2021青島大學613衛生統計研究生考試大綱 正文

考試科目代碼及名稱： 613 衛生統計
第一部分　流行病學
一、考試目的：
　　全面考察考生對流行病學基本原理、知識和技能的掌握程度。
二、考試內容：
　　(一)基礎知識：流行病學的定義;流行病學定義的詮釋;流行病學的應用;流行病學的原理;流行病學特征;流行病學與其他學科的關系;流行病學發展簡史;流行病學發展前景展望。
　　(二) 疾病的分布：疾病分布的概念;疾病頻率測量指標;疾病流行強度;橫斷面分析及出生隊列分析;疾病的時間分布;地方性疾病。疾病三間分布的特征及影響因素;疾病三間分布的綜合描述及移民流行病學。
　　(三)描述性研究：描述性研究的概念。現況研究的概念、目的及種類;現況研究的設計與實施;現況研究中常見的偏倚及其控制;現況研究的優缺點。生態學研究的定義、生態學研究的方法。生態學研究的應用及局限性。
　　(四)隊列研究：隊列研究的概念及基本原理;隊列研究的目的、類型及設計與實施;隊列研究數據資料的統計分析;隊列研究中的偏倚及其控制;隊列研究的優點與局限性。選擇隊列研究方法的指征。
　　(五)病例對照研究：病例對照研究的概念及基本原理;病例對照研究的類型;病例對照研究的實施、數據資料的整理與分析;病例對照研究中的偏倚及控制;病例對照研究方法的優點及局限性。實施病例對照研究應考慮的問題。病例對照研究的實例。
　　(六)實驗流行病學：實驗流行病學的定義、特點及設計與實施;實驗流行病學資料的收集和分析。實驗流行病學的概述。臨床試驗、現場試驗及社區試驗的特點。實驗流行病學的優缺點。實驗流行病學應注意的問題。
　　(七)篩檢：篩檢的定義與應用;篩檢的分類和目的;篩檢試驗的評價方法及指標。篩檢效果的評價;篩檢的常見偏倚及控制。
　　(八)偏倚及其控制：研究的真實性及結果的變異;偏倚的定義、分類、測量及控制。
　　(九)病因與因果推斷：流行病學病因的定義;充分病因和必要病因;因果推斷的邏輯方法;因果關聯的推斷標準。統計學關聯到因果關聯。病因模型;因果聯接方式。
　　(十)疾病預防策略與措施：疾病預防策略與措施的概念及區別;疾病的三級預防;疾病監測的定義、種類、相關概念及用途;疾病監測的工作內容及方法。監測組織和監測系統。在宏觀水平制定預防控制的策略;全球衛生策略和初級衛生保健。疾病監測的歷史和發展。
　　(十一)傳染病流行病學：傳染病發生與傳播的基本條件;流行過程的生物學基礎;疫源地及流行過程;影響流行過程的因素;傳染病的預防與控制;計劃免疫和免疫程序;擴大免疫規劃;預防接種;預防與控制傳染病的策略;計劃免疫監測與評價。新發傳染病的特點及控制措施。
　　(十二) 突發公共衛生事件流行病學：突發公共衛生事件的定義、特征及主要類型;突發公共衛生事件流行病學調查的方法與步驟;突發公共衛生事件的應急準備及處理。
　　(十三)分子流行病學：分子流行病學的概念及研究內容;分子流行病學的主要研究方法及實驗室檢測技術;分子流行病學的應用。
　　(十四)遺傳流行病學：遺傳流行病學的概念及研究方法。疾病病因中遺傳與環境的相對意義;遺傳流行病學的研究對象與范圍。遺傳性疾病的預防。
　　第二部分 衛生統計學
　　一、考試目的：
掌握衛生統計學所涉及的主要概念、理論、方法，能夠運用統計學理論和方法解決衛生實踐中的實際問題
二、考試題型：名詞解釋、問答題、論述題。
　　三、考試內容

