吉林農業大學農學院農業信息學學科介紹 正文

農業信息學二級學科隸屬于作物學學科，作為一門新興學科，將農業科學和信息科學交叉,它與農業、農民、農村緊密相連,與以計算機為代表的現代科學技術緊密相連,與現代科學理論體系緊密相連。通過運用系統科學理論和現代科學技術,研究農業信息獲取、傳輸、存貯、處理和交換的一般發展變化規律,為農業生產經營科學決策提供依據。培養學生具有農業科學及信息技術等多學科領域的知識的復合型應用技術人才。
農業信息學科現有成員人10人，其中教授3人，副教授7人；其中，36-45歲之間4人，占40%，46-55歲之間5人，占50%，55歲以上1人，占10%；主要研究方向：
（1）作物表型信息學：研究內容主要包括進行高通量表型分析的最新技術，基于圖像分析和機器學習的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、育種和農業實踐中的表型組學新應用，研究農作物的光譜特征信息，建立農作物常見病不同程度的光譜庫，用于農作物病蟲害快速識別、動態監測。
（2）精準農業與遙感，主要將農業相關的理論和技術體系與現代計算機技術有機融合，在農業生產中大量采用先進的信息技術，研究種、肥、藥的精準施用,并運用作物生長模擬技術、自動化灌溉技術、自動監控技術、數字機械技術等研究作物的數字化、最優化、動態化、智能化與定量化管理。利用多種遙感技術獲取越來越多的高質量遙感數據，對農情進行檢測，對農業病蟲害發生發展狀況的進行高效監測與預測。
（3）種子信息化，研究內容主要是利用深度學習模型幫助預測優勢品種，通過人工智能篩選，借助機器學習和預測建模技術，快速為種子生產各個環節提供數字化解決方案。

吉林農業大學

本文來源：http://m.btfokj.cn/jlnydx/yjsy_339954.html