中山大學信息科學與技術學院導師：凌應標 正文

　　姓名：凌應標　 　性別：男　　出生年月：1965年6月
　　職稱：講師　　學院：信息科學與技術學院　 最后學歷：博士
　　主要研究方向：人工智能的智能規劃、數據挖掘和演化計算

基本資料

　　廣東省平遠縣人，出生于1965.6。1982.9至1986.6就讀于中山大學計算機科學系計算機軟件專業，獲學士學位；1988.9至1991.7就讀于中山大學計算機科學系并獲人工智能碩士學位；2000.9至2005.6獲中山大學計算機軟件與理論博士學位 (知識工程)。

電子郵件:[email protected]

工作經歷

自1986.7至今，一直在中山大學計算機科學系任教。

教學工作（受聘前五年內）

主要負責本科的人工智能、操作系統、數據結構等課程以及研究生的算法設計與分析課程的教學工作。

研究領域

主要研究領域是人工智能的智能規劃、數據挖掘和演化計算。博士論文研究基于SAT的規劃理論和算法。在智能規劃和遺傳算法的理論和應用上進行了較多的研究。

研究工作（受聘前五年內）

代表性論文/著作/教材
1．凌應標、吳向軍、姜云飛：基于子句權重學習的求解SAT問題的遺傳算法.【計算機學報】，2005，第28卷，第9期,PP:1467—1475。(Ei收錄NO：05419410313)
2．吳向軍、姜云飛、凌應標(通信作者)：STRIPS規劃領域中動作效果關系的研究.【軟件學報】,2006.4.3,長文特快專審，已錄用。
3．吳向軍、姜云飛、凌應標(通信作者)：基于STRIPS的領域知識提取策略.【軟件學報】,2006.5.11已錄用。
4．姜云飛、凌應標：【人工智能及應用】,入選“十一、五”國家教材規劃、將由華南理工大學出版社出版。第二主篇
5．姜云飛、楊強、凌應標等：【自動規劃理論與應用】,譯著，清華工大學出版社出版2006.9。（第20~24章+統一組織+全書校對）.
6．Ling Yingbiao,Wu Xiangjun and Jiang Yunfei. A genetic approach to learning Bayesian networks from training sets. Journal of Information and Computational Science, 2005, Vol. 1, 3:151-154. (Ei收錄NO：05139014514).
7．衣揚、凌應標等：基于ε-SVR的銷量預測規劃計算模型和算法研究，【計算機應用】，2006年第08期.
8．凌應標等：最優分組周游路線問題建模與雙層遺傳算法求解,【計算機科學】，Vol. 31, 10(Suppl.):91-94，2004。
9．凌應標、吳向軍、姜云飛：可滿足性問題的高效遺傳算法.2003全國理論計算機科學學術年會論文集：【青島大學學報】，Vol. 16(Suppl.), 167-171,2003。
10. 吳向軍、凌應標、姜云飛：一種按步推進的全局規劃策略,2003全國理論計算機科學學術年會論文集：【青島大學學報】，Vol.16(Suppl.),163-166,2003。第三作者
11．Ling Yingbiao,Jiang Yunfei and Wu Xiangjun. A genetic algorithm for learning Bayesian networks to match training sets. In 8th Joint conference on Information Science-1st International Workshop on Data Mining (JCIS/WDM 2005), Utah, USA.第一作者

科研項目

1.智能規劃器的研究與開發.中山大學“985”一期項目,經費10萬,負責人,2002.12~2004.12.
2.適應值函數自適應的新型遺傳算法及其應用研究.中山大學實驗室開放基金項目,負責人，2005.8~2006.7

中山大學

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