黃岡師范學院數學與統計學院數據科學與大數據技術專業介紹 正文

數據科學與大數據技術 
一、專業名稱、代碼
專業名稱：數據科學與大數據技術
專業代碼：080910T
二、專業培養目標
    本專業培養具有較高專業素養、科學素養和人文素養，熟練掌握大數據采集、處理、分析與應用的技術與核心技能，具備大數據處理、挖掘、可視化、大數據系統集成、管理維護等能力，能在信息技術企業或行政企事業單位信息技術管理部門從事大數據的處理、分析及預測的大數據科學與工程領域的應用型、復合型和創新型中高級技術人才。
三、專業特色和培養要求
專業特色：基于“理論-實驗-實踐”一體化的人才培養模式，以國家大數據戰略規劃為指引，以社會需求為導向，致力于培養掌握數據科學的理論與方法，精通大數據處理與分析、算法設計、數據可視化等技術的應用型人才。
培養要求：本專業學生主要學習自然科學和人文社科基礎知識，計算機科學、大數據科學相關的基礎理論和基本知識。具有良好的創新和創業意識、競爭意識和團隊精神，具有良好的外語基礎。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1．掌握基本的人文和社會科學知識，具有良好的人文社會科學素養、職業道德和心理素質，社會責任感強；
2．掌握數據科學與大數據技術所需要的數學、統計學、計算機科學等相關學科的基本理論和基本知識；
3．掌握數據采集、清洗、存儲、分析、挖掘和可視化的方法；具備整合不同數據源，不同結構類型數據的能力和探索數據背后價值的能力；
4．經過系統化的訓練，具有參與大數據開發項目的經歷，具備作為大數據工程師從事工程實踐所需的專業能力；
5．掌握市場需求的數據管理、數據分析與數據挖掘等方面的核心技能；
6．具有綜合運用掌握的知識、方法和技術解決實際問題的能力；
7．充分理解團隊合作的重要性，具有個人工作和團隊協作的能力、人際交往和溝通能力以及一定的組織管理能力；
8．具有初步的外語應用能力、掌握相關文獻檢索方法、具有基本的專業資料分析與綜合的能力；
9．了解大數據的前沿技術和行業的發展動態，在基礎研發、工程設計和實踐等方面具有一定的創新意識和創新能力；
10．能夠運用所學的知識、技能和方法對系統的各種解決方案進行合理的判斷和選擇，具備一定的批判性思維能力。
四、學制和學分要求
學制：四年
總學分：175.5學分
五、授予學位
理學學士
六、核心課程
操作系統、數據結構、數據庫原理及應用、機器學習、Java 應用開發、算法分析與設計、Python 程序設計、Hadoop 大數據技術、數據導入與預處理應用、數據挖掘技術與應用、分布式數據庫系統、大數據處理與編程技術、Linux服務與管理、數據采集與網絡爬蟲等.

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