Q1：信息與計算科學專業的學習（研究）對象是什么？
信息與計算科學專業涵蓋了數據科學的數學基礎、計算數學與信息處理中的數學這幾個方面。數據科學就是以數據為導向的大規模數據的獲取、分析和學習、決策和預測的一門新興科學領域。其數學基礎包括數理統計、高等代數、最優化方法等。計算數學研究的是計算數學本質學科的基本理論與發展規律，研究數值算法中的復雜性、穩定性和收斂性等基本理論；信息處理就是運用計算數學的方法，結合計算機科學的知識，解決信息學科中的問題。這個專業主要涉及數據科學和計算數學基礎理論，信息數據處理、計算機圖形學、數值算法應用及科學計算軟件等內容。
Q2: 信息與計算科學專業本科核心課程有哪些？
信息與計算科學專業本科核心課程有：數學分析（或微積分、分析基礎）、高等代數（或線性代數）、實變函數、常微分方程、離散數學、Python語言、R語言、數據科學導論、數據挖掘和機器學習、智能計算、多元統計分析、數值代數、微分方程數值解、計算機圖形學、信息論基礎等。
Q3: 學信息與計算科學專業的學生需要具備什么特質？
首先，學生要喜歡計算科學與信息科學中的數學。其次，信息與計算科學專業隊學生的計算機理論知識、數值分析、算法編程和信息數據處理都有很高的要求。學習這個專業要求學生具有深厚的數學基礎、較強的計算機技能，以及將數學方法應用到大數據處理、信息科學與計算機軟件開發的能力。
Q4: 在信息與計算科學專業學習過程中，有可能遇到的苦難是什么？
在信息與計算科學專業的學習過程中，學生需要具備較廣的知識面和綜合計算能力，需要既能在理論上分析算法的性質，又能編程實現算法。在將數學應用到大數據處理，信息科學和計算機軟件開發中時，學生需要數學建模、數學分析、算法實現、數據分析等綜合知識。
Q5: 社會上是否存在對信息與計算科學專業的理解誤區？
社會上往往認為信息與計算科學專業做的是數據處理和軟件編程，與計算機科學或統計數據分析重疊。實際上，中國計量大學信息與計算科學專業培養的學生往往具有寬厚的數學計量基礎，具有較強的綜合計算能力。本專業的軟件設計需要數學方法來研究算法、分析算法，從而提出高效的算法，要求學生掌握從事大規模問題的科學計算和大數據的處理方法。這樣的學生適應能力強，在金融、統計、計算機、力學等學科中，能較快成為其中杰出的創新型人才。
Q6: 現實中哪些問題需要通過信息與計算科學專業的人才來解決？
當今社會已經是大數據時代，以深度學習為代表的人工智能研究突飛猛進，蓬勃發展。日趨成熟的數據科學和大數據技術，涉及數學中很多學科的綜合應用，如多元統計、線性代數、非線性優化等。與此同時，也提出了大量的相關數學問題需要信息與計算科學專業的人才來解決。
自然科學中物體的變化規律通常可以通過復雜的微分方程系統來描述，通過數值計算來揭示物體發展規律，達到預測、控制、改變物體的運動的目的，如天氣預報、工程結構力學和流體計算等等。
數學無處不在，比如日常生活中，銀行的理財產品設計和金融證券系統開發，就需要復雜的數值模擬等數學知識來預測收益及控制風險。信息處理和信息安全將是未來的重要學科。這個專業的前景廣闊。
Q7: 信息與計算科學專業的畢業生，主要面向哪些行業就業？
由于信息與計算科學專業是長線專業，有較多的畢業生選擇繼續深造或不同學科繼續深造。另一部分畢業生選擇直接工作，也有少數畢業生選擇當中學教師，多數從事與算法相關的IT行業，以及銀行、保險或證券金融行業中的計算機管理、信息處理等工作。選擇繼續讀研的同學中，約有一半選擇從事計算數學的各個研究方向，另一半懸著金融、計算機等專業的應用研究。