浙江財經大學信息管理與人工智能學院官網
更新時間：2022-02-18 18:31:28 編輯：考研派小莉 推薦訪問：
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浙江財經大學信息管理與人工智能學院官網：
浙江財經大學信息管理與人工智能學院
浙江財經大學信息管理與人工智能學院簡介：
浙江財經大學信息管理與人工智能學院前身是成立于1987年的經濟信息管理系，是浙江財經大學辦學歷史比較悠久的學院之一。現有大數據統計方法與應用二級學科博士點、管理科學與工程一級學科碩士點、電子信息專業學位碩士點，以及信息管理與信息系統、人工智能、電子商務、軟件工程四個本科專業，涵蓋管理學和工學兩大學科門類，全日制在校本科生和碩士研究生共1200余人。信息管理與信息系統專業、電子商務專業、軟件工程專業入選省級一流本科專業建設點。
學院現有專任教師66人，其中高級職稱45人。學院現有博士52人，占比78.8%，其中外籍博士和海外名校博士5人，985高校博士44人，同時聘請了多位海內外知名專家和學者為學院特聘教授。學院有教育部新世紀人才1人、浙江省151第一層次人才1人、浙江省151第二層次人才1人、浙江省萬人計劃人才1人、浙江省高校領軍人才培養計劃創新領軍人才1人、高層次拔尖人才1人和青年優秀人才1人，浙江省高校中青年學科帶頭人2人、浙江省省級優秀教師1人。學院設有數據科學與智能決策、智慧供應鏈與復雜系統管理、商務智能與互聯網金融、工業工程與智能制造技術管理等研究方向。近五年(2017-2021)來，學院教師取得了豐碩的研究成果，承擔國家級課題40項、省部級課題50項，獲得省部級獎3項，在高水平國際期刊上公開發表SCI/SSCI檢索論文200余篇(其中JCR一區論文149篇，入選ESI高被引論文8篇)，在國內外產生了廣泛的學術影響力。
學院密切結合以人工智能為代表的新一代信息技術發展趨勢與行業人才最新需求，依托學校金融、財會等優勢學科和專業，培養具有財經專業背景知識的復合型、創新型信息人才。學院積極探索分類培養、多元化發展的人才培養模式，辦學成果獲得浙江省教學成果獎。信息管理與信息系統專業注重培養信息資源管理與系統建設能力，掌握財經大數據分析與智能決策的知識及應用能力。電子商務專業注重培養電子商務系統的規劃、開發、運營與管理能力，以及商務大數據的智能分析與決策應用能力。人工智能專業注重培養應用人工智能基礎理論和前沿技術解決智能金融、智能商務等領域實際問題的能力。軟件工程專業注重培養軟件系統，特別是金融軟件系統的分析、設計、開發和管理能力。據2021軟科中國大學專業排名顯示，我院四個專業全部上榜位列全國同類專業前50%，其中信息管理與信息系統全國排名68位，獲評B+級；電子商務全國排名47，獲評A級；軟件工程全國排名144，獲評B級；人工智能全國排名101，獲評B級。據邱均平版《2020-2021中國大學及學科專業評價報告》顯示，學院電子商務、信息管理與信息系統專業分別獲評中國四星級和三星級專業。
學院實踐教學條件優越。獲批教育部“AI+智慧學習”共建人工智能學院項目首批試點高校，學院實驗中心為浙江省“十三五”重點實驗教學示范中心，獲得中央財政專項和省財政專項建設項目共7項。學院建有人工智能AI+應用創新、人工智能與互聯網服務、電子商務與云服務、金融數據分析與可視化、移動開發技術、智能硬件與物聯網等10余個專業實驗室，1個學生創新實踐基地和1個學生創業實踐基地，2個研究生創新實踐基地，實驗室面積近4800余平方米，設備總資產達1300多萬元。學院與浙江省審計廳共建了浙江信息化審計理論研究中心，與思科共建了思科網絡學院，與Oracle共建甲骨文學院，與益和共建ERP實踐實習基地，還與阿里巴巴、科大訊飛、達內集團、杭州城市大數據運營、杭州同花順、浙大網新、信雅達集團等知名IT企業共建了校外實踐教學基地，為學生高質量就業創造了良好的條件。
