西安建筑科技大學理學院數據科學與大數據專業簡介 正文

數據科學與大數據專業簡介（學制四年 理學學士）
一、專業介紹
數據科學與大數據專業是教育部為落實國家《促進大數據發展行動綱要》而批準設立的新專業，是目前就業市場人才需求量大、薪酬高的急需專業。旨在培養具有大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才，具有將領域知識與應用數學、計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事與大數據有關的科研、開發和應用領域各類工作。
本專業與我校建筑土木、土木工程等強勢學科相融合，為其發展提供數學理論支持和算法實現，依托省部共建西部綠色建筑國家重點實驗室，研究聚焦在氣候數據分析、建筑節能、分布參數空間數據處理、計算機視覺和社會網絡等，形成該方向的一個特色。
二、培養目標
數據科學與大數據技術專業致力于培養德、智、體、美全面發展，掌握計算機科學基礎理論、數據科學與大數據技術專業的基礎知識及應用知識，掌握數學和數據科學基礎知識、基本理論、基本方法，以及面向大數據應用的基礎知識及應用知識，熟悉自然科學和社會科學等應用領域中大數據應用特點，具備大數據采集、預處理、存儲、分析、挖掘等行業核心技術的應用能力，以及卓越的專業能力和良好的外語水平，能夠勝任大數據系統開發、系統運行與維護、大數據分析與挖掘等工作的專業型和研究型人才。

三、課程介紹
1.專業基礎課：大數據的Python基礎、數據科學與大數據技術導論、數據統計分析方法、信息論基礎、數據可視化、數學分析、高等代數、空間解析幾何、概率論與隨機過程、數據結構、算法設計與分析等。
2.專業方向課：數據挖掘技術、機器學習、統計與大數據分析軟件、分布式計算與大數據開發技術、大數據技術原理與應用、數據預處理技術與應用、大數據與城市規劃等。
3.通識核心課：數據庫原理與技術、C語言程序設計、C++程序設計、最優化理論與算法
4.主要實踐性教學環節：數學建模課程設計、初級程序設計實踐、數據科學實訓1、數據科學實訓2、算法與高級程序設計實踐、畢業設計。
數據科學與大數據技術專業對實踐性教學有非常高的要求，需要有完備的配套科研平臺，我校“西部綠色建筑國家重點實驗室”、“土木工程國家級虛擬仿真實驗教學中心”、可以提供建筑領域的源源不斷的數據，利用“數據中心”可以完成數據的分析處理，完成實驗課程的教學工作。
四、就業主要方向和崗位
主要就業崗位：大數據平臺研發工程師、大數據處理工程師、大數據運維工程師、數據挖掘分析工程師等。
從事企業級應用軟件后臺服務端、商業網站后臺服務器的架構、企業或商業大數據的分析與開發工作，包括大數據開發、大數據采集、大數據分析、數據挖掘、大數據實施、大數據運維等技術管理工作。

五、培養模式及師資
以實踐能力培養為主線，數據科學與大數據技術專業依托我校的“西部綠色建筑國家重點實驗室”、“土木工程國家級虛擬仿真實驗教學中心”、“數據中心”，完成實驗課程的教學工作。形成有學科特色、專業特色的培養模式。
擁有省級一流培育學科團隊“大數據處理與概率統計”團隊，團隊成員的專業能力完全能順利完成數據科學與大數據技術專業實踐教學環節。
數學學科擁有校重點學科團隊“大數據處理與概率統計”，該團隊成員12人全部擁有博士學位，其中教授3人，副教授2人，年齡層次合理且富有活力。近5年來，團隊成員主持國家自然科學基金青年項目4項，主持國家自然科學基金專項天元基金項目3項，陜西省自然科學基金項目5項，發表SCI檢索論文17篇，出版教材多部。團隊有2人為省部共建西部綠色建筑國家重點實驗室骨干成員，參與了“十三五”國家重點研發計劃“建筑節能設計基礎參數研究”。

西安建筑科技大學

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