東莞理工學院機械工程學院：張良偉

發布時間：2021-11-23 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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東莞理工學院機械工程學院：張良偉正文

張良偉副教授

辦公室電話 Office Phone：

E-mail：

[email protected]

教育背景/經歷　Education

2013.09-2017.01 瑞典呂勒奧工業大學博士生

工作經歷　Work Experience

2017.04 至今東莞理工學院教師
2009.07-2013.06 斯凱孚（SKF）中國設備管理咨詢師

科研情況　Scientific

主要研究方向有故障預測與健康管理、異常檢測、機器學習、e維修等
1. 2019-2021國家自然科學基金青年基金項目：針對非線性系統的自適應核寬度異常檢測方法研究，主持
2. 2018-2019廣東省教育廳高等學校“創新強校工程”青年人才項目: 高維空間中基于角度的子空間異常檢測，主持
3. 2018-2020 東莞理工學院博士科研啟動項目：基于非監督式深度學習的旋轉機械異常檢測，主持

出版物　Publications

1. Zhang, L., Lin, J., Liu, B.*, Zhang Z., Yan, X., and Wei, M., 2019, A Review on Deep Learning Applications in Prognostics and Health Management, IEEE Access, 7, pp. 162415-162438. (SCI收錄，JCR分區表一區期刊，期刊2018年影響因子4.098).
2. Zhang, L. *, Lin, J. and Karim, R., 2018, Adaptive Kernel Density-based Anomaly Detection for Nonlinear Systems, Knowledge-based Systems, 139, pp. 50-63. (SCI收錄，JCR分區表一區期刊，期刊2018年影響因子5.101)
3. Zhang, L. *, Lin, J. and Karim, R., 2017, Sliding Window-based Fault Detection from High-dimensional Data Streams. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: System, 47(2), pp. 289-303. (SCI收錄，JCR分區表一區期刊，期刊2018年影響因子7.351)
4. Zhang, L. *, Lin, J. and Karim, R., 2015. An Angle-based Subspace Anomaly Detection Approach to High dimensional Data: With an Application to Industrial Fault Detection. Reliability Engineering & System Safety, 142, pp.482-497. (SCI收錄，JCR分區表一區期刊，期刊2018年影響因子4.039)

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