學院注重學生創新能力訓練，積極組織學生參與各類學科競賽和創新創業項目，取得了一系列可喜成績。2015-2019年間，我院學生在大學生程序設計競賽（ACM）、大學生服務外包創新創業大賽、大學生電子商務競賽等重要學科性賽事中，獲國際級獎項27項，國家級獎項93項，省級獎項261項，國家級大學生創新創業訓練計劃項目立項49項，浙江省大學生科技創新活動計劃（新苗計劃）立項42項。
學院以綜合導師制為紐帶，指導學生科學規劃職業生涯。新生入學后，導師根據學生特點在課程選修、學科競賽、畢業設計、考研出國、實習就業等不同階段，運用學業導覽圖指導學生制定個性化成長規劃。學院黨委積極構建以學科建設為主體，教師黨支部與學生黨支部“兩翼”協同發展的“一體兩翼，支部+力”黨建育人體系。積極推進第二課堂教育，精心打造具有學院特色的“信息力量”校園文化品牌，豐富學生課外生活。學院共青團指導學生會聯合ACM程序設計協會、電子商務協會、計算機協會等學生社團，定期舉辦“浙江財經大學電腦節”、“C+家文化節”、“特色朋輩課堂”等活動，營造了濃郁的自主探究與實踐氛圍。
學院不斷擴大國際交流與合作，與英國拉夫堡大學、芬蘭奧盧大學等國外知名大學開展了多種形式的國際交流項目。美國德克薩斯州立大學每年組織三十多位大學生來校與我院學生共同修讀暑期課程并獲美方認可學分，該項目得到浙江日報、青年時報等傳媒廣泛報道。
學院畢業生就業競爭力強，近年來平均就業率在96%以上，深受用人單位歡迎。每年大量畢業生進入微軟、阿里巴巴、騰訊、百度等知名互聯網與IT企業，以及財政、金融、稅務等財經類行業及政府部門成為專業化技術人才。根據浙江省教育考試院發布的2019年浙江財經大學畢業生薪酬數據顯示，學院計算機科學與技術、電子商務、軟件工程3個專業的應屆畢業生與往屆畢業生（畢業三年）平均薪酬均進入全校前10位，其中軟件工程和計算機科學與技術專業全部位列前3。學院考研考博氛圍濃厚，歷屆畢業生先后進入倫敦國王學院、南加州大學、布里斯托大學、香港城市大學等海外著名學府深造，以及北京大學、浙江大學、南京大學、復旦大學、上海財經大學等國內知名高校讀研。近3年研究生考取名校博士率達37%。
浙江財經大學信息管理與人工智能學院聯系方式：
地址：中國·杭州市下沙經濟技術開發區學源街18號25#
郵編：310018
主頁：https://info.zufe.edu.cn
學院郵箱：xinxi@zufe.edu.cn
浙江財經大學信息管理與人工智能學院簡介：
浙江財經大學信息管理與人工智能學院前身是成立于1987年的經濟信息管理系，是浙江財經大學辦學歷史比較悠久的學院之一。現有大數據統計方法與應用二級學科博士點、管理科學與工程一級學科碩士點、電子信息專業學位碩士點，以及信息管理與信息系統、人工智能、電子商務、軟件工程四個本科專業，涵蓋管理學和工學兩大學科門類，全日制在校本科生和碩士研究生共1200余人。信息管理與信息系統專業、電子商務專業、軟件工程專業入選省級一流本科專業建設點。
