重慶郵電大學通信與信息工程學院導師：周翊

發布時間：2021-11-20 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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重慶郵電大學通信與信息工程學院導師：周翊正文

[導師姓名]
周翊

[所屬院校]
重慶郵電大學

[基本信息]
導師姓名：周翊
性別：男
人氣指數：4508
所屬院校：重慶郵電大學
所屬院系：通信與信息工程學院
職稱：教授
導師類型：碩導
招生專業：
研究領域：語音及音頻信號處理；回聲消除、麥克風陣列、去混響技術；主動噪聲控制；基于機器學習的智能聲場...

[通訊方式]
電子郵件：[email protected]
通訊地址：逸夫科技樓YF416

[個人簡述]
周翊，男，教授, 碩導，1974年7月生于成都，哈爾濱工業大學工學學士及工學碩士，香港大學工學博士，香港大學博士后，美國俄勒岡大學訪問學者。2009年-2011年在中國科學院聲學研究所通信聲學研究室從事科研工作。2012年8月至今，在重慶郵電大學信號與信息處理重慶市重點實驗室從事科研和教學工作。作為主持人主持國家自然科學基金1項、重慶市科委及重慶市教委自然科學基金2項、中科院及企業橫向項目6項。先后指導研究生17余名，留學生6名。畢業生供職于音頻行業頂尖公司如小米科技、思必馳、YY語音等。先后在IEEE系列重要期刊和ICASSP、ISCAS、EUSIPCO等重要學術會議上發表學術論文50余篇，其中被SCI收錄16篇，IEEE SSP會議最佳論文獎1篇。與國內外多所知名高校及研究機構，包括香港大學、西北工業大學、中科院聲學所、中科院自動化所、哈爾濱工業大學、中山大學等保持緊密合作關系。

[科研工作]
主持項目[1] 中科院聲學所橫向科研項目：聲源目標定位、跟蹤及識別技術研究（2017.6-2019.5）[2] 中科院戰略先導科技專項：“音頻內容分析與理解”子課題-中科院聲學所橫向項目（四項：2013.6-2014.5、2014.6-2015.5、2015.6-2016.5、2016.6-2017.5）[3] 中國科技部中國-波蘭政府間科技合作項目：非穩態隨機過程辨識及其在主動噪聲/振動控制及自適應信號處理中的應用（2013.1-2014.12）[4] 國家自然科學基金（面上項目）：新型的變結構QR-LS自適應濾波算法及其在聲學回波消除中的應用研究（61072123，2011.01-2013.12）[5] 重慶市科委自然科學基金：用于非線性聲學回波消除的Volterra及核函數自適應算法研究（cstc2015jcyjA40027，2015.8-2018.7）[6] 重慶市教委自然科學基金：魯棒自適應信號處理及在語音通信系統多路回波消除中的應用（KJ130504，2013.06-2015.05）
部分期刊論文：[1] Jingang Liu, Yi Zhou, and S. C. Chan, “Speech enhancement using generalized weighted spectral amplitude estimator with Chi priori,” to appear in Journal of Signal Processing Systems, 2017.[2] Hongqing Liu, Y. Li, Yi Zhou, and H. C. Chang, “Impulsive noise suppression in the case of frequency estimation by exploring signal sparsity,” Digital Signal Processing, vol. 57, pp. 34-45, 2016.[3] S. S. Yin, Yi Zhou, and S. C. Chan, “An Efficient Method for Designing of Modulated Filter Banks with Causal-Stable IIR Filters,” Journal of Signal Processing Systems, vo. 78, no. 2, pp. 1-11, 2015.[4] Y. Zhou, S. C. Chan and K. L. Ho, "New sequential partial update least mean M-estimate algorithms for robust adaptive system identification in impulsive noise," IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 58, no. 9, pp. 4455-4470, Sept. 2011.[5] S. C. Chan and Y. Zhou, "On the performance analysis of a class of transform-domain NLMS algorithms with Gaussian inputs and mixture Gaussian additive noise environment," Journal of Signal Processing Systems, vol. 64, no. 3, pp 429-445, Sept. 2011.[6] S. C. Chan and Y. Zhou, "On the performance analysis of the least mean M-estimate and normalized least mean M-estimate algorithms with Gaussian inputs and additive Gaussian and contaminated Gaussian noises," Journal of Signal Processing Systems, vol. 60, no. 1, pp 81-103, July 2010.[7] S. C. Chan and Y. Zhou, "Convergence behavior of NLMS algorithms for Gaussian inputs: solutions using generalized Abelian integral functions and step size selection," Journal of Signal Processing Systems, vol. 59, no. 3, pp 255-265, June 2010.

[教育背景]
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