2022年重慶郵電大學生物信息學院碩士研究生考試《生物統計學》大綱及參考書目

發布時間：2021-09-02 編輯：考研派小莉 推薦訪問：
2022年重慶郵電大學生物信息學院碩士研究生考試《生物統計學》大綱及參考書目

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2022年重慶郵電大學生物信息學院碩士研究生考試《生物統計學》大綱及參考書目 正文

《生物統計學（614）》考試大綱
命題方式 招生單位自命題 科目類別 初試
滿分 150
考試性質
本《生物統計學學》考試大綱適用于重慶郵電大學生物學及相關專業的碩士研究生入學考試初試科目。
考試方式和考試時間閉卷，筆試，180 分鐘
試卷結構
選擇題(5 題，每題 5 分，共 25 分)；填空題(10 空，每空 5 分，共 50 分)；解答題（5-6 題，共 75 分）。以實際考題為準。
考試內容和要求
一、生物統計學概論
1、考試內容：
（1） 生物統計學的作用
（2） 生物統計學的概念。
（3） 生物統計學的基本內容
（4） 生物統計學常用術語。
2、考核要求：
了解生物統計學的主要內容和基本作用，掌握生物統計學的基本概念，掌握生物統計學常用的術語。二、概率論基礎
1、考試內容：
（1） 隨機事件與概率。
（2） 離散型隨機變量及其分布。
（3） 連續型隨機變量及其分布。
2、考核要求：
（1） 熟練掌握基礎概率論的基本概念。
（2） 了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系及運算。
（3） 理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯（Bayes）公式。
（4） 理解離散型隨機變量及其概率分布的概念，掌握 0-1 分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布及其應用。
（5） 理解連續型隨機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態分布、指數分布及其應用。三、統計描述
1、考試內容：
（1） 定量數據的統計描述
（2） 定性數據的統計描述
2、考核要求：
（1） 掌握頻數分布的概念及三種分布類型，描述計量數據平均水平和變異程度的常用統計學指標及用法 。
（2） 掌握率、構成比和相對比三種主要相對數類型、意義和計算，以及應用相對數時應注意的問題。
（3）了解根據頻數表數據通過加權的方法計算平均數和標準差，標準化率的概念和計算方法。四、統計推斷（參數估計與假設檢驗）
1、考試內容：
（1） 常用的抽樣分布。
（2） 估計理論：參數的點估計和區間估計方法。
（3） 假設檢驗：正態總體參數的顯著性假設檢驗及其兩類錯誤。
2、考核要求：
（1） 熟練掌握數理統計的基本概念。
（2） 理解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念。了解正態總體的常用抽樣分布。
（3） 理解參數的點估計、估計量與估計值的概念。掌握矩估計法（一階矩、二階矩）和最大似然估計法。理解區間估計的概念，會求單個正態總體的均值和方差的置信區間，會求兩個正態總體的均值差和方差比的置信區間
（4） 理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟，了解假設檢驗可能產生的兩類錯誤。五、u 檢驗
1、考試內容：
（1） 單樣本平均數的 u 檢驗。
（2） 兩個樣本平均數的 u 檢驗。
（3） 單樣本頻率的 u 檢驗。
（4） 兩個樣本頻率的 u 檢驗。
2、考核要求：
（1） 掌握一個樣本和兩個樣本平均數的 u 檢驗的方法和適用范圍。
（2） 掌握一個樣本和兩個樣本頻率的 u 檢驗的方法和適用范圍。六、t 檢驗
1、考試內容：
（1） 單樣本平均數的 t 檢驗。
（2） 兩個樣本平均數的 t 檢驗。
（3） 單樣本頻率的 t 檢驗。
（4） 兩個樣本頻率的 t 檢驗。
2、考核要求：
（1） 掌握一個樣本和兩個樣本平均數的 t 檢驗的方法和適用范圍。
（2） 掌握一個樣本和兩個樣本頻率的 t 檢驗的方法和適用范圍。七、χ2 檢驗
1、考試內容：
（1） χ2 檢驗統計量的基本形式和連續性矯正形式，及其使用范圍。
（2） 適應性檢驗。
（3） r×c 列聯表的獨立性檢驗。
2、考核要求：
（1） 掌握 χ2 檢驗的使用條件和計算公式。
（2） 掌握適合性檢驗的原理和方法。
（3） 掌握獨立性檢驗的原理和方法。八、方差分析
1、考試內容：
（1）方差分析的基本思想和基本假定。
（2） 方差分析的數學模型。
（3） 完全隨機設計的方差分析（單因素方差分析）。
（4） 隨機區組設計的方差分析。
（5） 多因素方差分析。
2、考核要求：
（1） 理解方差分析的基本思想和適用條件。
（2） 掌握方差分析的基本步驟，了解常用的多重比較方法。
（3） 掌握單因素、二因素及多因素試驗資料的方差分析
（4） 理解方差分析的 3 種數學模型及應用。
（5） 了解方差分析的基本假定和常用的數據轉換方法。九、線性回歸與相關分析
1、考試內容：
（1） 回歸和相關的概念
（2） 直線回歸分析。
（3） 直線相關。
（4） 可直線化的非線性回歸分析。
2、考核要求：
（1） 掌握回歸和相關的概念。
（2） 熟練掌握直線回歸方程的建立及假設檢驗。
（3） 熟練掌握相關系數和決定系數的概念、計算方法及假設檢驗。
（4） 掌握常見的可直線化的非線性回歸分析。十、統計設計
1、考試內容
（1） 試驗設計的基本要素。
（2） 試驗設計的基本原則。
2、考核要求
掌握試驗設計的三要素、三原則。
參考書目
1. 《生物統計學》 李春喜、姜麗娜、邵云等，科學出版社， 2013（第 5 版）
2. 《醫學統計學》 李康、賀佳等，人民衛生出版社，2018（第 7 版）
備注

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