姓名：袁非牛

出生日期：1976年9月

職務：所長

職稱：教授

E_mail：[email protected]

研究方向：計算機圖形學、圖像處理與模式識別

個人簡歷：

袁非牛，男，江西永修人，1976年生，博士，美國IEEE會員，教授，碩士生導師。1998年和2001年分別獲得合肥工業大學學士和碩士學位，2004年獲得中國科學技術大學博士學位。中國科學技術大學, 火災科學國家重點實驗室, 博士后。新加坡科學技術研究局(A*STAR), 新加坡生物醫學成像研究所(SBIC)，高級研究員(Senior Research Fellow)。江西省高校中青年骨干教師。

主要研究方向為：醫學圖像三維重建、虛擬現實、圖像處理與模式識別。主持完成國家科技支撐子專題、中國博士后基金、國家重點實驗室開放課題、江西省自然科學基金、教育廳科技項目等項目，主持一項國家自然科學基金項目。以第1作者名義在《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》、《Machine Vision and Application》、《Fire Safety Journal》、《中國圖象圖形學報》等國際國內期刊和會議上發表論文30余篇，其中EI、SCI收錄十多篇。擔任《Pattern Recognition Letters》、《Machine Vision and Application》、《Fire Safety Journal》等國內外重要期刊的評審專家。已指導畢業碩士研究生3名。

E-mail：[email protected]

近期科研成果：

在視頻煙霧事件檢測的方面，提出基于AdaBoost算法和分區不變性特征的視頻煙霧檢測等方法，并采用Visual C++開發出一套視頻煙霧檢測系統。為了方便探索新的視頻煙霧檢測算法，我們拍攝了幾組煙霧和非煙霧視頻，并采用手工方法建立了幾套煙霧和非煙霧靜態圖像庫。Demo軟件、測試視頻和圖像庫的下載地址為：http://sit.jxufe.cn/grbk/yfn/vsd.html。在三維重建與可視化方面，研究基于GPU的快速體繪制以及網格重建方法。提出一種N分支血管系統的網格重建方法，能夠從細小、多噪聲N分支血管體數據自動構造光滑流形網格模型。另外，采用變分網格變形和剖分方法，提高網格的建模精度。采用Visual C++開發出一套醫學圖像可視化系統。該系統采用OpenGL和圖形卡硬件實現了多層醫學圖像和網格圖形的混合場景實時可視化,下載地址為：http://sit.jxufe.cn/grbk/yfn/Fei3D.html。

近期發表的論文：

[1]．Feiniu Yuan, Kai-Hsiang Chuang, and Jimin Liu, "A Variational Surface Deformation and Subdivision Based Modeling Framework for Noisy and Small n-Furcated Tube-Like Structures," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Volume 60, Issue 6. DOI: 10.1109/TBME.2013.2238936.

[2]．Feiniu Yuan. A double mapping framework for extraction of shape-invariant features based on multi-scale partitions with Adaboost for video smoke detection. Pattern Recognition, Volume 45, Issue 12, 2012, pp. 4326-4336.

[3]．Feiniu Yuan, Yanling Chi, Su Huang, and Jimin Liu, "Modeling n-Furcated Liver vessels From a 3D Segmented Volume Using Hole Making and Subdivision Methods," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Volume 59, Issue 2, 2012, pp. 552-561.

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