3G/4G/5G網絡下的移動軟件開發是未來幾年最熱門和最受歡迎的職業之一。

 

目前，Google Android的移動云計算，將傳統互聯網提供的搜索、郵件、地圖、定位等功能無縫的移植到了手機上；蘋果、IBM、微軟、亞馬遜等國際IT巨頭都在部署移動云計算戰略。移動定位功能將更加注重個性化信息服務，隨著移動定位市場認知、內容開發、終端支持、產業合作、隱私保護等方面的加強，移動定位業務存在著巨大的商機。

 

由于Html5的廣泛使用，移動互聯前端技術不斷成熟，一方面，移動APP應用人才市場逐漸飽和，另一方面，混合移動開發技術的增強，微信公眾號、小程序移動云計算、和移動個性化定位功能等方面的開發逐步成為主流。 使得移動互聯網的發展對人才知識結構的要求高，需要大量復合型的人才。移動互聯網絡開發工程師的就業前景是十分樂觀的。只要握住市場方向，可獲得很高的回報。

 

在未來幾年，國內外移動互聯人才就業前景廣闊。

 

移動互聯方向的畢業生，就業類型有：Android、iOS或WP應用軟件開發，用戶體驗設計、移動UI設計，嵌入式應用開發，手機游戲開發，移動終端智能產品研發，移動互聯應用開發，移動互聯應用系統集成與維護等；可勝任的崗位有：游戲開發工程師、驅動工程師、Android軟件工程師、iOS開發工程師，人機交互分析工程師、Android中間層開發工程師等等；主要在各大互聯網公司，手機制造商、網絡服務運營商、企事業單位，研究院所，國防等部門從事軟件設計、開發、應用與研究等工作。

3.大數據方向

 

（1）培養目標

 

本方向培養德智體全面發展，具有良好的大數據領域行業職業道德和綜合素質，具有扎實軟件基礎理論、軟件工程開發和較強工程實踐能力的實用型軟件工程技術與管理人才。

 

要求能夠運用先進的軟件工程方法、技術及工具，從事軟件分析、設計、開發和維護等方面的工作，同時具備團隊協作精神、技術創新、項目管理和市場開拓能力，能夠在企事業單位勝任大數據軟件研發與維護、IT項目管理和系統服務等工作。

 

（2）培養技能

 

1）使學生對WEB開發技術、大數據系統維護與分析技術有深入了解和掌握，深刻理解大數據領域應用的重要性；

 

2）使學生在掌握HTML、CSS、JAVASCRIPT等技術體系基礎上，能熟練使用主流的Hadoop、HBase、MongoDB等大數據軟件系統；

 

3）使學生對大數據應用項目的開發及管理模式有深入的理解及體驗，具有更強的項目開發及團隊合作能力；

 

4）讓所有學習者通過模塊化的，循序漸進的學習，具備堅實的技術基礎，獲得良好的技術素質，優秀的技術應用能力；

 

5）讓學習者通過職業素養的熏陶及培訓，獲得良好的職業素養、規范的職業工作習慣以及較強的工作能力；

 

6）培養掌握大數據應用的運維人員、分析人員、應用系統開發人員。

 

（3）所修課程

 

1）必修課 ：軟件需求工程R、Linux與Python編程R、文獻檢索與利用X、應用軟件方向綜合課程設計；

 

2）方向課：數據挖掘與分析R、大數據技術原理及應用R、企業級框架技術R；

 

3）基地企業定制課程：企業定制課程R（Java、Html5、新的框架技術等）、軟件工程綜合實踐、畢業實習和畢業設計。

 

（4）行業發展

 

大數據是伴隨著信息數據爆炸式增長和網絡計算技術迅速發展而興起的一個新型概念。據 Forrester 的研究結果，目前在線或移動金融交易、社交媒體、GPS 坐標等數據源每天要產生超過2.5EB的海量數據。據 IDC 預 計，全球數據總量增長率將維持 50%左右，2020 年全球數據總量將達到 40ZB；中國將達到 8.6ZB，占全球的 21%。

