華南理工大學電力系統及其自動化系導師：李夢詩 正文

　　
　　?個人簡介
　　導師姓名：李夢詩
　　性別：男
　　職稱：講師
　　招生專業：電力系統及其自動化
　　招生層次：招收碩士研究生
　　招生專業所屬院系：電力學院
　　研究方向：電力系統分析運行與控制；人工智能
　　電子郵件：[email protected]

　　?個人簡歷
　　李夢詩博士于2004年畢業于深圳大學信息工程學院，獲得工學學士學位。隨后進入英國利物浦大學攻讀碩士學位，于2006年獲得智能與信息系統優秀碩士學位，并繼續留校攻讀博士學位。他于 2010年于英國利物浦大學獲得電氣工程及電子博士學位。在 2010年10月至2011年 8月期間在利物浦大學任博士后研究員，并于 2011年7月作為海外引進人才的“廣東省創新團隊”主要成員之一引進到華南理工大學任講師，2012年10月破格提升為碩士生導師。
　　他的主要研究方向包括信息科學與電氣學科的多個方向，具體的研究內容涉及人工智能、進化算法、預測算法、嵌入式系統及其在電力系統方面的各種應用。在英國從事博士研究期間，參與完成以下與該項目相關的課題：快速啟發式算法開發、電力系統最有潮流計算、分布式電力系統最優潮流計算、優化部署柔性交流輸電系統、電力系統中動態諧波追蹤、電力系統統計潮流計算以及局部預測算法研究，并從這些項目中積累了大量算法研發、應用經驗。
　　在博士后工作期間，他作為第一完成人完成了英國國家電網(National Grid)與英國利物浦大學(The University of Liverpool)的聯合工業項目“Developing algorithms for NTS gas demand day ahead forecast”，在此項目的研究期間，他設計了一種預測算法，并幫助英國國家電網建立了一套完善的燃氣負荷預測系統，在該系統運行測試期間，每日為英國國家電網在燃氣市場上節省開支高達5,000英鎊。
　　在2011年，他作為廣東省創新團隊項目“智能能源網核心技術”的核心成員，引進華南理工大學繼續科研工作。該項目總科研經費為4,500萬元，主要研究內容為電力系統中智能裝置的芯片化以及微型動模實驗室的建設。在此期間，他協助團隊負責人建設了“華南理工大學-國網許繼電力電子應用聯合實驗室”，“電力系統智能芯片實驗室”，“華南理工大學-德州儀器(National Instruments)聯合實驗室”，“電力系統數字仿真實驗室”，等6個實驗室，當前該團隊擁有RTDS實時數字仿真裝置、風電控制仿真平臺、數字保護測試裝置等科研設備超過1,000萬元，團隊在這些平臺上獲得了大量的科研成果。
　　基于這些科研平臺的支持，他主持并參與了多項科研項目，包括國家自然科學基金和廣東省自然科學基金項目“風力發電并網的小時間尺度隨機優化方法研究”及國家973計劃關鍵基礎科學研究項目“風力發電并網的基礎科學問題研究”。在研究期間，他發表了SCI索引的科研論文6篇，EI索引的科研論文22篇，專利2項。其中動態種群數量算法應用于電力系統最優潮流求解項目，開創性地解決了傳統優化算法在此應用中遇到的維數災難瓶頸，發表的相關文章獲2007年IEEE CEC Evoworkshop會議最佳論文獎；在2013年的Power & Electrical Engineering General Meeting參與發表的文章，利用計算量極少的形態學算法解決變壓器涌流的識別，獲得最佳論文獎；在2013年開創性的使用啟發式算法擬合高能核物理實驗結果的概率模型，獲最佳論文獎。

　　?科研項目
　　當前主持并參與了5項科研項目：
　　1. 國家自然科學基金項目：風力發電并網的小時間尺度隨機優化方法研究，科研總經費22萬元；
　　2. 廣東省自然科學基金項目：風力發電并網的小時間尺度隨機優化方法研究，科研總經費3萬元；
　　3. 廣東省創新團隊項目：智能能源網核心技術，科研總經費4,500萬元；
　　4. 英國國家電網合作項目：Developing algorithms for NTS gas demand day ahead forecast（一期）， 11萬英鎊；
　　5. 英國國家電網合作項目：Developing algorithms for NTS gas demand day ahead forecast（二期）， 20萬英鎊。

　　?發表論文和專著
　　雜志文章：
　　[1] M.S. Li, W.J. Tang, Q.H. Wu, J.R. Saunders, Paired-bacteria optimiser – A simple and fast algorithm, Information Processing Letters, Volume 111, Issue 16, 30 August 2011, Pages 809-813,
　　[2] Ji, T.Y., Li, M.S., Wu, Q.H., Jiang, L., ‘Optimal estimation of harmonics in dynamic environment using an adaptive bacterial swarming algorithm’, IET Generation, Transmission & Distribution, 5(6), June 2011, pp. 609-620
　　[3] M.S. Li, W.J. Tang, W.H. Tang, Q.H. Wu, and J.R. Saunders, Bacterial Foraging Algorithm with Varying Population for Optimal Power Flow, Lecture Notes in Computer Science Volume 4448, 2007, pp 32-41.
　　[4] M.S. Li, T.Y. Ji, W.J. Tang, Q.H. Wu, J.R. Saunders, Bacterial foraging algorithm with varying population, Biosystems, Volume 100, Issue 3, June 2010, Pages 185-197,
　　[5] Wu, Q.H., Ji, T.Y., Li, M.S., Lu, Z., ‘Distributed optimal power flow using bacterial swarming algorithm’, International Journal of Modelling, Identification and Control, 9(4), May 2010, pp. 409-416.
　　[6] Tang, W. J.; Li, M.S.; Wu, Q.H.; Saunders, J.R., "Bacterial Foraging Algorithm for Optimal Power Flow in Dynamic Environments," Circuits and Systems I: Regular Papers, IEEE Transactions on , vol.55, no.8, pp.2433,2442, Sept. 2008

華南理工大學

添加華南理工大學學姐微信，或微信搜索公眾號“考研派小站”，關注[考研派小站]微信公眾號，在考研派小站微信號輸入[華南理工大學考研分數線、華南理工大學報錄比、華南理工大學考研群、華南理工大學學姐微信、華南理工大學考研真題、華南理工大學專業目錄、華南理工大學排名、華南理工大學保研、華南理工大學公眾號、華南理工大學研究生招生）]即可在手機上查看相對應華南理工大學考研信息或資源。