1.專業簡介
大數據技術與應用“微專業”面向國家新工科發展，適應湖北省地方社會經濟發展需求和學校發展，依托計算機學院，以培養具有大數據復雜工程問題處理能力，滿足大數據工程技術發展需求的創新和復合型人才為目標。
大數據技術與應用“微專業”在計算機學院數據科學與大數據技術專業的基礎上，通過引入專業前沿和跨學科跨領域的新興交叉課程，構建科學合理的核心課程體系。大數據技術與應用“微專業”由數據科學導論、大數據應用開發語言、分布式數據庫原理與應用、數據采集與清洗、大數據技術原理與應用、大數據分析與內存計算、機器學習、數據可視化和大數據智能處理技術與實踐9門課程組成，共計25學分，學習周期為3個學期，1.5個學年。課程采取線上線下混合式教學，課程內容符合交叉創新、復合型人才的培養要求。
通過本專業學習，學生能夠系統地掌握大數據分析與處理技術的基本理論和基本知識，掌握大數據系統開發與應用的基本理論和技術、工業大數據相關工程技術；培養具有扎實專業理論知識、具有較強系統分析和決策能力及創新意識的高級信息化技術的大數據工程技術復合型人才。
2.招生計劃及要求
計劃招收60人，要求理工科大二學生報名。
3.《大數據技術與應用》微專業培養方案
培養目標：
大數據技術與應用“微專業”面向國家新工科發展對大數據分析與應用的需求，培養學生具有大數據復雜工程問題處理能力為宗旨。根據產業高速發展的需求，培養掌握處理和解決大數據復雜工程問題所需相關知識和基本理論，適應國際化競爭環境的高素質復合型信息化專業人才。
在專業知識要求方面，系統地掌握大數據分析與處理技術的基本理論和基本知識，掌握本專業所需的計算機技術、統計學、應用數學等相關學科的基本理論和基本知識；掌握大數據系統開發與應用的基本理論和技術、工業大數據相關工程技術；培養具有扎實專業理論知識、具有較強系統分析和決策能力及創新意識的高級信息化技術的大數據工程技術人才。
修滿學分后，能夠達到大數據初級工程師或大數據初級分析師的能力要求。能夠從事數據科學與大數據技術的教學科研工作或者以大數據采集處理、存儲與加工、分析與挖掘、展現與應用等為主要內容的技術開發、測試、支撐、服務與管理等工作。
先修要求：
先修課程包括數據庫原理與應用、數據結構、操作系統、計算機網絡、java程序設計等計算機專業基礎課。
課程設置：

序號	課程名稱	學分	總學時	學時分配				性質 （必修 選修）	建議修讀學期
				授課	實驗	上機	實踐
1	數據科學導論	1	16	16				必修	1
2	大數據應用開發語言	3	48					必修	1
3	分布式數據庫原理與應用	3	48					必修	1
4	數據采集與清洗	3	48					必修	2
5	大數據技術原理與應用	3	48	32		16		必修	2
6	大數據分析與內存計算	3	48					必修	2
7	機器學習	4	64					必修	3
8	數據可視化	2	32					必修	3
9	大數據智能處理技術與實踐	3	48					必修	3
10	總計	25

授課計劃：

序號	課程名稱	開課單位	任課教師	類型 （校內、校外）
1	數據科學導論	計算機學院	徐志剛	校內
2	大數據應用開發語言	計算機學院	李超	校內
3	分布式數據庫原理與應用	計算機學院	韓洪木	校內
4	數據采集與清洗	計算機學院	常學立	校內
5	大數據技術原理與應用	計算機學院	靳華中	校內
6	大數據分析與內存計算	計算機學院	陳建峽	校內
7	機器學習	計算機學院	董新華	校內
8	數據可視化	計算機學院	吳聰	校內
9	大數據智能處理技術與實踐	計算機學院	顧巍	校內
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4.報名咨詢方式
有意報名的同學可加qq群號796968671，內有專業教師為大家答疑。


5.附件
“微專業”課程教學大綱。
附件【1大數據技術與應用“微專業”課程教學大綱.rar】