河南科技學院信息工程學院數據科學與大數據技術專業介紹 正文

一、專業代碼：080910T
二、專業名稱：數據科學與大數據技術
三、學制：四年，可在3-6年完成學業
四、授予學位：工學學士學位
五、培養目標
培養德、智、體、美全面發展，具備數據科學與大數據技術的基本知識、理論和能力，能在國防、工業、農業、社會服務等行業領域從事大數據的分析、處理、挖掘和開發應用等工作，基礎理論扎實、實踐能力較強的應用型高級專門人才。
六、主要課程
Python語言程序設計、數據結構、分布式數據庫原理與應用、Hadoop和Spark大數據技術、數據采集與預處理、大數據應用開發、數據挖掘，人工智能、機器學習。
七、就業方向
分析類崗位：（1）分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。（2）算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據人工智能產品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。
研發類崗位：（1）架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據采集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實現大數據全產業線上的應用分析設計。（2）開發工程師。基于hadoop、spark等構建數據分析平臺，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。（3）運維工程師。負責大數據基礎平臺的運維,保障平臺的穩定可用，參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。
管理類崗位：（1）產品經理。負責大數據平臺產品的設計工作，主導數據產品的功能規劃、體驗設計，與研發、數據分析、算法團隊緊密合作，挖掘數據價值，形成數據產品，包括部分數據可視化的產品設計等。（2）運營經理。根據業務特點，結合業務發展需求，設立數據監控模型,搭建數據分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議。
八、培養要求

九、師資力量
擁有一支優秀的教學科研團隊，團隊成員博士副教授占50%以上；與浪潮集團共建實踐教學師資團隊，引入了工程師實踐教學團隊；與多家國內外大數據科技公司，組建了大師級校外指導教師團隊。
十、專業建設成就
近兩年來，本專業教學科研團隊承擔或參與省級以上項目人員占三分之二以上，為專業建設奠定了良好的基礎；承擔或參與教學改革類項目多項，教學效果優良；投入1500余萬元資金建設了大數據教學科研平臺和實驗室，滿足師生教學科研實踐等需求。

河南科技大學

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