學院現有專任教師66人，其中高級職稱45人。學院現有博士52人，占比78.8%，其中外籍博士和海外名校博士5人，985高校博士44人，同時聘請了多位海內外知名專家和學者為學院特聘教授。學院有教育部新世紀人才1人、浙江省151第一層次人才1人、浙江省151第二層次人才1人、浙江省萬人計劃人才1人、浙江省高校領軍人才培養計劃創新領軍人才1人、高層次拔尖人才1人和青年優秀人才1人，浙江省高校中青年學科帶頭人2人、浙江省省級優秀教師1人。學院設有數據科學與智能決策、智慧供應鏈與復雜系統管理、商務智能與互聯網金融、工業工程與智能制造技術管理等研究方向。近五年(2017-2021)來，學院教師取得了豐碩的研究成果，承擔國家級課題40項、省部級課題50項，獲得省部級獎3項，在高水平國際期刊上公開發表SCI/SSCI檢索論文200余篇(其中JCR一區論文149篇，入選ESI高被引論文8篇)，在國內外產生了廣泛的學術影響力。
學院密切結合以人工智能為代表的新一代信息技術發展趨勢與行業人才最新需求，依托學校金融、財會等優勢學科和專業，培養具有財經專業背景知識的復合型、創新型信息人才。學院積極探索分類培養、多元化發展的人才培養模式，辦學成果獲得浙江省教學成果獎。信息管理與信息系統專業注重培養信息資源管理與系統建設能力，掌握財經大數據分析與智能決策的知識及應用能力。電子商務專業注重培養電子商務系統的規劃、開發、運營與管理能力，以及商務大數據的智能分析與決策應用能力。人工智能專業注重培養應用人工智能基礎理論和前沿技術解決智能金融、智能商務等領域實際問題的能力。軟件工程專業注重培養軟件系統，特別是金融軟件系統的分析、設計、開發和管理能力。據2021軟科中國大學專業排名顯示，我院四個專業全部上榜位列全國同類專業前50%，其中信息管理與信息系統全國排名68位，獲評B+級；電子商務全國排名47，獲評A級；軟件工程全國排名144，獲評B級；人工智能全國排名101，獲評B級。據邱均平版《2020-2021中國大學及學科專業評價報告》顯示，學院電子商務、信息管理與信息系統專業分別獲評中國四星級和三星級專業。
學院實踐教學條件優越。獲批教育部“AI+智慧學習”共建人工智能學院項目首批試點高校，學院實驗中心為浙江省“十三五”重點實驗教學示范中心，獲得中央財政專項和省財政專項建設項目共7項。學院建有人工智能AI+應用創新、人工智能與互聯網服務、電子商務與云服務、金融數據分析與可視化、移動開發技術、智能硬件與物聯網等10余個專業實驗室，1個學生創新實踐基地和1個學生創業實踐基地，2個研究生創新實踐基地，實驗室面積近4800余平方米，設備總資產達1300多萬元。學院與浙江省審計廳共建了浙江信息化審計理論研究中心，與思科共建了思科網絡學院，與Oracle共建甲骨文學院，與益和共建ERP實踐實習基地，還與阿里巴巴、科大訊飛、達內集團、杭州城市大數據運營、杭州同花順、浙大網新、信雅達集團等知名IT企業共建了校外實踐教學基地，為學生高質量就業創造了良好的條件。
學院注重學生創新能力訓練，積極組織學生參與各類學科競賽和創新創業項目，取得了一系列可喜成績。2015-2019年間，我院學生在大學生程序設計競賽（ACM）、大學生服務外包創新創業大賽、大學生電子商務競賽等重要學科性賽事中，獲國際級獎項27項，國家級獎項93項，省級獎項261項，國家級大學生創新創業訓練計劃項目立項49項，浙江省大學生科技創新活動計劃（新苗計劃）立項42項。
學院以綜合導師制為紐帶，指導學生科學規劃職業生涯。新生入學后，導師根據學生特點在課程選修、學科競賽、畢業設計、考研出國、實習就業等不同階段，運用學業導覽圖指導學生制定個性化成長規劃。學院黨委積極構建以學科建設為主體，教師黨支部與學生黨支部“兩翼”協同發展的“一體兩翼，支部+力”黨建育人體系。積極推進第二課堂教育，精心打造具有學院特色的“信息力量”校園文化品牌，豐富學生課外生活。學院共青團指導學生會聯合ACM程序設計協會、電子商務協會、計算機協會等學生社團，定期舉辦“浙江財經大學電腦節”、“C+家文化節”、“特色朋輩課堂”等活動，營造了濃郁的自主探究與實踐氛圍。
