一、學科簡介
計算機軟件與理論學科研究計算系統的基本理論、計算系統的程序理論與方法和計算系統基礎軟件。計算系統基本理論主要研究求解問題的可計算性和計算復雜性，研究可求解問題的建模和表示、以及到物理計算系統的映射，目標是為問題求解提供基本方法和理論。計算系統的程序理論與方法主要研究如何構造程序形成計算系統以完成計算任務，目標是為問題求解提供程序實現。計算系統基礎軟件主要研究計算系統資源（硬件、軟件和數據）的高效管理方法和機制；研究方便用戶使用計算系統資源的模式和機制，目標是為用戶高效便捷地使用計算系統資源提供基礎軟件支持。計算機軟件與理論的研究范圍十分廣泛，包括系統軟件、軟件自動化、程序設計語言、數據庫系統、軟件工程、并行處理與高性能計算、智能軟件、理論計算機科學、人工智能、計算機科學基礎理論等。
二、培養目標和基本要求
樹立正確的人生觀、價值觀，具備高尚的道德情操和高度社會責任感；掌握堅實的計算機軟件與理論學科的基礎理論和系統的專門知識，了解學科的發展現狀、趨勢及研究前沿，較熟練地掌握一門外國語；具有嚴謹求實的科學態度和作風，能夠運用計算機軟件與理論學科的方法、技術與工具從事該領域的基礎研究、應用基礎研究、應用研究、關鍵技術創新及系統的設計、開發與管理工作，具有從事本學科和相關學科領域的科學研究或獨立擔負專門技術工作的能力。
三、培養方向
計算機軟件與理論二級學科建設中以物流信息化工程為背景，圍繞信息管理與系統、知識發現、優化控制、決策支持等幾個領域開展，將計算機科學與技術學科與物流信息技術、物聯網技術等相關知識進行交叉融合，在數據倉庫與數據挖掘、人工智能方法與應用等方向開展科學研究，形成特色鮮明、互為支撐的研究體系。
本二級學科下設兩個培養方向，分別為大數據與數據挖掘、人工智能方法與應用。
（1）大數據與數據挖掘
大數據與數據挖掘是關于數據庫、數據倉庫的知識發現的研究和應用，以基于關系模型的數據倉庫和多維數據倉庫理論研究為基礎，著重數據挖掘方法和技術的研究；以搭建企業數據倉庫為起點，側重多元統計、啟發式隨機算法、神經網絡模型、決策模型等數據挖掘技術的應用研究，以期為企業提供有用、有效的決策信息。
本學科方向注重研究數據庫和知識發現的一般理論、方法和技術研究，強調以供應鏈管理和物流工程為背景的應用研究。在供應鏈一體化協同管理中，通過數據挖掘發現潛在的管理模式，發現協同管理中的關鍵因素，從而促進知識發現方法和技術的創新研究；在物流工程中，通過數據挖掘獲取決策信息，為物流信息系統的構建，為物流工程的實施提供依據。特別是在物流工程系統優化、倉儲管控一體化的優化、配送作業優化等領域期望獲得突破性成果。
（2）人工智能方法與應用
人工智能是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。主要內容包括知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習、專家系統、自然語言處理、智能機器人等方面。其中機器學習是人工智能的核心，研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取知識或技能。常用算法包括深度學習、歸納學習算法、決策樹、粗糙集、神經網絡、支持向量機、聚類算法和遺傳算法等。人工智能的應用較為廣泛，包括模式分類、圖像識別、天氣預報，回歸分析，金融預測分析等領域。
本學科方向密切結合生物信息學領域、物聯網技術領域和物流管理中的熱點、難點問題，把問題分析、模型建立、算法設計、算法理論分析、算法程序實現等步驟融合在一起，為解決實際問題提供全方位的理論指導和技術支持。
四、培養方式
研究生的培養實行導師負責與指導小組集體培養相結合；專業課程的教學一般是課堂講授并輔以上機實踐，某些課程將根據實際情況，采取講授、課題設計、討論班、導師個別指導與研究生自學，理論學習與科學研究相結合等多種方式進行；課程學習與實習實踐相結合，課程學習主要在校內完成，實習、實踐可以在現場或實踐基地完成；因材施教，充分發揮研究生的特長和才能。根據各自特點采取不同的培養方式，鼓勵冒尖學生大膽探索，勇于創新，進行開拓性研究；組織研究生參加與本專業有關的教學活動、科學研究與科技開發活動，在實踐中培養教學科研和社會活動能力。
五、學習年限
學習年限為2.5年，最多不超過5年。
六、課程設置及學分要求

課程類別		課程名稱	學時	學分	考核 方式	開課 學期	備注
學 位 課（19學分）	公共學位課 （7學分）	學位英語	64	4	考試	1-2	必選
		中國特色社會主義理論與實踐研究	32	2	考試	1
		自然辯證法	16	1	考試	2	二選一
		馬克思主義與社會科學方法論	16	1	考試
	基礎學位課 （6學分）	現代數據庫技術	32	2	考試	1	必選
		現代軟件工程學	32	2	考試	1	必選
