一、專業代碼與名稱
專業代碼：080910T
專業名稱：數據科學與大數據技術
二、專業簡介
數據科學與大數據技術專業，旨在培養具有大數據思維、掌握大數據分析應用技術的高級大數據人才。重點學習與數據科學有關的數學、統計和計算機基礎以及大數據處理技術，要求能將理論知識與計算機技術、大數據技術融合，并在大數據管理、大數據分析平臺、海量數據分析與挖掘以及數據可視化等方面系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，提升學生解決實際問題的能力。
三、學制與學位
學制四年，授予理學學士學位。
四、培養目標
本專業培養德、智、體、美全面發展，具有大數據分析的數學基礎、統計學基礎，掌握數據科學和大數據應用領域的基本內容、基本理論、基本方法和技能，受到科學研究的初步訓練，具有實事求是、科學嚴謹的治學態度和較強的創新意識，能綜合應用數學和統計方法及計算機技術解決大數據領域中實際問題的多元復合高級人才。本專業畢業生能在企事業單位從事大數據分析、處理、服務、開發和利用等工作，或在科研、教育部門從事數據科學研究和教學工作，或繼續攻讀碩士、博士學位。
五、畢業要求
本專業學生學習數據科學和大數據分析的基本理論和方法，打好數學和統計學基礎，掌握大數據應用領域的必要知識，具有較好的科學素養和創新意識，受到數據科學和大數據理論研究、技術研發的基本訓練，具有大數據處理和分析的基本能力和較好的自學能力。
本專業畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1．具有良好的數學和統計學基礎知識及數學素養；
2. 掌握扎實的數據科學理論和應用領域的基礎知識，具有分析和處理大數據的基本能力，有較強的科學計算能力及較強的自學能力；
3. 具有扎實的計算機應用能力，能熟練應用大數據相關軟件，處理大數據并解釋結果；
4．熟悉某一些大數據應用領域（例如：生物、醫療、經濟、金融、圖像、工業等），具有分析、解決相應大數據應用領域實際問題的初步能力；
5.了解數據科學理論與方法的發展動態，具有創新意識和初步的數據科學研究能力；
6.掌握一門外語，能閱讀本專業的外文文獻；
7.了解法律法規，具有良好的綜合素養和公民意識。
六、主干學科
數學、統計學、計算機科學與技術
七、專業核心課程
高等數學、高等代數、計算機語言程序設計、概率論與數理統計、數據科學導論、數據庫原理與技術、最優化方法、數學建模、數值計算方法、離散數學、數據結構、多元統計分析、數據挖掘、機器學習、深度學習。
八、畢業與學位授予條件
1．本專業學生必須修滿160學分方可畢業，其中必修112學分，選修18學分，自主發展課程不少于15學分，集中實踐環節為15學分。
    2．符合《中華人民共和國學位條例》及《湘潭大學普通本科學士學位授予規定》者，可授予理學學士學位。

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