學院不斷擴大國際交流與合作，與英國拉夫堡大學、芬蘭奧盧大學等國外知名大學開展了多種形式的國際交流項目。美國德克薩斯州立大學每年組織三十多位大學生來校與我院學生共同修讀暑期課程并獲美方認可學分，該項目得到浙江日報、青年時報等傳媒廣泛報道。
學院畢業生就業競爭力強，近年來平均就業率在96%以上，深受用人單位歡迎。每年大量畢業生進入微軟、阿里巴巴、騰訊、百度等知名互聯網與IT企業，以及財政、金融、稅務等財經類行業及政府部門成為專業化技術人才。根據浙江省教育考試院發布的2019年浙江財經大學畢業生薪酬數據顯示，學院計算機科學與技術、電子商務、軟件工程3個專業的應屆畢業生與往屆畢業生（畢業三年）平均薪酬均進入全校前10位，其中軟件工程和計算機科學與技術專業全部位列前3。學院考研考博氛圍濃厚，歷屆畢業生先后進入倫敦國王學院、南加州大學、布里斯托大學、香港城市大學等海外著名學府深造，以及北京大學、浙江大學、南京大學、復旦大學、上海財經大學等國內知名高校讀研。近3年研究生考取名校博士率達37%。
浙江財經大學信息管理與人工智能學院聯系方式：
地址：中國·杭州市下沙經濟技術開發區學源街18號25#
郵編：310018
主頁：https://info.zufe.edu.cn
學院郵箱：xinxi@zufe.edu.cn
浙江財經大學信息管理與人工智能學院學科設置：
電子信息專業學位碩士點
本學位點依托我校經管優勢學科專業群，積極開展“智能+金融”、“智能+供應鏈”等交叉方向的創新研究與工程應用，培養“智能+經管”高層次復合型人才。現有專任教師27人，其中高級職稱占比70.3%，博士學位占比96.3%，具有行業經歷的教師占比92.6%。近5年（2017-2021），承擔國家級課題33項、省部級課題29項、橫向課題25項，工程技術類課題總經費2092萬元，以一作或通訊作者發表SCI檢索期刊論文182篇，其中ESI高被引論文5篇，JCR一區論文119篇，獲發明專利授權19項。
本學位點下設人機融合與智能決策、數據智能與金融科技和物聯網與智慧供應鏈等三個主要研究方向：
人機融合與智能決策：主要研究大規模協作網絡環境下人、機、環境系統之間感知、融合、協同、決策的理論、方法和技術，在群智服務社會化協作、群智感知服務自適應推薦、多準則決策與多準則群決策等前沿方向上形成了特色和優勢。近5年主持國家級課題12項、省部級課題9項、橫向課題12項，以一作或通訊作者發表SCI／SSCI檢索期刊論文75篇(其中ESI論文1篇，JCR一區論文56篇、CCF-A期刊類論文2篇)，獲省級科研成果獎1項，出版專著3部，獲發明專利授權6項。
數據智能與金融科技：主要運用數據挖掘等新一代人工智能技術，從海量數據中發掘有價值的規則和規律信息，實現數據智能對金融科技的賦能，在數據可視計算、網絡投融資平臺風險傳染、量化策略因子優化、財務危機預測等前沿方向上形成了特色和優勢。近5年主持國家級課題8項、省部級課題9項、橫向課題3項，以一作或通訊作者發表SCI／SSCI檢索期刊論文52篇(其中ESI論文5篇，JCR一區論文33篇，CCF-A類期刊論文2篇)，獲發明專利授權9項。