		高級計算機體系結構	32	2	考試	1	必選
	專業學位課 （6學分）	數據挖掘理論與技術	32	2	考試	1
		人工智能	32	2	考試	2
		算法設計與分析	32	2	考試	2
		數字圖像處理	32	2	考試	2
選 修 課（³12學分）	學科/專業（方向）選修課程（³8學分）	智能計算	32	2	考查	2
		智能物流系統	32	2	考查	2
		面向對象方法與技術	32	2	考查	2
		物聯網工程	32	2	考查	1
		形式語言與自動機	32	2	考查	2
		高級操作系統	32	2	考查	2
		云計算與大數據	32	2	考查	2
		移動平臺應用軟件技術	32	2	考查	2
		三維圖形建模與3D打印	32	2	考查	2
		傳感器網絡	32	2	考查	2
		網絡與信息安全	32	2	考查	2
		計算機測量與信息處理	32	2	考查	2
		嵌入式系統設計	32	2	考查	2
	公共選修課 （4學分）	管理研究方法論	32	2	考查	1
		經濟研究方法論	32	2	考查	1
		經濟學前沿專題	32	2	考查	1
		企業管理前沿專題	32	2	考查	1
		高級物流學	32	2	考查	2
		現代物流信息技術	32	2	考查	1
		數據挖掘理論與技術	32	2	考查	1
		物聯網工程	32	2	考查	1
		文獻檢索與論文寫作	32	2	考查	2
		SAP系統實訓	16	1	考查	2
必修環節（2學分）	參加前沿學術講座	至少參加20次與本學科相關的校內外組織的專題講座、學術報告或研究生論壇。參加活動后必須撰寫心得體會，由導師督促其完成并考核效果。	／	2	考查	1-4
	參加學術研討班活動	由導師指導、學生自主組織與管理、定期舉行的學術研討活動，圍繞某一研究主題進行文獻調研并在本學院或本學科范圍內進行論文報告，目的是讓學生了解本學科或相關學科的前沿論題和發展動態。	／		考查	1-4
	參加科研活動	在導師指導下，學生參與導師的科學研究，累計工作時間不少于100小時。	／		考查	1-4
	中期考核	采用筆試與口試相結合的形式，筆試重點考查論文格式規范等內容，由研究生部統一組織，口試由二級學院協調組織導師組實施，重點考查研究生對學科/研究方向基礎知識、現有文獻及發展動態的掌握情況等。	／	0	考試/考查	3
	教學實踐/ 社會實踐	學習期間需參與教學實踐，開展社會調研等活動，由導師負責考查。	／	0	考查	4-5

 
七、跨專業考取的研究生補修本專業本科主干課程要求及課程目錄
計算機軟件與理論學科建議補修計算機組織與結構、數據結構、電子技術、數據庫原理本科課程。
八、學位論文工作
1．學位論文開題報告
第三學期到第四學期初，學科責任單位負責組織學位論文開題報告答辯會，對研究生學位論文選題進行考查，具體按相關規定執行。
2．學位論文中期檢查
第四學期末，學科責任單位組織學位論文中期檢查答辯會，對研究生學位論文的工作進展、工作態度及存在問題等進行全方位考查，具體按相關規定執行。
3．學位論文預答辯
為確保學位論文質量，各學科責任單位可根據各學科具體情況，組織研究生在正式答辯前一個半月參加學位論文預答辯會。
4．學位論文評審與文字重合率查詢
研究生在申請學位論文答辯前，均須參加學校研究生部統一組織的學位論文匿名評審及文字重合率查詢，具體按相關規定執行。
5．學位論文答辯
學位論文通過匿名評審和專家評審后，研究生方可提出學位論文答辯申請，具體按相關規定執行。
6. 學位論文末位監控
學院學位評定分委員會對學位論文答辯全部通過的答辯分組實施“末位監控”：對其中雖通過答辯但成績排序最后一名答辯人的學位論文進行審議前，須將該論文提交至研究生部，由研究生部負責聘請專家進行盲審評閱。學院學位評定分委員會根據盲審評閱結果，對論文進行審議，并采取不記名投票方式表決，經三分之二及以上委員參加且以全體委員應到人數的過半數表決同意，方為有效，并報學校學位評定委員會審定。
九、公開發表學術論文要求
研究生必須發表以本人為第一作者（導師為第一作者、研究生為第二作者，可視同為第一作者）、與本學科相關的學術論文1篇，且第一署名單位為北京物資學院。
研究生如發表學術論文未達到要求，可以進行學位論文答辯，但校學位評定委員會暫不受理其學位申請，待其發表論文達到要求后，再提交至校學位評定委員會審議其學位申請。
十、畢業及學位授予
研究生在學制規定的期限內按培養計劃的規定完成課程學習和必修環節、學習成績合格和學位論文答辯通過者，準予畢業，發畢業證書。研究生通過課程計劃的學習，但學位論文未通過者，按結業處理，發給結業證書。學習滿一學年以上退學的研究生，完成培養計劃要求的課程學習且成績合格者，發給肄業證書。
準予畢業的研究生，可根據《北京物資學院碩士學位工作實施細則》的規定，經學位評定委員會評定通過后，授予相應的學位，頒發學位證書。