 

根據中國信息產業研究院的數據顯示，2015年中國大數據市場規模約為 116 億元，同比增長 38%；2017 年中國大數據產業總體規模為4700 億元人民幣，同比增長30%；2017 年大數據核心產業規模為236 億元人民幣，增速達到40.5%，預計2018-2020 年增速將保持在40%左右的高增長。工業和信息化部編制的《大數據產業發展規劃（2016-2020 年）》提出了中國大數據產業發展目標：到2020 年，基本形成技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系，大數據相關產品和服務業務收入突破1 萬億元。

 

《中國大數據發展調查報告（2018 年）》數據顯示，各類企業對數據分析的重視程度日益提高，成立了相關的數據分析部門，在接受調查的1572 家企業中，已經應用大數據的企業有623家，占比為39.6%，垂直行業中如金融等領域大數據應用增加趨勢明顯。大數據應用幫助企業實現了智能決策，提高了運行效率和風險管理能力。應用大數據實現了智能決策的企業占比最高（55.2%）。 在對企業大數據平臺建設模式的調查中發現，選擇自建大數據平臺企業占比最多（49.1%）；而35.6%的企業傾向選擇云服務商提供大數據服務。企業對開源大數據平臺軟件的接受程度大幅度提升。企業對在線可視化工具的選擇增幅最大?；诜墙Y構化數據架構的大數據平臺應用最為廣泛。分別有38.6%和23.8%的受訪企業選擇非結構化的批處理架構（如Hadoop）以及非結構化數據的內存架構（如Spark）作為大數據平臺的技術架構；其次，18.7%的受訪企業傾向使用分布式SQL 架構（如MPP）；此外，采用流處理架構（如Storm）的企業占比為9%，與2016 年相比上升了2.5%。

 

對數據的占有和控制，將成為國家間和企業間新的爭奪焦點。大數據正在成為繼云計算之后的新的熱詞，大數據時代已然來臨，大數據背后，隱匿著巨大的商機。包括IBM，微軟，谷歌，亞馬遜等一大批知名企業紛紛掘金這一市場。

 

（5）就業前景

 

近年來大數據迅速發展，成為工業界，學術界，甚至世界各地政府，高度關注的熱點。大數據領域正面臨全球性的“人才荒”。 

 

根據數聯尋英發布的首份《大數據人才報告》（2016）顯示，目前全國大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)分析報告顯示，2018年，國內大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間，大數據分析師和經理的崗位缺口將達到150萬。隨著缺口逐漸放大，大數據人才的薪資將會水漲船高，而企業將會在很長時間內瘋狂的搶奪大數據人才。中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

 

大數據方向的畢業生，就業類型有：數據工程師。具體崗位有：數據開發工程師，高級數據開發工程師，BI架構師，數據架構師，數據系統運維工程師、大數據應用軟件實施工程師、數據建模師等。該方向需要掌握數據庫設計、程序開發、數據采集、數據存儲、數據轉換等能力。當前需求最大的是這個方向的人才。

 

除此之外，還可以競聘：1）數據科學家。具體崗位有：初級數據科學、數據科學家、高級數據科學家、首席數據科學家等。該方向的門檻非常高，需要同時掌握編程、統計學、數據可視化、機器學習等全面的大數據知識。目前的需求還比較少。2）統計分析師。具體崗位有：數據分析師，數據挖掘分析師，業務數據分析師，BI分析師，數據庫分析師等。該方向需要掌握計算機處理能力、數學、調研、寫作能力、分析、建模和解釋數據的能力、分析工具的使用能力等。目前需求僅次于數據工程師方向。

 

4.人工智能方向

 

（1）培養目標

 

本方向培養德智體全面發展，具有良好的人工智能技術應用行業職業道德和綜合素質，具有扎實軟件基礎理論、軟件工程開發和較強工程實踐能力的實用型軟件工程技術與管理人才。

 