物聯網與智慧供應鏈：主要研究基于物聯網技術的智慧供應鏈建模與仿真、服務調度與優化、網絡控制與安全等，目前在多傳感器物聯網系統、智慧供應鏈協同決策與仿真、供應鏈大數據分析、服務資源調度與優化等前沿學科領域形成了特色和優勢。近5年主持國家級課題13項、省部級課題12項、橫向課題10項，以一作或通訊作者發表SCI／SSCI檢索期刊論文64篇(其中JCR一區論文37篇，CCF-B類期刊論文5篇)，獲發明專利授權4項。
管理科學與工程一級學科碩士點
管理科學與工程學科成立于1987年，1999年入選校級重點建設學科，2009年和2013年兩次被評為校級重點學科，2017年入選校一流A類學科，目前已被納入學校“十四五”特色學科建設范圍。
本學科擁有一支高水平、高職稱、高學歷的師資隊伍。現有專任教師51人，其中教授12人，副教授26人，高級職稱教師占比74.5%，博士48人，博士學位教師占比94%。本學科擁有教育部新世紀人才、浙江省151第一層次人才、浙江省151第二層次人才、浙江省萬人計劃人才、浙江省錢江人才計劃、浙江省省級優秀教師各1人，浙江省高校中青年學科帶頭人、浙江省師德先進個人各2人。
本學科綜合運用信息學、管理學、系統學、數學、行為科學及工程方法，利用人工智能、大數據、數據挖掘等新一代信息技術，研究和解決社會、經濟、商務、政務等領域的管理問題，培養掌握多學科基礎理論和知識，具備運用先進的管理思想和方法，借助計算機技術和數據科學方法對社會管理實踐問題進行分析、決策和組織實施的復合型高級專業人才。
近5年（2017-2021），本學科教師承擔國家級課題40項、省部級課題50項，以一作或通訊作者在《European Journal of Operational Research》、《Decision Support Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge-based Systems》等國際知名期刊上發表SCI/SSCI檢索論文200余篇（其中ESI高被引論文8篇，JCR一區149篇），獲省部級獎項3項，產生了廣泛的學術影響力。學院研究生獲省新苗計劃課題9項，以第一作者或通訊作者或導師一作、學生二作發表SCI/SSCI收錄期刊論文87篇（JCR一區51篇，JCR二區19篇），獲國家獎學金9人次，省優論文5篇，省優畢業生6人次，5名研究生獲校研究生卓越之星稱號，獲校研究生創新論壇一等獎4人次、二等獎5人次、研究生優秀科研成果一等獎3人次和二等獎5人次，考取境外及985高校博士研究生21人次，考博率達42.8%。
本學科下設數據科學與智能決策、智慧供應鏈與復雜系統管理、商務智能與互聯網金融、工業工程與智能制造技術管理等四個主要研究方向：
1. 數據科學與智能決策：主要研究數據建模、數據可視化分析、多媒體數據挖掘、群決策理論與方法、績效評價方法、服務組合優化等。本方向在聚焦于新一代互聯網環境下大規模、分布式數據的存儲、檢索、標注、分類、聚類和可視化研究，在時空多維和高維數據可視化分析、融合多媒質特征的視頻數據挖掘、基于數據挖掘的計算機審計和政府績效評價等前沿學科方向上形成了明顯的特色和優勢。
2. 智慧供應鏈與復雜系統管理：主要研究供應鏈建模與仿真、供應鏈組合優化算法、服務供應鏈管理、復雜網絡演化博弈、不確定性可視分析等。本方向借助Agent建模、博弈理論、控制理論、可視化分析等方法和手段，在基于多Agent的復雜供應鏈協同決策與仿真、基于信息中介的多渠道供應鏈協調優化、復雜網絡演化博弈、多通道不確定系統網絡化預測、不確定性系統可視分析等前沿學科領域形成了明顯的特色和優勢。
