中國礦業大學計算機科學與技術學院導師:丁世飛

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中國礦業大學計算機科學與技術學院導師:丁世飛 正文
[導師姓名]丁世飛
[所屬院校]
中國礦業大學
[基本信息]
導師姓名:丁世飛
性別:男
人氣指數:6048
所屬院校:中國礦業大學
所屬院系:計算機科學與技術學院
職稱:教授
導師類型:碩導/博導
招生專業:材料物理與化學
研究領域:(1)智能信息處理:主要研究信息和知識處理的數學理論、機器學習理論和算法、并行處理理論與算...
[通訊方式]
辦公電話:0516-83591709
電子郵件:[email protected]
通訊地址:江蘇省徐州市大學路1號
[個人簡述]
基本情況:丁世飛,男,山東省青島市人。現任中國礦業大學教授、博士生導師,中國科學院計算技術研究所客座研究員、博士生導師,中國礦業大學-中國科學院智能信息處理重點實驗室負責人,計算機科學與技術一級學科碩士點、博士點學術帶頭人。歷任計算機科學與技術學院教授委員會副主任、主任,山東農業大學副教授、教授、博士生導師等職務。******************************************************************************************************************************************學習簡歷:2004年山東科技大學博士畢業,獲工學博士學位;2006年中國科學院計算技術研究所博士后出站。******************************************************************************************************************************************主要學術身份:中國計算機學會(CCF)理事、學術工委通訊委員;中國人工智能學會(CAAI)理事;CCF人工智能與模式識別專業委員會委員、CCF多值邏輯與模糊邏輯專業委員會常委委員;CAAI知識工程與分布智能專業專業委員會委員、CAAI機器學習專業委員會委員、CAAI粗糙集與軟計算專業委員會常委委員;江蘇省計算機學會理事、江蘇省人工智能專業委員會常委委員等。擔任中國科學院計算技術研究所客座研究員、博士生導師;國際期刊《InternationalJournalofCollaborativeIntelligence》主編、《InternationalJournalofDigitalContentTechnologyanditsApplications》副主編、《InformationSciences》、《Neurocomputing》、《NeuralComputingandApplications》、《SoftComputing》等SCI期刊特約客座主編。******************************************************************************************************************************************主要研究方向:(1)智能信息處理:主要研究信息和知識處理的數學理論、并行處理理論與算法、計算智能、復雜系統的算法設計和分析、粗糙集與模糊集、量子計算和生物計算等新型計算模式、生物信息和互聯網信息處理等領域。(2)機器學習與數據挖掘:主要研究新型機器學習的理論與方法、粒度支持向量機、孿生支持向量機、多生支持向量機等、監督學習、半監督學習和非監督學習的理論與方法、大數據環境下機器學習的理論與方法、大數據環境下挖掘算法、云計算、智能數據分析等;(3)人工智能與模式識別:主要研究模式識別的基礎理論、特征提取與選擇理論與方法、分類器設計與實現、指紋識別理論與方法、新型聚類分析與判別分析、生物信息識別等。******************************************************************************************************************************************主要科研經歷:完成的項目:參加并完成國家863項目1項、國家自然科學基金5項;主持并完成江蘇省自然科學基金1項、中國博士后科學基金1項、國家重點實驗室開放基金3項。在研的項目:主持國家973計劃課題“腦機協同的認知計算模型”(No.2013CB329502);主持國家自然科學基金面上項目:“面向大規模復雜數據的多粒度知識發現關鍵理論與方法研究”(No.61379101);主持國家自然科學基金面上項目“基于譜粒度的廣義深度學習與應用研究”(No.61672522);主持中央高校基本業務費重點項目:“基于大數據粒化的深度學習及其優化方法研究”(No.2017XKZD03)。******************************************************************************************************************************************主要學術成果:近幾年來,出版專著4部,申請發明專利8項,在國內外重要學術期刊,如《InformationSciences》、《PatternRecognition》、《Neurocomputing》、《ArtificialIntelligenceReview》、《SoftComputing》等上發表學術論文180余篇,其中被SCI檢索46篇,被EI檢索的論文66篇,計算機三大學報(計算機學報、計算機研究與發展、軟件學報)8篇。曾獲全國優秀博士學位論文提名獎,山東省優秀博士學位論文獎,山東省省級教學成果二等獎,山東高等學校優秀科研成果二等獎,江蘇省高等學校自然科學二等獎等。******************************************************************************************************************************************學術兼職:國家自然科學基金(青年、面上、重點)通訊評審專家、教育部博士點基金評審專家、國家863、973項目評審專家、國家自然科學獎會評專家;國家一級期刊《計算機學報》、《軟件學報》、《計算機研究與發展》、《電子學報》、《自動化學報》等評審專家;SCI期刊《InformationSciences》、《Neurocomputing》、《PatternRecognition》等評審專家。******************************************************************************************************************************************聯系方式:手機:15852494396or18051372502電話:0516-83885189(H)郵箱:[email protected]實驗室:http://www.jliip.org/微信號:ding285296936QQ號:285296936
[科研工作]
主要研究方向:(1)智能信息處理:主要研究信息和知識處理的數學理論、并行處理理論與算法、計算智能、復雜系統的算法設計和分析、粗糙集與模糊集、量子計算和生物計算等新型計算模式、生物信息和互聯網信息處理等領域。(2)機器學習與數據挖掘:主要研究新型機器學習的理論與方法、粒度支持向量機、孿生支持向量機、多生支持向量機等、監督學習、半監督學習和非監督學習的理論與方法、大數據環境下機器學習的理論與方法、大數據環境下挖掘算法、云計算、智能數據分析等;(3)人工智能與模式識別:主要研究模式識別的基礎理論、特征提取與選擇理論與方法、分類器設計與實現、指紋識別理論與方法、新型聚類分析與判別分析、生物信息識別等。******************************************************************************************************************************************主要科研經歷:完成的項目:參加并完成國家863項目1項、國家自然科學基金5項;主持并完成江蘇省自然科學基金1項、中國博士后科學基金1項、國家重點實驗室開放基金3項。在研的項目:主持國家973計劃課題“腦機協同的認知計算模型”(No.2013CB329502);主持國家自然科學基金面上項目:“面向大規模復雜數據的多粒度知識發現關鍵理論與方法研究”(No.61379101);主持國家自然科學基金面上項目“基于譜粒度的廣義深度學習與應用研究”(No.61672522);主持中央高校基本業務費重點項目:“基于大數據粒化的深度學習及其優化方法研究。1、項目名稱:面向大規模復雜數據的多粒度知識發現關鍵理論與方法研究,來源:國家自然科學基金項目,經費:75萬元,主要承擔工作:負責人2、項目名稱:腦機融合感知和認知的計算理論與方法,來源:國家“973”計劃課題,經費:162萬元,主要承擔工作:負責人3、項目名稱:面向高維復雜數據的粒度知識發現研究,來源:江蘇省自然科學基金,經費:8萬元,主要承擔工作:負責人4、項目名稱:基于譜粒度的廣義深度學習及其應用研究,來源:國家自然科學基金項目,經費:64萬元,主要承擔工作:負責人
[教育背景]
2004年山東科技大學博士畢業,獲工學博士學位;2006年中國科學院計算技術研究所博士后出站。 以上老師的信息來源于學校網站,如有錯誤,可聯系我們進行免費更新或刪除。建議導師將更新的簡歷尤其對研究生招生的要求發送給我們,以便考研學子了解導師的情況。(導師建議加QQ-1933508706,以便后續隨時更新網頁或發布調劑信息。考研派網站和APP流量巨大)聯系方式
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