重慶醫科大學 2021 年碩士研究生招生考試考試大綱

617 醫學信息學綜合
 

Ⅰ.考試性質

醫學信息學綜合是為招收醫學信息學的碩士研究生而設置的具有選拔性質的考試科目，其目的是科學、公正、有效地測試考生是否具備攻讀碩士學位所必須的醫學信息學基礎知識和基本技能，其評價標準是高等醫學院校相關專業優秀本科畢業生能達到的及格或及格以上水平，以利于擇優選拔，確保碩士研究生的招生質量。

Ⅱ.考查目標

醫學信息學綜合考試范圍包括信息學基礎、信息學基本理論、醫學信息標準， 一元函數微積分、線性代數初步、概率論初步、數理統計初步，數據庫系統概述、高級（概念）數據模型 、關系數據模型、SQL 語言及其操作、數據庫的保護等知識要點，要求考生系統掌握相關的基礎理論、基本知識和基本技能，能夠運用所學的基礎理論、基本知識和基本技能綜合分析、解決有關理論問題和實際問題。
Ⅲ.考試形式和試卷結構一、試卷滿分及考試時間
本試卷滿分為 300 分，考試時間為 180 分鐘。二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。三、試卷內容結構
醫學信息學導論 30%
醫用數學 30%
數據庫原理（含數據結構） 40% 四、試卷題型結構
單選題：每小題 3 分，55 小題，共 165 分
編程題：每小題 9 分，5 小題，共 45 分
計算題：每小題 5 分，9 小題，共 45 分
綜合題：每小題 15 分，3 小題，共 45 分

Ⅳ.考查內容

 
 
題型分布

第一部分 醫學信息學導論（90 分）

單選，75 分 （25 個小題） 綜合題，15 分（1 個小題） 分值分布
醫學信息學基礎 約 33.3%（30 分） 衛生信息管理技術 約 33.3%（30 分） 衛生信息標準 約 33.3%（30 分）

參考書目及章節（COOC 平臺：醫學信息學導論）

1. 郭繼軍. 醫學信息資源建設與組織. 北京：人民衛生出版社，2009.3 第一章 緒論
第二章 醫學信息資源類型與特征第十章 信息資源組織分類描述語言第十一章章 信息組織主題描述語言
2. 賀培鳳. 衛生組織與信息管理. 北京：人民衛生出版社，2014.6 第二章 衛生組織信息管理理論、技術與方法
3. 羅愛靜.衛生信息管理概論.人民衛生出版社，2009.2 第二章 信息管理的理論基礎
第九章 衛生信息標準與規范
 
 

知識要點

一、醫學信息學基礎（參考 1-1、2） 1.信息、信息資源、信息資源建設
2. 醫學信息學、生物信息學、公共衛生信息學
3. 醫學信息資源的類型與特征
二、衛生信息管理理論（參考 2-2，3-2） 1.香農信息論
2. 系統論
3. 控制論

4. 衛生信息服務要素及模式理論
5. 衛生信息交流模式
二、衛生信息管理技術法（參考 2-2） 1.信息采集技術
2. 信息推送技術
3. 信息管理技術
（1） 信息采集技術
（2） 數據管理技術
（3） 通信技術
（4） 云技術
三、衛生信息標準（參考 1-10、11，3-9） 1.標準類型
2. 標準化
3. 標準化組織
4. 醫學術語標準(1)SNOMED (2)MeSH
(3)統一醫學語言系統（UMLS） 5.醫學分類標準
（1） 中國圖書館分類法
（2） 國際疾病分類標準6.醫學信息傳輸標準
（1） 美國衛生信息傳輸（IL7）
（2） 醫學影像與傳輸協議（DICOM）
 
 

第二部分 醫用數學 （90 分）

題型分布
單選題，30 分（10 個） 計算題，45 分（9 個） 綜合題，15 分（1 個）

分值分布

一元函數微積分 約 53%（48 分） 線性代數初步 約 11%（10 分） 概率論初步   約 18%（16 分） 數理統計初步 約 18%（16 分） 參考書目及章節
1. 羅亞玲,姚莉《醫用高等數學》,科學出版社,2018.6.
2. 同濟大學數學系《工程數學線性代數》,高等教育出版社,2001.1.
3. 同濟大學概率統計教研組《概率統計》,同濟大學出版社,2013.5. 知識要點
一、一元函數微積分(參考書目 1：1.1-5.5) (一) 函數、極限、連續
1. 函數的概念；
2. 極限及其運算（極限的四則運算法則、兩個重要極限）；
3. 無窮小與無窮大；
4. 連續與間斷。
(二) 一元函數微分學
1. 導數及其運算；
2. 微分及其運算；
3. 羅爾(Rolle)定理和拉格朗日(Lagrange)定理、洛必達( Hospital)法則；
4. 導數與微分的應用。
（三) 一元函數積分學
1. 不定積分及其運算；
2. 定積分及其運算；
3. 變上限積分及其導數；
4. 廣義積分；
5. 平面圖形面積。
二、線性代數初步(參考書目 2：1.1-4.5)
1. 行列式運算；
2. 矩陣運算；

3. 矩陣的初等變換；
4. 克萊姆(Cramer)法則及其應用；
5. 行初等變換求線性方程組通解。
三、概率論初步(參考書目 3：1.1-4.6)
1. 事件的運算與性質；
2. 簡單的古典概率；
3. 概率的加法公式、乘法公式；
4. 貝努利概率模型；
5. 全概率公式和貝葉斯(Bayes)公式；
6. 一維離散型隨機變量和連續型隨機變量及其分布；
7. 一維隨機變量函數的分布；
8. 二維離散型隨機變量和連續型隨機變量及其分布；
9. 隨機變量的數字特征，包括數學期望、方差、協方差與相關系數、分位數。
四、數理統計初步(參考書目 3：7.1-9.2)
1. 數理統計的基本概念；
2. 三大分布（χ2-分布、t-分布、F-分布）及抽樣分布；
3. 點估計的概念，矩估計和極大似然估計；
4. 置信區間的概念，單正態總體下未知參數的置信區間；
5. 假設檢驗的概念，單正態總體下未知參數的假設檢驗。
 
 

第三部分 數據庫原理（含數據結構）部分（120 分）

題型分布
單選題，60 分（20 個小題） 編程題，45 分（5 個小題） 綜合題，15 分（1 個小題） 分值分布
數據庫系統概述 約 8.3 %（10 分）
高級（概念）數據模型 約 4.2%（ 5 分）
關系數據模型 約 4.2%（ 5 分）

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