3. 商務智能與互聯網金融：主要研究用戶行為分析、社會化商務、商務智能、互聯網金融、信息安全等。本方向借助社交網絡、網格計算、模糊決策、機器學習等方法和手段，在O2O渠道整合理論與方法、面向社會化商務的用戶行為分析、社會計算環境下多策略融合的的個性化推薦方法、民間網貸平臺運營分析、復合實物期權模擬與評價方法等前沿學科領域形成了明顯的特色和優勢。
4. 工業工程與智能制造技術管理：主要研究人、設備、物料、信息和環境等生產系統要素的建模、優化配置，以及針對工業生產制造過程進行系統規劃與設計、評價與創新等。本方向依托大數據、云計算、人工智能為代表的新一代信息技術，借助運籌學、優化算法、模擬仿真技術等方法和手段，在不確定環境下資源受限項目多模態多目標優化調度、面向大規模協作的制造服務自組織協同發現與動態評價、群智制造環境下大規模知識圖譜構建與可信服務組合優化等前沿學科領域形成了明顯的特色和優勢。
本學位點依托我校經管優勢學科專業群，積極開展“智能+金融”、“智能+供應鏈”等交叉方向的創新研究與工程應用，培養“智能+經管”高層次復合型人才。現有專任教師27人，其中高級職稱占比70.3%，博士學位占比96.3%，具有行業經歷的教師占比92.6%。近5年（2017-2021），承擔國家級課題33項、省部級課題29項、橫向課題25項，工程技術類課題總經費2092萬元，以一作或通訊作者發表SCI檢索期刊論文182篇，其中ESI高被引論文5篇，JCR一區論文119篇，獲發明專利授權19項。
本學位點下設人機融合與智能決策、數據智能與金融科技和物聯網與智慧供應鏈等三個主要研究方向：
人機融合與智能決策：主要研究大規模協作網絡環境下人、機、環境系統之間感知、融合、協同、決策的理論、方法和技術，在群智服務社會化協作、群智感知服務自適應推薦、多準則決策與多準則群決策等前沿方向上形成了特色和優勢。近5年主持國家級課題12項、省部級課題9項、橫向課題12項，以一作或通訊作者發表SCI／SSCI檢索期刊論文75篇(其中ESI論文1篇，JCR一區論文56篇、CCF-A期刊類論文2篇)，獲省級科研成果獎1項，出版專著3部，獲發明專利授權6項。
數據智能與金融科技：主要運用數據挖掘等新一代人工智能技術，從海量數據中發掘有價值的規則和規律信息，實現數據智能對金融科技的賦能，在數據可視計算、網絡投融資平臺風險傳染、量化策略因子優化、財務危機預測等前沿方向上形成了特色和優勢。近5年主持國家級課題8項、省部級課題9項、橫向課題3項，以一作或通訊作者發表SCI／SSCI檢索期刊論文52篇(其中ESI論文5篇，JCR一區論文33篇，CCF-A類期刊論文2篇)，獲發明專利授權9項。
物聯網與智慧供應鏈：主要研究基于物聯網技術的智慧供應鏈建模與仿真、服務調度與優化、網絡控制與安全等，目前在多傳感器物聯網系統、智慧供應鏈協同決策與仿真、供應鏈大數據分析、服務資源調度與優化等前沿學科領域形成了特色和優勢。近5年主持國家級課題13項、省部級課題12項、橫向課題10項，以一作或通訊作者發表SCI／SSCI檢索期刊論文64篇(其中JCR一區論文37篇，CCF-B類期刊論文5篇)，獲發明專利授權4項。
管理科學與工程一級學科碩士點
管理科學與工程學科成立于1987年，1999年入選校級重點建設學科，2009年和2013年兩次被評為校級重點學科，2017年入選校一流A類學科，目前已被納入學校“十四五”特色學科建設范圍。
本學科擁有一支高水平、高職稱、高學歷的師資隊伍。現有專任教師51人，其中教授12人，副教授26人，高級職稱教師占比74.5%，博士48人，博士學位教師占比94%。本學科擁有教育部新世紀人才、浙江省151第一層次人才、浙江省151第二層次人才、浙江省萬人計劃人才、浙江省錢江人才計劃、浙江省省級優秀教師各1人，浙江省高校中青年學科帶頭人、浙江省師德先進個人各2人。
