學科簡介

發布時間：2018年06月08日    點擊：[507]

一、控制科學與工程學科

控制理論與控制工程學科于2006年初經國家學位辦批準獲得碩士學位授予權，2007年開始招生；2010年獲得控制科學與工程一級學科碩士授予權；本學科所依托的本科專業是我校1975年創辦的自動化專業。經過30多年的發展，本學科在師資、科研、實驗環境等方面均形成了一定的培養碩士研究生的綜合實力；本學科師資隊伍現有教師23人，其中教授5人，副教授11人，具有博士學位8人，中青年教師均具有碩士學位；本學科擁有旅行者-Ⅱ移動機器人等一批先進的一起設備。

1. 控制理論與控制工程

控制理論與控制工程學科是以工程系統為主要對象，以數學方法和計算機技術為主要工具，研究各種控制策略及控制系統的理論、方法和技術。本方向的研究內容包括兩個方面，自主機器人研究方向以人工智能等方法研究移動機器人對環境的建模、定位和路徑規劃問題，以及基于ARM的機器人平臺的開發；智能優化算法研究著重于智能優化算法是綜合利用物理學、生物進化、人工智能和神經科學等所構造的算法，主要包括進化算法、模擬退火算法、微粒群算法等，如何將智能優化算法應用到各種科學領域中所出現的優化問題并不斷地提高智能優化算法的優化性能和效率。該方向所取得的成果在省內有一定的影響和知名度。

2. 檢測技術與自動化裝置

以測控系統中的檢測傳感器、自動化儀表和其它控制裝置為對象，以被息獲取和處理為核心，研究測控系統及其應用的理論和方法；它涉及如何獲取各種反映自然界特性的參數，并將其按一定的對應關系轉換為易于傳遞的信號。主要研究內容包括兩方面，一是光電檢測與傳感器技術，研究基于聲光調制和聲光可調諧濾波原理的集成化光電測控裝置和傳感器數字化、自補償、自診斷等智能化及多傳感器融合方；其次是基于分形理論和小波理論的目標檢測技術，它著重于目標檢測方法的研究，可以分成基于像素分析的檢測方法、基于特征的檢測方法和基于變換的檢測方法。

3. 模式識別與智能系統

該方向的研究基礎是信號處理、人工智能、控制論、計算機技術等知識，具體研究內容一是復雜系統智能控制的理論與實際問題，以網絡系統的控制為主要對象，包括網絡系統的控制傳感器技術研究、網絡系統的控制驅動方式及控制策略研究、人工智能及非線性控制方法在網絡系統的控制中的應用技術等；其次是圖形圖像處理與模式識別，包括圖像處理部分和圖像變換，模式識別部分主要針對統計模式識別，包括貝葉斯分類器，聚類算法等。

二.計算機應用技術學科

計算機科學與技術專業1994年開始招收本科生；1997年被評為黑龍江省重點專業；1999年獲得計算機應用技術二級碩士學位授予權；2007年獲得計算機技術工程碩士授權領域。學科在隊伍建設、研究方向、學術交流、人才培養和服務地方等方面取得了顯著的成績和進步，形成方向明確、隊伍穩定、人才培養成績顯著、科研成果豐碩的學科點。2017年升為一級學科碩士點。

1.計算機應用技術

圍繞現代服務業重大需求，著眼新型材料、農產品等行業技術創新，在計算智能、數據處理、散斑圖像分析等方面開展研究。

(1)突出計算智能與新型材料學科的滲透性與交叉性，使其具有更強的解決問題能力，獲省科學技術二等獎2項；

(2)數據處理應用技術在農產品配方的穩定性分析方面的創新成果取得多項發明專利，并成功轉化；

(3)散斑圖像處理的研究成果應用于醫學數字圖形檢測，在提高醫學圖像的預診斷準確性方面取得較好效果。

2.計算機軟件與理論

圍繞國家和區域信息產業發展的關鍵需求，致力于數據庫與知識庫、智能計算理論、服務計算與業務流程管理，著眼軟件工程、云計算、大數據等理論和技術創新展開研究。

(1)數據科學基礎理論，尤其是面向大數據的深度學習等方面研究形成優勢和特色；

(2)基于圖形模式的智能數據處理理論方面獲得多項重要研究成果；

(3)數據挖掘基礎理論、數據挖掘工具的研制和應用尤其是貝葉斯網絡、集群智能理論與應用方面研究取得了創新性成果。

3.計算機網絡與信息安全

圍繞網絡流量特征描述建模、網絡擁塞與遠程調度問題、無線通信網絡動態資源優化方面開展研究。

(1)網絡安全檢測領域，將分形理論應用于網絡流量特征描述，提出多重分形模型與預測對于網絡流量異常檢測具有實時性和可觀測性效果；

(2)計算機遠程控制領域，提出復雜環境下計算機網絡建模與控制方法；

(3)無線通信網絡領域，提出遲滯噪聲混沌神經網絡，解決WiMAX Mesh無線網絡、OFDMA蜂窩無線網絡頻譜和功率無線資源優化分配以及網絡服務質量問題。

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