科目名稱 統計學 復試專業 統計學

一、考試范圍及要點

1、應用統計學課程的基本概念、基本理論和基本方法。

2、考試要點：

一、樣本和抽樣分布

（1）理解總體、樣本、樣本統計量和樣本矩的概念，掌握樣本均值，樣本方差的計算，了解順序統計量的概念。

（2）了解經驗分布函數的概念，掌握χ2分布、t分布和F分布的定義及其基本性質。

（3）掌握正態總體之樣本均值和樣本方差的有關分布及相關性質。

二、數字特征及數據的概括性度量

   （1）掌握隨機變量的數學期望與方差

   （2）掌握眾數、中位數、分位數、平均數、異眾比率、四分位差、偏度和峰度。

三、參數估計

（1）理解點估計的概念，掌握矩法和最大似然法。

（2）了解無偏性、有效性和一致性等估計量的評價標準。

（3）理解區間估計的概念，會求正態總體均值、成數與方差的置信區間、兩正態總體均值差和方差比的置信區間、0-1分布參數的置信區間。

四、假設檢驗

（1）理解假設檢驗的基本思想，了解檢驗可能產生的兩類錯誤。

（2）掌握單個正態總體均值、成數和方差的假設檢驗、兩個正態總體的均值差和方差比的假設檢驗。

（3）了解假設檢驗與區間估計的關系。

（4）了解χ2擬合優度檢驗。

五、方差分析與回歸分析

（1）理解方差分析的思想，掌握單因素方差分析方法，了解雙因素方差分析方法。

（2）理解回歸分析的思想，掌握一元線性回歸分析方法，了解多元線性回歸分析方法。

六、時間序列分析

（1）掌握時間序列的概念及種類編制原則、影響因素和分析指標。 

（2）掌握長期趨勢的測定，主要是最小平方法的直線趨勢方程的求解，移動平均法，指數平滑法的分析方法。

（3）掌握季節變動的測定的概念，掌握按月平均法，趨勢剔除法。

二、考試形式及試卷結構

考試形式：閉卷考試

試卷結構：

1．內容比例：統計學課程的基本概念、基本理論和基本方法約60％；應用數理統計的方法分析和解決問題約40％。

2．題型比例：簡答題約50％；計算題約50%。

參考書目：

《統計學》(第七版)，賈俊平、何曉群、金勇進編，中國人民大學出版社 2018年

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