本學科綜合運用信息學、管理學、系統學、數學、行為科學及工程方法，利用人工智能、大數據、數據挖掘等新一代信息技術，研究和解決社會、經濟、商務、政務等領域的管理問題，培養掌握多學科基礎理論和知識，具備運用先進的管理思想和方法，借助計算機技術和數據科學方法對社會管理實踐問題進行分析、決策和組織實施的復合型高級專業人才。
近5年（2017-2021），本學科教師承擔國家級課題40項、省部級課題50項，以一作或通訊作者在《European Journal of Operational Research》、《Decision Support Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge-based Systems》等國際知名期刊上發表SCI/SSCI檢索論文200余篇（其中ESI高被引論文8篇，JCR一區149篇），獲省部級獎項3項，產生了廣泛的學術影響力。學院研究生獲省新苗計劃課題9項，以第一作者或通訊作者或導師一作、學生二作發表SCI/SSCI收錄期刊論文87篇（JCR一區51篇，JCR二區19篇），獲國家獎學金9人次，省優論文5篇，省優畢業生6人次，5名研究生獲校研究生卓越之星稱號，獲校研究生創新論壇一等獎4人次、二等獎5人次、研究生優秀科研成果一等獎3人次和二等獎5人次，考取境外及985高校博士研究生21人次，考博率達42.8%。
本學科下設數據科學與智能決策、智慧供應鏈與復雜系統管理、商務智能與互聯網金融、工業工程與智能制造技術管理等四個主要研究方向：
1. 數據科學與智能決策：主要研究數據建模、數據可視化分析、多媒體數據挖掘、群決策理論與方法、績效評價方法、服務組合優化等。本方向在聚焦于新一代互聯網環境下大規模、分布式數據的存儲、檢索、標注、分類、聚類和可視化研究，在時空多維和高維數據可視化分析、融合多媒質特征的視頻數據挖掘、基于數據挖掘的計算機審計和政府績效評價等前沿學科方向上形成了明顯的特色和優勢。
2. 智慧供應鏈與復雜系統管理：主要研究供應鏈建模與仿真、供應鏈組合優化算法、服務供應鏈管理、復雜網絡演化博弈、不確定性可視分析等。本方向借助Agent建模、博弈理論、控制理論、可視化分析等方法和手段，在基于多Agent的復雜供應鏈協同決策與仿真、基于信息中介的多渠道供應鏈協調優化、復雜網絡演化博弈、多通道不確定系統網絡化預測、不確定性系統可視分析等前沿學科領域形成了明顯的特色和優勢。
3. 商務智能與互聯網金融：主要研究用戶行為分析、社會化商務、商務智能、互聯網金融、信息安全等。本方向借助社交網絡、網格計算、模糊決策、機器學習等方法和手段，在O2O渠道整合理論與方法、面向社會化商務的用戶行為分析、社會計算環境下多策略融合的的個性化推薦方法、民間網貸平臺運營分析、復合實物期權模擬與評價方法等前沿學科領域形成了明顯的特色和優勢。
4. 工業工程與智能制造技術管理：主要研究人、設備、物料、信息和環境等生產系統要素的建模、優化配置，以及針對工業生產制造過程進行系統規劃與設計、評價與創新等。本方向依托大數據、云計算、人工智能為代表的新一代信息技術，借助運籌學、優化算法、模擬仿真技術等方法和手段，在不確定環境下資源受限項目多模態多目標優化調度、面向大規模協作的制造服務自組織協同發現與動態評價、群智制造環境下大規模知識圖譜構建與可信服務組合優化等前沿學科領域形成了明顯的特色和優勢。
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