要求能夠運用先進的軟件工程方法、技術及工具，從事軟件分析、設計、開發和維護等方面的工作，同時具備團隊協作精神、技術創新、項目管理和市場開拓能力，能夠在企事業單位勝任人工智能軟件研發、算法設計、IT項目管理和系統服務等工作。

 

（2）培養技能

 

1）使學生對WEB開發技術、人工智能技術有深入了解和掌握，深刻理解人工智能應用領域的重要性；

 

2）使學生在掌握HTML,CSS,JAVASCRIPT等技術體系基礎上，能掌握常用的知識表示、知識獲取、分類、聚類等人工智能方法與算法；

 

3）使學生對人工智能應用項目的開發及管理模式有深入的理解及體驗，具有更強的項目開發及團隊合作能力；

 

4）讓所有學習者通過模塊化的，循序漸進的學習，具備堅實的技術基礎，獲得良好的技術素質，優秀的技術應用能力；

 

5）讓學習者通過職業素養的熏陶及培訓，獲得良好的職業素養、規范的職業工作習慣以及較強的工作能力；

 

6) 培養掌握人工智能技術的應用系統研發人員、維護與分析人員。

 

（3）所修課程

 

1）必修課：軟件需求工程R、Linux與Python編程R、文獻檢索與利用X、應用軟件方向綜合課程設計；

 

2）方向課：企業級框架技術R、智能信息處理R、人工智能基礎R；

 

3）基地企業定制課程：企業定制課程R（Java、Html5、新的框架技術等）、軟件工程綜合實踐、畢業實習和畢業設計。

 

（4）行業發展

 

人工智能行業是引領未來發展的科學行業之一。人工智能行業是以力求使智能系統會分析，自適應并做出自己的決策為發展方向的。

 

行業和企業中的早期 AI 先行者正基于數據內的深層信息發掘重大突破，AI 正為解決高度復雜的醫學難題、推動科學研究以及更好地預測行動和人類行為鋪平道路。 

 

《中國人工智能發展報告2018》（清華大學，2018）表明，中國的人工智能企業數量排在全球第二，北京是全球人工智能企業最集中的城市；中國人工智能企業數量從2012年開始迅速增長，截至2018年6月，全球共監測到人工智能企業總數達4925家，在全球人工智能企業最多的20個城市中，北京以395家企業位列第一，上海、深圳和杭州也名列其中。其中美國人工智能企業數2028家，位列全球第一，中國（不含港澳臺地區）人工智能企業總數達1011家，位列全球第二。

 

2017年我國人工智能市場規模達到237.4億元，相較于2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，張比34.9%，達到82.8億元。中國人工智能企業應用技術分布主要集中在語音、視覺、和自然語言處理這三個方向。風險投資上，中國人工智能領域的投融資占到了全球的60%，成為全球最“吸金”的國家。

 

（5）就業前景

 

截至2017年，中國的人工智能人才擁有量達到18232人，占世界總量8.9%，僅次于美國（13.9%）。高校和科研機構是人工智能人才的主要載體，清華大學和中科院系統成為全球國際人工智能人才投入量最大的機構。

 

從 2015 年到 2016 年，人工智能招聘崗位的數量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長。從 2016 年到 2017 年，職位數增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。

 

人工智能方向的畢業生，就業類型有：人工智能應用研發、Java+人工智能編程、人工智能系統運維、Web前端開發、智能產品設計與分析、人工智能應用軟件實施、智能產品售前/售后、產品維護；可勝任的崗位有：人工智能應用研發工程師、Java+人工智能編程工程師、智能系統運維工程師 、Web前端開發工程師、智能產品設計與分析師、人工智能應用軟件實施工程師、智能產品售前/售后工程師、產品維護工程師等等；主要在各大互聯網公司，智能制造商、網絡服務運營商、企事業單位，研究院所，國防等部門從事軟件設計、開發、應用與研究等工作。