數據工程應用方向課程：計算機視覺、文本分析與挖掘、數據采集與預處理、Linux 環境下的軟件開發、大數據行業應用案例、社交網絡與輿情分析等。
培養目標:
本專業培養具有大數據應用背景的復雜工程問題分析和解決能力，具有溝通和協作能力、管理和創新能力，具有國際視野、社會責任感和工程職業道德，能在計算機、金融等相關專業領域從事大數據產品相關的算法分析與設計、數據模型構建和研究、數據存儲與管理、系統設計與實現、平臺部署和維護等工作，并能適應技術進步和社會發展需要的復合型高級工程技術人才。

浙江工業大學

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