單   元	內   容	要   點
一、統計學的幾個基本概念	統計學的幾個基本概念	（1）資料的類型
		（2）總體和樣本
		（3）參數和統計量
		（4）概率與頻率
二、定量資料的統計描述	1.定量資料的頻數分布	頻數分布的類型與用途
	2.集中位置的描述	算術平均數、幾何均數、中位數
	3.離散程度的描述	極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數
	4.正態分布	（1）正態分布的特征
		（2）正態分布曲線下面積分布規律
		（3）標準正態分布
	5.醫學參考值范圍	（1）正態分布法
		（2）百分位數法
三、總體均數的估計和假設檢驗	1.均數的抽樣誤差	（1）均數抽樣誤差的概念
		（2）標準誤的含義和計算
	2.t分布	（1）t分布的特征
		（2）t界值表的使用
	3.總體均數的估計	（1）總體均數估計的概念與意義
		（2）置信區間的含義與應用
		（3）均數置信區間與醫學參考值范圍的區別
	4.假設檢驗	（1）假設檢驗的基本思想
		（2）假設檢驗的基本步驟
	5.t檢驗	（1）樣本均數與總體均數比較的t檢驗
		（2）配對t檢驗
		（3）成組t檢驗
	6.Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤	（1）Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤的概念
		（2）檢驗效能的概念
	7.假設檢驗的注意事項	假設檢驗的注意事項
四、方差分析	1.方差分析的基本思想	方差分析的基本思想和適用條件
	2.多個均數的比較	（1）完全隨機設計方差分析
		（2）隨機區組設計方差分析
		（3）多個均數間兩兩比較
五、分類資料的統計描述	1.常用相對數	率、構成比、比的意義與應用
	2.應用相對數應注意的問題	（1）構成比和率在應用中的區別
		（2）合計率的計算
		（3）指標的可比性
		（4）觀察例數問題
	3.動態數列及其分析指標	動態數列常用的分析指標及其應用
	4.標準化法	（1）標準化的基本思想及其意義
		（2）直接和間接標準化法的應用
		（3）標準化死亡比的含義
六、率的抽樣誤差與Z檢驗	1.率的標準誤	（1）率的抽樣誤差的概念
		（2）率的標準誤的含義與計算
	2.總體率的置信區間	總體率的置信區間
	3.率的Z檢驗	（1）樣本率與總體率的比較
		（2）兩個樣本率的比較
七、χ2檢驗	1.四格表資料	（1）成組設計四格表資料χ2檢驗的計算及 應用條件
		（2）配對設計四格表資料χ2檢驗及應用條件
	2.行×列表資料	（1）行×列表資料的χ2檢驗
		（2）行×列表資料χ2檢驗應注意的問題
八、秩和檢驗	1.非參數檢驗	非參數檢驗
	2.秩和檢驗	（1）配對設計差值的符號秩和檢驗
		（2）成組設計兩樣本比較的秩和檢驗
		（3）成組設計多個樣本比較的秩和檢驗
九、直線回歸與相關	1.直線回歸	（1）直線回歸方程的建立
		（2）直線回歸系數的含義及其假設檢驗
		（3）直線回歸的應用及應注意的問題
	2.直線相關	（1）直線相關系數的含義與計算
		（2）直線相關系數的假設檢驗
		（3）直線回歸與相關的區別和聯系
	3.等級相關	（1）等級相關的適用范圍
		（2）等級相關系數的假設檢驗
十、統計表和統計圖	1.統計表	制表的基本原則及其注意事項
	2.統計圖	（1）制圖的基本要求及其注意事項
		（2）統計圖的正確選擇
十一、統計設計	1.兩種研究類型的特點	（1）調查研究的特點
		（2）實驗研究的特點
	2.調查設計	（1）調查設計的基本內容
		（2）四種基本的抽樣方法
	3.實驗設計	（1）實驗設計的基本原則
		（2）實驗設計的基本要素
		（3）常用的幾種實驗設計方法
	4.樣本含量的估計	（1）樣本含量估計的意義
		（2）樣本含量估計應具備的條件
		（3）常用樣本含量估計的方法
十二、醫學常用人口統計指標	1、人口統計學	常用人口統計學指標
	2、出生統計學	常用出生統計學指標
	3、死亡統計	常用死亡統計學指標
十三、壽命表	1、壽命表	簡略壽命表的概念
	2、壽命表編制的基本原理	（1）編制簡略壽命表的基本原理
		（2）壽命表中常用的四項指標的意義
十四、生存分析	1、生存分析的基本概念	（1）生存資料的基本特點
		（終點事件、生存時間、截尾值、生存率）
	2、生存率的估計	（1）Kaplan-meier法
		（2）壽命表法
	3、生存率的假設檢驗	對數秩檢驗
十五、多元線性回歸	1、多元線性回歸的概念	（1）多元線性回歸模型及模型中的參數
	2、多元線性回歸的應用	（1）對回歸模型的評價
		（2）應用線性回歸分析時應注意的事項

　　　
　　
 
 

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