吉林農(nóng)業(yè)大學農(nóng)學院農(nóng)業(yè)信息學學科介紹 正文

農(nóng)業(yè)信息學二級學科隸屬于作物學學科，作為一門新興學科，將農(nóng)業(yè)科學和信息科學交叉,它與農(nóng)業(yè)、農(nóng)民、農(nóng)村緊密相連,與以計算機為代表的現(xiàn)代科學技術緊密相連,與現(xiàn)代科學理論體系緊密相連。通過運用系統(tǒng)科學理論和現(xiàn)代科學技術,研究農(nóng)業(yè)信息獲取、傳輸、存貯、處理和交換的一般發(fā)展變化規(guī)律,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營科學決策提供依據(jù)。培養(yǎng)學生具有農(nóng)業(yè)科學及信息技術等多學科領域的知識的復合型應用技術人才。
農(nóng)業(yè)信息學科現(xiàn)有成員人10人，其中教授3人，副教授7人；其中，36-45歲之間4人，占40%，46-55歲之間5人，占50%，55歲以上1人，占10%；主要研究方向：
（1）作物表型信息學：研究內(nèi)容主要包括進行高通量表型分析的最新技術，基于圖像分析和機器學習的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、育種和農(nóng)業(yè)實踐中的表型組學新應用，研究農(nóng)作物的光譜特征信息，建立農(nóng)作物常見病不同程度的光譜庫，用于農(nóng)作物病蟲害快速識別、動態(tài)監(jiān)測。
（2）精準農(nóng)業(yè)與遙感，主要將農(nóng)業(yè)相關的理論和技術體系與現(xiàn)代計算機技術有機融合，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中大量采用先進的信息技術，研究種、肥、藥的精準施用,并運用作物生長模擬技術、自動化灌溉技術、自動監(jiān)控技術、數(shù)字機械技術等研究作物的數(shù)字化、最優(yōu)化、動態(tài)化、智能化與定量化管理。利用多種遙感技術獲取越來越多的高質(zhì)量遙感數(shù)據(jù)，對農(nóng)情進行檢測，對農(nóng)業(yè)病蟲害發(fā)生發(fā)展狀況的進行高效監(jiān)測與預測。
（3）種子信息化，研究內(nèi)容主要是利用深度學習模型幫助預測優(yōu)勢品種，通過人工智能篩選，借助機器學習和預測建模技術，快速為種子生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)提供數(shù)字化解決方案。

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