2022年西北師范大學教育技術學院碩士研究生考試科目《智能教育綜合》考試大綱及參考書目
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2022年西北師范大學教育技術學院碩士研究生考試科目《智能教育綜合》考試大綱及參考書目 正文
一、考核要求1. 要求考生掌握數據結構所必須的基本理論、基本知識、基本技能與方法并形成體系。
2. 要求考生掌握人工智能的基本知識、基本概念和基本理論。
3. 要求考生掌握虛擬與增強現實的基本知識、基本概念和基本方法。
4. 要求考生掌握教育技術研究方法、教育數據分析方法。
5. 要求考生了解智能教育的前沿動態。
二、考核評價目標
1. 系統地理解數據結構的基本概念;
2. 掌握各種基本數據結構(線性結構、樹形結構、圖形結構)的定義、應用和實現
3. 準確識記人工智能的基礎知識,基本掌握人工智能的基本理論。
4. 基本掌握虛擬與增強現實的基本知識、基本方法。
5. 掌握教育技術研究方法,具備教育數據分析能力。
6. 能夠利用相關理論對智能教育領域的理論與實踐問題進行基本分析。
三、考核內容
(一)數據結構部分
1.概述
數據結構的基本概念,包括邏輯結構、物理結構的基本概念、兩者之間的區別與聯系。
算法的基本概念和性質。算法的復雜度的基本概念,非遞歸代碼的復雜度計算。
2.線性表
線性表的邏輯結構定義、線性表的順序結構實現,以及順序結構下的基本操作的實現。線性表的鏈式結構實現,以及鏈式結構下的基本操作的實現。
棧的基本概念、棧的性質。棧的順序結構和鏈式結構實現。
隊列的基本概念和性質。隊列的順序結構和鏈式結構實現。
3.串
串的概念,串與一般線性表的差別。
4.數組、稀疏矩陣和廣義表
多維數組的概念,以及多維數組的一維數組實現。多維下標向一維下標的換算算法,并能進行手工計算。稀疏矩陣的三元組結構。
5.樹和二叉樹
樹的定義和概念、二叉樹的基本性質、二叉樹的二叉鏈結構的實現。二叉樹的前序遍歷、中序遍歷、后序遍歷和層次遍歷規則。二叉樹的前序、中序和后序遞歸遍歷算法。哈夫曼樹的概念、哈夫曼算法的思想和步驟、哈夫曼編碼的概念。樹、森林和二叉樹的關系。
6.圖
圖的定義、圖的鄰接矩陣及鄰接表的實現方法。圖的深度優先和廣度優先遍歷算法。
7.查找
靜態表的概念和折半查找算法。散列表的基本概念,散列函數的基本設計技巧。二叉排序樹的概念,二叉排序樹上的查找、插入、刪除算法。
8.內排序
簡單排序法(選擇排序、插入排序、交換排序)的算法思想和步驟。快速排序的算法思想和步驟。堆排序的算法思想和步驟。歸并排序的算法思想和步驟。基數排序的算法思想和步驟。
(二)人工智能部分
1 人工智能概述
人工智能的概念、發展歷史。機器學習的基本概念。
2 計算機視覺
計算機視覺的基本概念和實現方法。人臉識別、物體識別的實現方法,計算機視覺技術的應用場景。
3 智能語音
語音識別基本概念和實現方法、說話人識別的概念、語音合成的概念和實現方法。智能語音技術的應用場景。
4 自然語言處理
自然語言處理的概念、語言理解的實現方法、機器翻譯的概念與實現方法、自然語言處理的應用場景。
5 機器人
現代機器人發展史、智能機器人的概念。
(三)虛擬與增強現實部分
1 虛擬現實技術的發展
虛擬現實的起源、基本概念、虛擬現實的出現
2 虛擬現實應用
新的工業應用、計算機輔助手術、可持續城市、融合和可適應社會
3 VR-AR的普及
新設備、新軟件
4 復雜性和科學挑戰
復雜性基本概念、增強現實中的真實-虛擬關系、3D交互帶來的復雜性和科學挑戰、視覺感知、評估
5 面向與世界更加緊密相連的VE
AR的“艱難”科學挑戰、AR中從不或很少涉及的問題、空間增強現實、在增強現實中存在、觸覺表面上的3D交互
6 科學和技術的前景
娛樂領域可預見的變革、腦機接口、虛擬現實中的替代感知
7 VR-AR普及的挑戰和風險
健康與舒適度問題、避免不適和不安的解決方案
(四)教育技術研究方法基礎部分
1 教育技術學研究方法概述
科學的研究方法及其特征、教育技術學研究方法體系、教育技術學的研究任務、教育技術學研究方法的作用、教育技術學研究的內容
2 教育技術學的研究設計
研究課題的選擇、研究變量的確定、研究假設的建立、研究樣本的抽取、教育技術學研究方案的撰寫
3 數據和資料的收集
文獻檢索、問卷調查、結構化觀察
4 教育技術實驗研究
教育技術實驗研究概述、教育技術實驗設計的基本類型、教育技術實驗反應變量的測量、教育技術準實驗研究
5 數據的統計分析
教育技術學研究數據的統計描述、 教育技術學研究數據的統計檢驗、 SPSS的應用
6 內容分析
內容分析概述、內容分析的應用模式
7 社會網絡分析
社會網絡分析概述、社會網絡分析方法和工具
8 評價研究
評價研究概述、評價指標體系的建立、教育技術評價研究中典型評價指標體系
9 行動研究
行動研究概述、行動研究的操作程序
10 基于設計的研究
基于設計的研究概述、基于設計的研究程序
11 質的研究
質的研究概述、質的研究資料的收集與分析、質的研究報告的撰寫
12 研究論文的撰寫
研究論文的類型與結構、研究論文的撰寫
四、參考書目
1.《人工智能 [Artificial Intelligence]》王東,利節,許莎 清華大學出版社 2019年
2.《虛擬現實與增強現實:神話與現實》布魯諾·阿納迪;帕斯卡·吉頓;紀堯姆·莫羅 侯文軍 蔣之陽等 機械工業出版社 2019年
3.《教育技術學研究方法基礎》(第2版) 謝幼如 李克東 高等教育出版社 2017年
4.李春葆,《數據結構教程(第5版)》,清華大學出版社,2017.
5. 嚴蔚敏.《數據結構(C語言版)》,清華大學出版社,2007
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